Update app.py

app.py

@@ -12,7 +12,7 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 # 환경변수에서 설정값들 가져오기
 REPLICATE_API_TOKEN = os.environ.get("REPLICATE_API_TOKEN", "")
 APP_PASSWORD = os.environ.get("APP_PASSWORD", "")
-CLARITY_MODEL = os.environ.get("CLARITY_MODEL", "")
+REPLICATE_MODEL = os.environ.get("REPLICATE_MODEL", "")
 
 # 환경변수 검증
 if not REPLICATE_API_TOKEN:
@@ -21,8 +21,8 @@ if not REPLICATE_API_TOKEN:
 if not APP_PASSWORD:
     logger.warning("APP_PASSWORD가 설정되지 않았습니다. 환경 변수를 설정해주세요.")
 
-if not CLARITY_MODEL:
-    logger.warning("CLARITY_MODEL이 설정되지 않았습니다. 환경 변수를 설정해주세요.")
+if not REPLICATE_MODEL:
+    logger.warning("REPLICATE_MODEL이 설정되지 않았습니다. 환경 변수를 설정해주세요.")
 
 # 임시 디렉토리 생성
 TEMP_DIR = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "image_processor")
@@ -64,8 +64,8 @@ def upscale_image(
     if not REPLICATE_API_TOKEN:
         raise ValueError("REPLICATE_API_TOKEN이 설정되지 않았습니다.")
     
-    if not CLARITY_MODEL:
-        raise ValueError("CLARITY_MODEL이 설정되지 않았습니다.")
+    if not REPLICATE_MODEL:
+        raise ValueError("REPLICATE_MODEL이 설정되지 않았습니다.")
     
     try:
         # 이미지 저장
@@ -77,8 +77,6 @@ def upscale_image(
         replicate.client.Client(api_token=REPLICATE_API_TOKEN)
         
         # 로그 정보 출력
-        logger.info("=== Clarity Upscaler 실행 정보 ===")
-        logger.info(f"모델: {CLARITY_MODEL}")
         logger.info(f"SD 모델: {sd_model}")
         logger.info(f"스케일 팩터: {scale_factor}")
         logger.info(f"출력 형식: {output_format}")
@@ -90,7 +88,7 @@ def upscale_image(
         
         # 환경변수에서 가져온 모델로 API 호출
         output = replicate.run(
-            CLARITY_MODEL,
+            REPLICATE_MODEL,
             input={
                 "seed": seed,
                 "image": open(temp_input_path, "rb"),