Update app.py

update class names

app.py

@@ -11,16 +11,17 @@ model = tf.keras.models.load_model("prescription_classification_model.keras")
 
 # Define the 78 drug names in the exact order corresponding to your model's output classes
 CLASS_NAMES = [
-    "Beklo", "Maxima", "Leptic", "Esoral", "Omastin", "Esonix", "Canazole", "Fixal",
-    "Progut", "Diflu", "Montair", "Flexilax", "Maxpro", "Vifas", "Conaz", "Fexofast",
-    "Fenadin", "Telfast", "Dinafex", "Ritch", "Renova", "Flugal", "Axodin", "Sergel",
-    "Nexum", "Opton", "Nexcap", "Fexo", "Montex", "Exium", "Lumona", "Napa", "Azithrocin",
-    "Atrizin", "Monas", "Nidazyl", "Metsina", "Baclon", "Rozith", "Bicozin", "Ace",
-    "Amodis", "Alatrol", "Napa Extend", "Rivotril", "Montene", "Filmet", "Aceta",
-    "Tamen", "Bacmax", "Disopan", "Rhinil", "Flamyd", "Metro", "Zithrin", "Candinil",
-    "Lucan-R", "Backtone", "Bacaid", "Etizin", "Az", "Romycin", "Azyth", "Cetisoft",
-    "Dancel", "Tridosil", "Nizoder", "Ketoral", "Ketocon", "Ketotab", "Ketozol",
-    "Denixil", "Provair", "Odmon", "Baclofen", "MKast", "Trilock", "Flexibac"
+    "Aceta", "Ace", "Alatrol", "Amodis", "Atrizin", "Axodin", "Azithrocin", "Azyth",
+    "Az", "Bacaid", "Backtone", "Baclofen", "Baclon", "Bacmax", "Beklo", "Bicozin",
+    "Canazole", "Candinil", "Cetisoft", "Conaz", "Dancel", "Denixil", "Diflu",
+    "Dinafex", "Disopan", "Esonix", "Esoral", "Etizin", "Exium", "Fenadin",
+    "Fexofast", "Fexo", "Filmet", "Fixal", "Flamyd", "Flexibac", "Flexilax",
+    "Flugal", "Ketocon", "Ketoral", "Ketotab", "Ketozol", "Leptic", "Lucan-R",
+    "Lumona", "M-Kast", "Maxima", "Maxpro", "Metro", "Metsina", "Monas",
+    "Montair", "Montene", "Montex", "Napa Extend", "Napa", "Nexcap", "Nexum",
+    "Nidazyl", "Nizoder", "Odmon", "Omastin", "Opton", "Progut", "Provair",
+    "Renova", "Rhinil", "Ritch", "Rivotril", "Romycin", "Rozith", "Sergel",
+    "Tamen", "Telfast", "Tridosil", "Trilock", "Vifas", "Zithrin"
 ]
 
 def decode_prediction(prediction):