Update app.py

app.py

@@ -3,10 +3,10 @@ from transformers import pipeline
 from langdetect import detect
 
 # ============================
-# Модели
+# Публичные модели
 # ============================
 MODELS = {
-    "Russian": "DeepPavlov/ner_rubert",
+    "Russian": "blinoff/bert-base-russian-ner",
     "English": "dbmdz/bert-large-cased-finetuned-conll03-english"
 }
 
@@ -51,7 +51,6 @@ def auto_ner(text):
     result_text = ""
     for key, values in output.items():
         if values:
-            # Убираем дубли и соединяем через ;
             result_text += f"{key}: {'; '.join(list(dict.fromkeys(values)))}\n"
     return result_text.strip()
 
@@ -60,7 +59,7 @@ def auto_ner(text):
 # ============================
 iface = gr.Interface(
     fn=auto_ner,
-    inputs=gr.Textbox(lines=15, placeholder="Введите текст здесь (русский или английский, можно несколько предложений)..."),
+    inputs=gr.Textbox(lines=15, placeholder="Введите текст здесь (русский или английский, несколько предложений)..."),
     outputs=gr.Textbox(label="Распознанные сущности (PER/ORG/LOC)"),
     title="Автоматический NER для русского и английского текста",
     description="PER – человек, ORG – организация, LOC – место. Текст любого языка обрабатывается автоматически."