Update app.py

balanced model for new and spesific prompt

app.py

@@ -13,8 +13,7 @@ from tools.final_answer import FinalAnswerTool
 from Gradio_UI import GradioUI
 
 #
-# 1) Geliştirilmiş Örnek Araç:
-#    Basit bir metin özetleme fonksiyonu gibi davranıyor.
+# 1) Geliştirilmiş Örnek Araç (metin özetleme benzeri)
 #
 @tool
 def my_custom_tool(arg1: str) -> str:
@@ -23,15 +22,12 @@ def my_custom_tool(arg1: str) -> str:
     Args:
         arg1: the text to be summarized
     """
-    # Burada gerçekte bir NLP modeli kullanabilirsin;
-    # şimdilik 10 kelimeye kesiyoruz (dummy summarizer).
     words = arg1.split()
     summary = " ".join(words[:10]) + "..."
     return f"Summary: {summary}"
 
 #
-# 2) Saat dilimi aracı (Tool)
-#    Belirli bir saat dilimindeki saati döndürüyor.
+# 2) Saat dilimi aracı (Belirli bir saat dilimindeki saati döndürüyor)
 #
 @tool
 def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
@@ -48,20 +44,19 @@ def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
         return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}"
 
 #
-# 3) final_answer aracı
-#    Ajanın nihai cevabını belirtiyor
+# 3) final_answer aracı (Ajanın nihai cevabını oluşturur)
 #
 final_answer = FinalAnswerTool()
 
 #
-# 4) Model parametrelerini değiştiriyoruz:
-#    - temperature: 0.7 (daha yaratıcı)
-#    - max_tokens: 1024 (daha kısa ama hızlı)
+# 4) Model parametrelerini güncelliyoruz:
+#    - max_tokens: 1500 (daha uzun yanıtlar)
+#    - temperature: 0.65 (daha dengeli)
 #
 model = HfApiModel(
-    max_tokens=1024,
-    temperature=0.7,
-    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',  # Model overload olabilir, gerekirse Endpoint kullan
+    max_tokens=1500,
+    temperature=0.65,
+    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',  # Gerekirse endpoint'i burada değiştirebilirsin
     custom_role_conversions=None,
 )
 
@@ -71,8 +66,7 @@ model = HfApiModel(
 image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)
 
 #
-# 6) DuckDuckGoSearchTool
-#    İnternet araması yapabilen araç
+# 6) DuckDuckGoSearchTool (İnternet araması)
 #
 duck_tool = DuckDuckGoSearchTool()
 
@@ -82,25 +76,29 @@ duck_tool = DuckDuckGoSearchTool()
 with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
     prompt_templates = yaml.safe_load(stream)
 
+# Ufak bir ek: "system" prompt'una ek not
+if "system" in prompt_templates:
+    prompt_templates["system"] += "\n\nYou are a helpful AI assistant. Provide clear, concise, and detailed answers where appropriate.\n"
+
 #
 # 8) CodeAgent oluştur
-#    tools listesine eklediğimiz tüm araçları buraya yazıyoruz.
+#    tools listesine eklediğimiz tüm araçları buraya ekliyoruz.
 #
 agent = CodeAgent(
     model=model,
     tools=[
-        final_answer,           # Asla silme
-        my_custom_tool,         # Geliştirilmiş metin özetleme araç örneğimiz
+        final_answer,
+        my_custom_tool,
         get_current_time_in_timezone,
         image_generation_tool,
         duck_tool
     ],
-    max_steps=6,               # 6 adım (Thought→Action→Observation) döngüsü
+    max_steps=6,  # 6 adımlık Thought→Action→Observation döngüsü
     verbosity_level=1,
     grammar=None,
     planning_interval=None,
-    name=None,
-    description=None,
+    name="MyBetterAgent",
+    description="An agent that can summarize text, generate images, check times, and do web search.",
     prompt_templates=prompt_templates
 )