Updated compiler

app.py

@@ -10,9 +10,7 @@ model = keras.models.Sequential([
   keras.layers.Dense(10,  activation='softmax')    # Die letzte Schicht besteht aus 10 Neuronen, die für unsere 10 Zahlen stehen. Die 'softmax' Funktion wandelt die Ergebnisse der vorherigen Schicht in Wahrscheinlichkeiten
 ])
 
-model.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(0.001),
-              loss=keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
-              metrics=[keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])
+model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
 
 model.load_weights('./weights/weights')