# LINE履歴TXT変換アプリ
# LINEからエクスポートした.txtファイルを直接読み込み、構造化されたCSVに変換します
#
# 必要なパッケージ:
# install.packages(c("shiny", "bslib", "tidyverse", "DT", "plotly", "shinyWidgets", "shinycssloaders"))

library(shiny)
library(bslib)
library(tidyverse)
library(DT)
library(plotly)
library(shinyWidgets)
library(shinycssloaders)

# --- カスタムCSS ---
custom_css <- "
  .navbar { background-color: #06C755 !important; }
  .navbar-brand, .main-title { color: #ffffff !important; font-weight: bold; }
  .navbar-nav .nav-link { color: #ffffff !important; opacity: 0.8; }
  .navbar-nav .nav-link.active { color: #ffffff !important; opacity: 1; border-bottom: 3px solid #ffffff !important; }
  .card { border-radius: 15px; border: none; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1); }
  .btn-primary { background-color: #06C755; border: none; }
  .btn-primary:hover { background-color: #05a346; }
"

# --- LINE TXTパース関数 ---
parse_line_txt <- function(file_path) {
  # バイナリで読み込み
  raw_bytes <- readBin(file_path, "raw", file.info(file_path)$size)
  content <- rawToChar(raw_bytes)
  
  # BOM除去
  content <- sub("^\ufeff", "", content)
  
  # 改行を統一（CRLF → LF）
  content <- gsub("\r\n", "\n", content)
  content <- gsub("\r", "\n", content)
  
  lines <- strsplit(content, "\n", fixed = TRUE)[[1]]
  
  records <- list()
  current_thread <- ""
  current_save_date <- ""
  current_date <- ""
  
  i <- 1
  while (i <= length(lines)) {
    line <- lines[i]
    
    # トーク履歴ヘッダー [LINE] XXXとのトーク履歴
    if (grepl("^\\[LINE\\].*とのトーク履歴", line)) {
      current_thread <- trimws(line)
      i <- i + 1
      next
    }
    
    # 保存日時行
    if (grepl("^保存日時", line)) {
      current_save_date <- trimws(line)
      i <- i + 1
      next
    }
    
    # 空行をスキップ
    if (trimws(line) == "") {
      i <- i + 1
      next
    }
    
    # 日付行 (例: 2025/11/10(月))
    if (grepl("^\\d{4}/\\d{2}/\\d{2}\\(", line)) {
      current_date <- trimws(line)
      i <- i + 1
      next
    }
    
    # メッセージ行: HH:MM\t送信者\tメッセージ（タブ区切り）
    if (grepl("^\\d{2}:\\d{2}\t", line) && nchar(current_date) > 0) {
      
      # タブで分割
      parts <- strsplit(line, "\t", fixed = TRUE)[[1]]
      
      if (length(parts) >= 3) {
        time_val <- parts[1]
        sender <- parts[2]
        message <- paste(parts[3:length(parts)], collapse = "\t")
        
        # 全角スペースを半角に
        sender <- gsub("\u3000", " ", sender)
        
        # 複数行メッセージの処理（引用符で始まる場合）
        if (startsWith(message, '"')) {
          message <- substring(message, 2)  # 開始引用符を除去
          
          # 終了引用符を探す
          while (i < length(lines)) {
            msg_trimmed <- trimws(message)
            if (nchar(msg_trimmed) > 0 && endsWith(msg_trimmed, '"')) {
              break
            }
            i <- i + 1
            # 改行を保持して結合
            message <- paste0(message, "\n", lines[i])
          }
          
          # 終了引用符を除去
          message <- trimws(message)
          if (nchar(message) > 0 && endsWith(message, '"')) {
            message <- substr(message, 1, nchar(message) - 1)
          }
        }
        
        # 空でない送信者のみ追加
        if (nchar(trimws(sender)) > 0) {
          records[[length(records) + 1]] <- data.frame(
            トーク履歴 = current_thread,
            保存日時 = current_save_date,
            日 = current_date,
            時間 = time_val,
            送信者 = trimws(sender),
            内容 = message,
            stringsAsFactors = FALSE
          )
        }
      }
    }
    
    i <- i + 1
  }
  
  if (length(records) == 0) {
    return(data.frame(
      トーク履歴 = character(),
      保存日時 = character(),
      日 = character(),
      時間 = character(),
      送信者 = character(),
      内容 = character(),
      stringsAsFactors = FALSE
    ))
  }
  
  bind_rows(records)
}

# --- UI ---
ui <- page_navbar(
  title = span("LINE トーク履歴解析", class = "main-title"),
  theme = bs_theme(version = 5, bootswatch = "flatly", primary = "#06C755"),
  header = tags$head(tags$style(custom_css)),
  
  sidebar = sidebar(
    title = "操作パネル",
    fileInput("file1", "LINE履歴をアップロード", accept = c(".txt", ".csv")),
    helpText("※ LINEからエクスポートした.txtファイルを直接アップロードできます"),
    hr(),
    uiOutput("filter_ui"),
    hr(),
    downloadButton("downloadData", "CSVでエクスポート", class = "btn-primary w-100")
  ),
  
  nav_panel("📊 ダッシュボード",
            layout_column_wrap(
              width = 1/3,
              value_box(title = "総メッセージ数", value = textOutput("total_msg"), showcase = icon("comment-dots")),
              value_box(title = "アクティブ人数", value = textOutput("total_members"), showcase = icon("users")),
              value_box(title = "最多発言者", value = textOutput("top_sender"), showcase = icon("award"))
            ),
            layout_column_wrap(
              width = 1/2,
              card(card_header("発言者別の割合"), withSpinner(plotlyOutput("piePlot"))),
              card(card_header("時系列のアクティビティ"), withSpinner(plotlyOutput("timePlot")))
            )
  ),
  
  nav_panel("💬 トーク閲覧",
            card(full_screen = TRUE, card_header("メッセージ履歴"), DTOutput("table"))
  ),
  
  nav_panel("ℹ️ 使い方",
            card(markdown("
### LINE 履歴解析ツール

#### 使い方
1. LINEアプリから「トーク履歴を送信」で.txtファイルをエクスポート
2. .txtファイルをそのままアップロード
3. **ダッシュボード**タブで統計を確認
4. **トーク閲覧**タブでメッセージを検索・閲覧
5. 「CSVでエクスポート」で構造化されたCSVを出力

#### 出力CSVフォーマット
- トーク履歴: [LINE] XXXとのトーク履歴
- 保存日時: 保存日時：YYYY/MM/DD HH:MM
- 日: YYYY/MM/DD(曜日)
- 時間: HH:MM
- 送信者: 送信者名
- 内容: メッセージ内容（改行保持）
            "))
  )
)

# --- Server ---
server <- function(input, output, session) {
  
  # ファイルパース
  parsed_df <- reactive({
    req(input$file1)
    parse_line_txt(input$file1$datapath)
  })
  
  # 表示用データ（改行を除去）
  display_df <- reactive({
    df <- parsed_df()
    if (nrow(df) > 0) {
      df %>% mutate(内容 = gsub("[\r\n]+", " ", 内容))
    } else {
      df
    }
  })
  
  # 動的フィルター
  output$filter_ui <- renderUI({
    df <- parsed_df()
    req(nrow(df) > 0)
    tagList(
      pickerInput("thread_sel", "スレッド選択:", 
                  choices = unique(df$トーク履歴), 
                  multiple = TRUE, 
                  selected = unique(df$トーク履歴), 
                  options = list(`actions-box` = TRUE)),
      pickerInput("sender_sel", "送信者選択:", 
                  choices = unique(df$送信者), 
                  multiple = TRUE, 
                  selected = unique(df$送信者), 
                  options = list(`actions-box` = TRUE)),
      searchInput("keyword", "本文検索:", 
                  placeholder = "キーワード入力...", 
                  btnSearch = icon("search"), 
                  btnReset = icon("times"))
    )
  })
  
  # フィルタリング後のデータ
  filtered_df <- reactive({
    df <- parsed_df()
    if (!is.null(input$thread_sel) && length(input$thread_sel) > 0) {
      df <- df %>% filter(トーク履歴 %in% input$thread_sel)
    }
    if (!is.null(input$sender_sel) && length(input$sender_sel) > 0) {
      df <- df %>% filter(送信者 %in% input$sender_sel)
    }
    if (!is.null(input$keyword) && input$keyword != "") {
      df <- df %>% filter(grepl(input$keyword, 内容, ignore.case = TRUE))
    }
    df
  })
  
  # 表示用フィルタリングデータ
  filtered_display_df <- reactive({
    df <- filtered_df()
    if (nrow(df) > 0) {
      df %>% mutate(内容 = gsub("[\r\n]+", " ", 内容))
    } else {
      df
    }
  })
  
  # メトリクス
  output$total_msg <- renderText({ nrow(filtered_df()) })
  output$total_members <- renderText({ n_distinct(filtered_df()$送信者) })
  output$top_sender <- renderText({ 
    df <- filtered_df()
    if (nrow(df) == 0) return("なし")
    res <- df %>% count(送信者) %>% slice_max(n, n = 1) %>% pull(送信者)
    if(length(res) > 0) res[1] else "なし"
  })
  
  # グラフ
  output$piePlot <- renderPlotly({
    df <- filtered_df() %>% count(送信者)
    req(nrow(df) > 0)
    plot_ly(df, labels = ~送信者, values = ~n, type = 'pie', hole = 0.4) %>%
      layout(showlegend = TRUE)
  })
  
  output$timePlot <- renderPlotly({
    df <- filtered_df() %>% 
      mutate(Date = sub("\\(.*\\)$", "", 日)) %>%
      count(Date)
    req(nrow(df) > 0)
    p <- ggplot(df, aes(x = as.Date(Date, format = "%Y/%m/%d"), y = n)) +
      geom_line(color = "#06C755", linewidth = 1) + 
      geom_point(color = "#06C755") +
      theme_minimal() + labs(x = "", y = "投稿数")
    ggplotly(p)
  })
  
  # テーブル（表示用は改行除去）
  output$table <- renderDT({
    datatable(filtered_display_df(), 
              options = list(pageLength = 15, autoWidth = TRUE), 
              rownames = FALSE)
  })
  
  # CSVエクスポート（元の改行を保持）
  output$downloadData <- downloadHandler(
    filename = function() { 
      paste0("LineDataBaseOutput_", format(Sys.Date(), "%Y%m%d"), ".csv")
    },
    content = function(file) {
      df <- filtered_df()
      
      # UTF-8 BOM付きで出力
      con <- file(file, "wb")
      writeBin(charToRaw("\ufeff"), con)
      close(con)
      
      write.table(df, file, sep = ",", row.names = FALSE, 
                  append = TRUE, fileEncoding = "UTF-8", 
                  quote = TRUE, na = "")
    }
  )
}

shinyApp(ui, server)