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add "納品日"

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@@ -13,7 +13,7 @@ def process_csv(input_file):
             df.insert(0, '行形式', '')
 
     # Drop specified columns
-    columns_to_drop = ['伝票連番', '連番行番号', '得意先コード', '行番号', '伝票区分', '商品コード', '商品名区分',
+    columns_to_drop = ['伝票連番', '連番行番号', '得意先コード', '伝票区分', '商品コード', '商品名区分',
                        '売上数量_在庫用数量', '売上金額', '形番号', '郵便番号',
                        '住所１', '住所２', '電話番号', '受注_図面番号', '受注_サイズ']
     df.drop(columns_to_drop, axis=1, inplace=True, errors='ignore')
@@ -22,6 +22,7 @@ def process_csv(input_file):
     column_name_mapping = {
         '伝票日付': '請求日',
         '伝票番号': '請求番号',
+        '行番号': '明細ユーザ定義項目2',
         '商品名': '品名',
         '売上数量_請求用数量': '数量',
         '売上単価': '単価',
@@ -34,7 +35,10 @@ def process_csv(input_file):
 
     # Convert the '請求日' column from YYYYMMDD to YYYY/MM/DD format
     df['請求日'] = df['請求日'].astype(str).apply(lambda x: x[:4] + '/' + x[4:6] + '/' + x[6:8])
+    
     df['明細ユーザ定義項目1'] = df['請求日']
+    df['明細ユーザ定義項目2'] = df['請求日']
+
 
 
     # Group by '請求番号' and modify rows
@@ -51,6 +55,7 @@ def process_csv(input_file):
         new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('単価')] = ''
         new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('単位')] = ''
         new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('明細ユーザ定義項目1')] = ''
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('明細ユーザ定義項目2')] = ''
         clear_cols = ['得意先コード', '請求日', '請求番号', 'タグ', '得意先名', 'メモ']
         for col in clear_cols:
             if col in new_group.columns: