Update README.md

README.md

@@ -1,33 +1,23 @@
----
-title: Vigilant Brand Intelligence (VBI)
-emoji: 🛡️
-colorFrom: blue
-colorTo: gray
-sdk: streamlit
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
-sdk_version: 1.53.0
----
+# 🛡️ VBI Terminal: Strategic Brand Intelligence (v2.0)
 
-# 🛡️ Vigilant Brand Intelligence (VBI) - Kazakhstan Edition
+**VBI Terminal** — это продвинутая система мониторинга репутации бренда на основе OSINT (разведка по открытым источникам) и нейронных сетей. Система в реальном времени собирает данные из новостных агрегаторов, анализирует их с помощью моделей машинного обучения и формирует стратегические советы для бизнеса.
 
-Профессиональный терминал для OSINT-мониторинга и нейронного анализа рисков репутации в регионе Казахстан.
+## 🚀 Основные возможности
+- **Real-time OSINT:** Сбор новостей и сигналов из социальных медиа через Google News API.
+- **Neural Risk Categorization:** Использование модели `BART-Large-MNLI` для классификации рисков (юридические, финансовые, технические, PR-кризисы) без предварительного обучения (Zero-Shot Classification).
+- **Weighted Reputation Index:** Расчет индекса репутации с учетом веса (авторитетности) источников (например, Tier-1 СМИ имеют больший вес, чем анонимные блоги).
+- **AI Strategic Advisor:** Генерация автоматических рекомендаций по кризис-менеджменту на основе текущей волатильности и типа угроз.
+- **Visual Analytics:** Интерактивные графики динамики тренда, матрицы рисков и лог расшифрованных сигналов.
 
-### 🚀 Основные возможности:
-* **Интеллектуальный советник (AI Advisor):** Система не только мониторит, но и дает конкретные стратегические советы по улучшению индекса репутации на основе выявленных угроз.
-* **Двухслойный мониторинг:** Переключение между официальными новостями (Corporate) и социальными сигналами/скандалами (Social Buzz).
-* **Временная динамика (Temporal Dynamics):** Интерактивный график, показывающий распределение инфоповодов по реальному времени.
-* **Нейронная классификация:** Использование модели BART-Large-MNLI для автоматического определения категорий риска (Legal, Financial, Technical, PR) и тональности (Sentiment).
+## 🛠️ Технологический стек
+- **Frontend:** Streamlit (Cyberpunk/Terminal UI)
+- **NLP Engine:** Hugging Face Transformers (Facebook BART)
+- **Data:** GoogleNews, Pandas
+- **Visuals:** Plotly
 
-### 🛠️ Технологический стек:
-* **Frontend/UI:** Streamlit (Cyberpunk Style)
-* **Data Engine:** GoogleNews Engine (OSINT Dorks)
-* **AI/ML:** Hugging Face Transformers
-* **Analytics:** Pandas, Plotly, Dateparser
+## 📋 Инструкция по установке
 
-### 📥 Как использовать:
-1. Введите название компании (например, *Kaspi Bank* или *Air Astana*).
-2. Выберите глубину сканирования (рекомендуется 30+).
-3. Нажмите **INITIATE SCAN**.
-4. Изучите блок **Neural Advisor** для получения рекомендаций по исправлению репутации.
+### 1. Клонирование репозитория
+```bash
+git clone [https://github.com/your-username/vbi-terminal.git](https://github.com/your-username/vbi-terminal.git)
+cd vbi-terminal