Update app.py

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@@ -25,8 +25,6 @@ def ocr_page(img_bytes):
         return text
     except Exception as e:
         print(f"Error en Pytesseract/OCR: {e}")
-        # En caso de que Tesseract no se encuentre (el error 500 más común), esto se imprimirá
-        print("Asegúrate de que Tesseract-OCR esté instalado correctamente en tu Dockerfile.") 
         return ""
 
 def extract_text_from_file(file):
@@ -69,9 +67,11 @@ def extract_text_from_file(file):
     return ""
 
 def generate_summary_openai(text):
-    """Genera un análisis experto en formato JSON usando el nuevo SDK."""
+    """
+    Genera un análisis experto en formato JSON usando la sintaxis UNIVERSAL de OpenAI.
+    """
     try:
-        # Esquema JSON
+        # El esquema JSON se mantiene para guiar al modelo a través del prompt
         json_schema = {
             "type": "object",
             "properties": {
@@ -87,10 +87,14 @@ def generate_summary_openai(text):
             "required": ["tipo_documento_detectado", "propietario_actual", "conclusion_final"]
         }
 
+        # Incluimos el esquema en el prompt para que el modelo sepa qué generar
+        schema_text = json.dumps(json_schema, indent=2)
+
         prompt_text = (
             "Eres un **experto legal en derecho inmobiliario colombiano y reglamentos de Juntas de Acción Comunal (JAC)**. "
             "Tu tarea es analizar el documento adjunto y extraer la información clave para un estudio de títulos o de propiedad comunal. "
-            "DEBES DEVOLVER TU RESPUESTA EXCLUSIVAMENTE EN FORMATO JSON, siguiendo el esquema proporcionado. No añadas texto explicativo fuera del JSON."
+            "DEBES DEVOLVER TU RESPUESTA EXCLUSIVAMENTE EN FORMATO JSON, siguiendo EXACTAMENTE el esquema proporcionado a continuación. No añadas texto explicativo fuera del JSON."
+            f"\n\nEsquema JSON requerido:\n{schema_text}"
             f"\n\nTexto del Documento:\n\n{text}"
         )
 
@@ -99,8 +103,9 @@ def generate_summary_openai(text):
             messages=[
                 {"role": "system", "content": prompt_text}
             ],
-            # SINTAXIS MODERNA (Requiere openai>=1.0.0)
-            response_format={"type": "json_object", "schema": json_schema},
+            # SINTAXIS CORREGIDA: Solo forzamos el formato JSON, sin el 'schema'
+            # problemático. El modelo seguirá la guía proporcionada en el prompt.
+            response_format={"type": "json_object"}, 
             temperature=0.3, 
         )
         
@@ -110,7 +115,7 @@ def generate_summary_openai(text):
         return structured_data
         
     except Exception as e:
-        # Propaga el error para que sea capturado en summarize
+        # Propaga el error para que sea capturado por el bloque except de summarize
         raise 
 
 # --- Rutas de Flask ---
@@ -149,7 +154,6 @@ def summarize():
         print("DIAGNÓSTICO: ERROR 500 DURANTE EL PROCESAMIENTO")
         print(f"Tipo de Error: {type(e).__name__}")
         print("Traceback Completo:")
-        # Imprime el stack trace completo del error
         traceback.print_exc() 
         print("="*50 + "\n")
         # ----------------------------------------