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- # Mori Bot
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- Mori es un asistente conversacional de ciencia de datos y aprendizaje automático.
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- Este MVP incluye dos modelos: uno técnico y otro social, entrenados específicamente para resolver dudas técnicas y tener conversaciones amigables.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  ## 🧠 Modelos
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- - [`tecuhtli/mori-tecnico-model`](https://huggingface.co/tecuhtli/mori-tecnico-model)
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- - [`tecuhtli/mori-social-model`](https://huggingface.co/tecuhtli/mori-social-model)
 
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  ## 🚀 Cómo usar
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- Escribe una pregunta técnica o informal en el input y Mori te contestará automáticamente.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  ## ✨ Hecho por
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- [**@tecuhtli**](https://huggingface.co/tecuhtli) con ayuda de GTRzilla 🦖
 
 
 
 
 
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+ # Mori Bot 🤖
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+ Mori es un asistente conversacional especializado en ciencia de datos y aprendizaje automático, diseñado para responder preguntas técnicas o sociales de manera contextual.
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+ Integra un sistema de clasificación con BERT para enrutar preguntas hacia el modelo más adecuado según su intención.
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+
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+ ## ⚙️ Arquitectura del sistema
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+
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+ 1. El usuario formula una pregunta.
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+
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+ 2. El clasificador BERT predice el contexto: técnico o social.
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+
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+ 3. Según el resultado:
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+
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+ - Técnico → Se aplica prompt engineering con contexto temático, y se usa un modelo t5-base fine-tuned.
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+ - Social → Se envía directamente al modelo social.
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+
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+ 4. Se genera una respuesta mediante el modelo correspondiente.
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+
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+ #### 📌 Puedes ver el diagrama del flujo a continuación:
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+
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+ ![Mori Workflow](./mori_workflow.png)
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  ## 🧠 Modelos
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+ - Clasificador de contexto: [`tecuhtli/mori-context-model`](https://huggingface.co/tecuhtli/mori-context-model)
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+ - Modelo técnico: [`tecuhtli/mori-tecnico-model`](https://huggingface.co/tecuhtli/mori-tecnico-model)
38
+ - Modelo social: [`tecuhtli/mori-social-model`](https://huggingface.co/tecuhtli/mori-social-model)
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  ## 🚀 Cómo usar
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+ 1. Escribe una pregunta (puede ser técnica o informal).
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+
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+ 2. Mori la clasificará automáticamente.
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+
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+ 3. Obtendrás una respuesta adaptada al tipo de contexto.
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+
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+ ## 🧪 Entrenamiento y datos
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+
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+ - Web scraping (fuentes técnicas y Wikipedia)
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+
52
+ - Curación manual de conceptos y ejemplos
53
+
54
+ - Paráfrasis de preguntas para mejorar generalización
55
+
56
+ - Contextos temáticos para enriquecer las entradas técnicas
57
+
58
+ - Modelos fine-tuned con t5-base y bert-base-uncased
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+
60
+
61
 
62
  ## ✨ Hecho por
63
 
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+
65
+ [**@tecuhtli**](https://huggingface.co/tecuhtli) con ayuda de GPT, conocido entre amigos como GTRzilla 🦖.
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+
67
+ ![Made with Hugging Face](https://img.shields.io/badge/Made%20with-HuggingFace-orange?logo=huggingface)
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+ ![Built with Streamlit](https://img.shields.io/badge/Built%20with-Streamlit-FF4B4B?logo=streamlit)
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+
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