app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# Tải mô hình chỉ 1 lần
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

# Biến toàn cục để lưu lịch sử cho mô hình
chat_history_ids = None

def chatbot(msg, history):
    global chat_history_ids
    
    # Encode câu hỏi mới
    new_input_ids = tokenizer.encode(msg + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
    
    # Nếu chưa có lịch sử thì khởi tạo; nếu có thì nối thêm
    if chat_history_ids is None:
        bot_input_ids = new_input_ids
    else:
        bot_input_ids = torch.cat([chat_history_ids, new_input_ids], dim=-1)
    
    # Sinh câu trả lời dựa trên toàn bộ lịch sử
    chat_history_ids = model.generate(
        bot_input_ids,
        max_length=1000,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )
    
    # Decode câu trả lời (chỉ lấy phần mới sinh ra)
    reply = tokenizer.decode(
        chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0],
        skip_special_tokens=True
    )
    
    # Lưu vào history (Gradio dùng list of tuples: (user, bot))
    history.append((msg, reply))
    return history, history

# Giao diện Gradio
with gr.Blocks(title="Dr. Mom AI") as demo:
    gr.Markdown("## 🤖 Dr. Mom AI Chatbot")
    
    chatbot_ui = gr.Chatbot(label="Lịch sử hội thoại")
    msg = gr.Textbox(label="Bạn hỏi gì nè?", placeholder="Nhập tin nhắn rồi nhấn Enter...")
    clear = gr.Button("🔄 Reset hội thoại")
    
    msg.submit(chatbot, [msg, chatbot_ui], [chatbot_ui, chatbot_ui])
    clear.click(lambda: None, None, chatbot_ui, queue=False)

demo.launch()