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import gradio as gr
from transformers import pipeline
# Modèle public GPT-2 pour réponses réalistes
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
def respond(message, history):
# Initialisation de l'historique
history = history or []
# Générer une réponse
answer = generator(message, max_length=50, do_sample=True)[0]["generated_text"]
# Ajouter la conversation sous forme de liste [user, bot]
history.append([message, answer])
# Retourner textbox vide + historique pour Gradio 3.43
return "", history
# Créer l'interface Chat
iface = gr.ChatInterface(respond, title="Chat Demo")
# Lancer localement
iface.launch()
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