Create app.py

app.py

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+import os
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
+
+# 从环境变量加载API密钥
+client = OpenAI(
+    api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
+    base_url="https://api.deepseek.com"
+)
+
+def generate_scenery(lyrics):
+    """将中文歌词转换为纯自然风景描写的英文文本"""
+    response = client.chat.completions.create(
+        model="deepseek-chat",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "你是一位自然诗人，请将中文歌词转化为英文的纯风景描写，严格避免任何人称代词或人物动作。只描述自然现象如风、光、水、植物等。"},
+            {"role": "user", "content": f"转换以下歌词（仅输出英文描写）：\n{lyrics}"}
+        ],
+        temperature=0.7,
+        max_tokens=300
+    )
+    return response.choices[0].message.content
+
+# Gradio界面
+with gr.Blocks(title="歌词转风景描写", theme=gr.themes.Soft()) as app:
+    gr.Markdown("## 🌿 中文歌词转英文风景描写")
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_text = gr.Textbox(
+                label="输入中文歌词",
+                placeholder="例：晚风吹来多么清凉...",
+                lines=5
+            )
+            btn = gr.Button("生成", variant="primary")
+        with gr.Column():
+            output_text = gr.Textbox(
+                label="英文风景描写",
+                lines=8,
+                interactive=False
+            )
+    
+    # 示例数据
+    examples = gr.Examples(
+        examples=[
+            ["对空气不停念你的名字"],
+            ["会不会让你我重来一次"]
+        ],
+        inputs=[input_text],
+        label="点击试试示例歌词"
+    )
+    
+    btn.click(
+        fn=generate_scenery,
+        inputs=input_text,
+        outputs=output_text
+    )
+
+app.launch(share = True)