Update app.py

app.py

@@ -71,14 +71,15 @@ st.markdown("### Hello, world!")
 st.markdown("<img width=200px src='https://rozetked.me/images/uploads/dwoilp3BVjlE.jpg'>", unsafe_allow_html=True)
 # ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
 
-st.markdown("#### Title")
+#st.markdown("#### Title")
 title = st.text_area("Title")
-st.markdown("#### Abstract")
+#st.markdown("#### Abstract")
 abstract = st.text_area("Abstract")
 
 #from transformers import pipeline
 #pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl")
 #raw_predictions = pipe(text)
 # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
+result = BuildAnswer(title + ' ' + abstract)
 
-st.markdown(f"{BuildAnswer(title + ' ' + abstract)}")
+st.markdown(f"{result}")