Update app.py

app.py

@@ -1,42 +1,34 @@
-import streamlit as st
+import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-st.set_page_config(page_title="Emotion Analyzer", page_icon="🙂")
-
-st.title("Twitter Sentiment Analysis (BERT)")
-st.write("Твиттердің эмоционалды реңкін анықтайтын веб-қосымша")
-
-# Load model
-@st.cache_resource
-def load_model():
-    return pipeline("sentiment-analysis", model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")
-
-model = load_model()
-
-# User input
-text = st.text_area("Мәтінді енгізіңіз:", placeholder="Мысалы: Бұл жоба өте керемет!")
-
-if st.button("Анализ жасау"):
-    if text.strip() == "":
-        st.warning("Мәтін енгізіңіз!")
-    else:
-        result = model(text)[0]
-
-        label = result["label"]
-        score = result["score"]
-
-        st.subheader("Нәтиже:")
-        st.write(f"**Эмоция:** {label}")
-        st.write(f"**Дәлдік:** {round(score, 3)}")
-
-        # Simple emotion label mapping
-        if label == "1 star":
-            st.error("Негатив 😠")
-        elif label == "2 stars":
-            st.warning("Соншалықты жақсы емес 😕")
-        elif label == "3 stars":
-            st.info("Нейтрал 🙂")
-        elif label == "4 stars":
-            st.success("Жақсы 🙂")
-        elif label == "5 stars":
-            st.success("Өте позитивті 😍")
+# Load model once (cached by HF)
+sentiment_model = pipeline(
+    "sentiment-analysis",
+    model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
+)
+
+def analyze(text):
+    result = sentiment_model(text)[0]
+    label = result["label"]
+    score = round(result["score"], 3)
+
+    mapping = {
+        "1 star": "Өте негатив 😡",
+        "2 stars": "Негатив 😠",
+        "3 stars": "Нейтрал 🙂",
+        "4 stars": "Позитив 😊",
+        "5 stars": "Өте позитив 😍",
+    }
+
+    emotion = mapping.get(label, label)
+    return f"Эмоция: {emotion}\nДәлдік: {score}"
+
+ui = gr.Interface(
+    fn=analyze,
+    inputs=gr.Textbox(label="Мәтін енгізіңіз"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Нәтиже"),
+    title="Sentiment Analysis",
+    description="BERT моделіне негізделген эмоция талдау"
+)
+
+ui.launch()