'''
# 키워드 배치 처리 준비 (5개씩 묶음)
batch_size = 5
batches = []
for i in range(0, len(keywords_list), batch_size):
batches.append(keywords_list[i:i + batch_size])
logger.info(f"총 {len(batches)}개 배치로 {len(keywords_list)}개 키워드 처리")
# 각 배치 처리
match_results = {} # 각 키워드별 매칭 정보 저장 (match_count, total_count)
batch_categories_info = {} # 각 키워드별로 추출된 카테고리 목록 및 비율 저장
for batch_idx, batch in enumerate(batches):
logger.info(f"배치 {batch_idx+1}/{len(batches)} 처리 중...")
# 각 키워드 처리
for keyword in batch:
max_retries = 3
retry_count = 0
api_keyword = keyword.replace(" ", "") # 공백 제거
current_keyword_match_count = 0
current_keyword_total_products = 0
current_keyword_categories_found = [] # 비율과 함께 저장될 카테고리 문자열 리스트
while retry_count < max_retries:
try:
# 네이버 API 호출
products = product_search.fetch_naver_shopping_data_for_analysis(api_keyword, count=100) # 상위 10개 상품
if products:
current_keyword_total_products = len(products)
categories_counter_for_keyword = Counter() # 현재 키워드의 상품들 카테고리 분포
for product in products:
product_category_full = product.get("category", "") or product.get("카테고리", "")
if product_category_full:
categories_counter_for_keyword[product_category_full] += 1
# 실제 매칭 여부 카운트 (is_overall_view가 아닐 때만)
if not is_overall_view and selected_category_clean:
product_category_for_match = product_category_full
if " (" in product_category_for_match: # 상품 카테고리 이름에서 count 제거
product_category_for_match = product_category_for_match.split(" (")[0]
sel_lower = selected_category_clean.lower()
prod_lower = product_category_for_match.lower()
if sel_lower in prod_lower or prod_lower in sel_lower:
current_keyword_match_count += 1
if is_overall_view: # '전체 보기'일 경우, 모든 상품이 매칭된 것으로 간주
current_keyword_match_count = current_keyword_total_products
# 카테고리별 비율 계산 및 저장
category_percentages = []
for cat, count in categories_counter_for_keyword.most_common(): # 빈도 높은 순으로
percentage = (count / current_keyword_total_products) * 100 if current_keyword_total_products > 0 else 0
category_percentages.append((cat, percentage))
# category_percentages.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 이미 most_common으로 정렬됨
for cat, percentage in category_percentages:
current_keyword_categories_found.append(f"{cat} ({percentage:.0f}%)")
logger.info(f" - '{keyword}' 처리 완료: {current_keyword_match_count}/{current_keyword_total_products} 일치")
break # 성공했으므로 재시도 루프 종료
else:
logger.warning(f" - '{keyword}' API 결과 없음 (시도 {retry_count+1}/{max_retries})")
retry_count += 1
exponential_backoff_sleep(retry_count)
except Exception as e:
logger.error(f" - '{keyword}' 처리 중 오류: {e} (시도 {retry_count+1}/{max_retries})")
retry_count += 1
exponential_backoff_sleep(retry_count)
# 결과 저장
if retry_count >= max_retries and current_keyword_total_products == 0: # 최종 실패
match_results[keyword] = {
"match_count": 0,
"total_count": 0,
"error": True
}
batch_categories_info[keyword] = ["오류 발생"]
logger.error(f" - '{keyword}' 최대 재시도 후 실패")
else:
match_results[keyword] = {
"match_count": current_keyword_match_count,
"total_count": current_keyword_total_products,
"error": False
}
batch_categories_info[keyword] = current_keyword_categories_found if current_keyword_categories_found else ["카테고리 정보 없음"]
# API 레이트 리밋 방지 - 지수 백오프 사용
exponential_backoff_sleep(0)
logger.info(f"전체 {len(keywords_list)}개 키워드 중 {len(match_results)}개 처리 완료")
# 결과를 HTML로 변환
for keyword in keywords_list:
result = match_results.get(keyword, {"match_count": 0, "total_count": 0, "error": True})
# 수정된 부분: keyword_status 결정 로직 변경
# 선택된 카테고리와 하나라도 매칭되면 "O", 아니면 "X"
# "전체 보기" 선택 시에는 항상 "O" (모든 상품이 매칭된 것으로 간주했으므로)
if result.get("error"):
keyword_status = "오류" # 에러 발생 시
status_color = "red"
elif is_overall_view: # '전체 보기'의 경우
keyword_status = "O"
status_color = "#009879" # Green
else: # 특정 카테고리 선택 시
keyword_status = "O" if result["match_count"] > 0 else "X"
status_color = "#009879" if keyword_status == "O" else "red"
# 매칭된 카테고리 정보
categories_html_list = batch_categories_info.get(keyword, ["정보 없음"])
categories_html = "
".join(categories_html_list)
if result.get("error", False):
result_html += f'''
{keyword}
{keyword_status}
분석 중 오류 발생
'''
else:
match_count_display = result["match_count"]
total_count_display = result["total_count"]
result_html += f'''
{keyword}{match_count_display}/{total_count_display}
{keyword_status}
{categories_html}
'''
result_html += '