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-<div align="center">
-<img width="1200" height="475" alt="GHBanner" src="https://github.com/user-attachments/assets/0aa67016-6eaf-458a-adb2-6e31a0763ed6" />
-</div>
+---
+title: Diarisation de MP3 par IA
+emoji: 🔊
+colorFrom: blue
+colorTo: purple
+sdk: docker
+pinned: false
+---
 
-# Run and deploy your AI Studio app
+# Diarisation de MP3 par IA avec Gemini
 
-This contains everything you need to run your app locally.
+Cette application utilise l'API Google Gemini pour effectuer une diarisation des locuteurs sur un fichier audio MP3.
 
-View your app in AI Studio: https://ai.studio/apps/drive/1IeRaNSyuTNvryQryVlmlLbOVCeMVuzor
+## Comment l'utiliser
 
-## Run Locally
-
-**Prerequisites:**  Node.js
-
-
-1. Install dependencies:
-   `npm install`
-2. Set the `GEMINI_API_KEY` in [.env.local](.env.local) to your Gemini API key
-3. Run the app:
-   `npm run dev`
+1.  **Obtenez une clé API Gemini** depuis [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey).
+2.  **Collez votre clé API** dans le champ prévu à cet effet.
+3.  **Téléchargez un fichier MP3**.
+4.  **Patientez** pendant que l'IA transcrit l'audio et identifie les différents locuteurs.
+5.  **Consultez et exportez** le résultat.