HuggingFace Spaces デプロイ対応

- Dockerfile追加（Python 3.12 + Streamlit on port 7860）
- README.mdをsdk: dockerに変更
- app.pyにHF環境検出・st.secretsフォールバック追加
- requirements.txtを軽量化（Whisper/pyaudio除外）
- deploy.shスクリプト追加

Dockerfile

@@ -0,0 +1,20 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 依存パッケージ
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# アプリケーションコード
+COPY . .
+
+# HF Spaces は 7860 ポートを期待
+EXPOSE 7860
+
+# Streamlit起動
+CMD ["streamlit", "run", "app.py", \
+     "--server.port=7860", \
+     "--server.address=0.0.0.0", \
+     "--server.headless=true", \
+     "--browser.gatherUsageStats=false"]

README.md

@@ -3,9 +3,7 @@ title: AI Interview System
 emoji: 🎙️
 colorFrom: blue
 colorTo: indigo
-sdk: streamlit
-sdk_version: "1.36.0"
-app_file: app.py
+sdk: docker
 pinned: false
 license: mit
 ---

deploy.sh

@@ -0,0 +1,48 @@
+#!/bin/bash
+# ============================================
+# HuggingFace Spaces デプロイスクリプト
+# ============================================
+#
+# 事前準備:
+#   1. https://huggingface.co/new-space で Space を作成
+#      - Space name: ai-interview-system
+#      - SDK: Docker
+#      - Visibility: お好みで
+#   2. Settings → Secrets で ANTHROPIC_API_KEY を設定
+#   3. huggingface-cli login (write権限のトークンで)
+#
+# 使い方:
+#   ./deploy.sh <your-hf-username>
+#   例: ./deploy.sh sugitora
+# ============================================
+
+set -e
+
+HF_USER="${1:?Usage: ./deploy.sh <hf-username>}"
+SPACE_NAME="ai-interview-system"
+REMOTE_URL="https://huggingface.co/spaces/${HF_USER}/${SPACE_NAME}"
+
+echo "🚀 Deploying to: ${REMOTE_URL}"
+
+# git remote 設定
+if git remote get-url hf >/dev/null 2>&1; then
+    git remote set-url hf "${REMOTE_URL}"
+else
+    git remote add hf "${REMOTE_URL}"
+fi
+
+# 全変更をコミット（未コミットがあれば）
+if [ -n "$(git status --porcelain)" ]; then
+    git add -A
+    git commit -m "Deploy to HuggingFace Spaces"
+fi
+
+# Push
+git push hf main --force
+
+echo ""
+echo "✅ デプロイ完了!"
+echo "🌐 ${REMOTE_URL}"
+echo ""
+echo "📌 初回はビルドに数分かかります。"
+echo "📌 Settings → Secrets で ANTHROPIC_API_KEY を設定してください。"