Spaces:
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3097bf8
1
Parent(s): 4788521
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app.py
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@@ -0,0 +1,72 @@
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import tempfile
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import time
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+
import os
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+
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| 5 |
+
import gradio as gr
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| 6 |
+
from scipy.io.wavfile import write as write_wav
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| 7 |
+
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| 8 |
+
# ---- VALL‑E‑X utility modules ----
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| 9 |
+
from utils.prompt_making import make_prompt
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+
from utils.generation import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models
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+
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| 12 |
+
# モデルをメモリにロードしておく(初回だけ時間が掛かります)
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| 13 |
+
preload_models()
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+
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| 15 |
+
def clone_and_generate(uploaded_audio_path, transcript, script):
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+
"""グラディオのコールバック関数。
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| 17 |
+
1. アップロードされた音声ファイルパスを取得
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+
2. make_prompt() で話者プロンプトを生成
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| 19 |
+
3. generate_audio() で台本を合成
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| 20 |
+
4. 合成音声を一時 WAV として書き出し、そのパスを返す
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| 21 |
+
"""
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| 22 |
+
if uploaded_audio_path is None or not transcript or not script:
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| 23 |
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return None, "⚠️ 音声・文字起こし・台本をすべて入力してください"
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| 24 |
+
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| 25 |
+
audio_path = uploaded_audio_path
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| 26 |
+
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| 27 |
+
prompt_name = f"prompt_{int(time.time())}"
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| 28 |
+
make_prompt(name=prompt_name, audio_prompt_path=audio_path, transcript=transcript)
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| 29 |
+
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| 30 |
+
audio_array = generate_audio(script, prompt=prompt_name)
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| 31 |
+
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| 32 |
+
out_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"{prompt_name}_generated.wav")
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| 33 |
+
write_wav(out_path, SAMPLE_RATE, audio_array)
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| 34 |
+
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| 35 |
+
return out_path, "✅ 生成完了しました!🎉"
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| 36 |
+
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| 37 |
+
# ---------------- Gradio UI 定義 ----------------
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+
with gr.Blocks(title="VALL‑E‑X 音声クローン Web アプリ (Spaces向け)") as demo:
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| 39 |
+
gr.Markdown("""
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+
# 🐾 VALL‑E‑X 音声クローン Web アプリ (Hugging Face Spaces 向け)
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+
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+
1. **クローン元音声**(1〜3秒の WAV 推奨)をアップロード
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| 43 |
+
2. **文字起こし**(クローン元音声に対応するテキスト)を入力
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| 44 |
+
3. **台本**(生成したいセリフ)を入力
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| 45 |
+
4. **▶️ 音声生成** ボタンを押すと自動で生成されます
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| 46 |
+
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+
**📝 Hugging Face Spaces でのデプロイ方法**
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| 48 |
+
- このリポジトリを Spaces のコードタブにコピー
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| 49 |
+
- `app.py` を設定後、Spaces の `Settings` > `Hardware` で GPU を有効化(必要に応じて)
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| 50 |
+
- `requirements.txt` に `gradio`, `scipy`, `soundfile` を追加
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| 51 |
+
- 変更をコミットすると自動でビルド&公開されます
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| 52 |
+
- 公開された URL から直接アクセス可能です
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| 53 |
+
""")
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| 54 |
+
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| 55 |
+
with gr.Row():
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| 56 |
+
with gr.Column():
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| 57 |
+
audio_in = gr.Audio(label="① クローン元音声", type="filepath")
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+
transcript_in = gr.Textbox(label="② クローン元文字起こし", lines=2, placeholder="例)これはテストの音声です。")
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+
script_in = gr.Textbox(label="③ 台本(生成したいセリフ)", lines=4, placeholder="例)今日はいい天気ですね、ご主人様。")
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| 60 |
+
generate_btn = gr.Button("🎙️ 音声生成", variant="primary")
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| 61 |
+
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+
with gr.Column():
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| 63 |
+
output_audio = gr.Audio(label="生成された音声", interactive=False)
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status = gr.Textbox(label="ステータス / ログ", interactive=False)
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+
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generate_btn.click(fn=clone_and_generate,
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| 67 |
+
inputs=[audio_in, transcript_in, script_in],
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outputs=[output_audio, status])
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+
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+
if __name__ == "__main__":
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# Spaces 環境では share=True は不要です
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+
demo.launch()
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