Converting Mori into a deployed app, to help students learn easily

README.md

@@ -1,13 +1,54 @@
----
-title: Mori Bot
-emoji: 🏆
-colorFrom: pink
-colorTo: gray
-sdk: streamlit
-sdk_version: 1.44.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-short_description: Mori is a conversational data processing topics assistant
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# 🧠 Mori: Your Friendly Data Science Assistant
+
+**Mori** is a conversational assistant trained to answer questions about data science, AI concepts, and related topics.  
+It uses a dual-response system: one technical model and one social model, allowing it to switch between factual answers and casual interactions.
+
+---
+
+## 🚀 Try it out!
+
+Just type your question in the input box and let Mori guide you!  
+You can ask things like:
+- *What is overfitting?*
+- *Can you explain PCA?*
+- *Tell me a data science joke!*
+- *I'm feeling tired...*
+
+---
+
+## 🛠️ How it works
+
+Mori is powered by two custom fine-tuned models based on the T5 architecture:
+- `Mori Técnico`: answers technical questions about data science and machine learning
+- `Mori Social`: replies in a friendly, supportive tone for casual conversation
+
+It uses **Streamlit** for the interface and **Hugging Face Transformers** to load and run the models.
+
+---
+
+## 📁 Project structure
+
+. ├── app.py # Streamlit app ├── requirements.txt # Required packages ├── Models/ # Fine-tuned models (Técnico + Social) └── Statistics/ # Logs generated on user interaction (not persistent)
+
+
+---
+
+## 📊 Logging
+
+All interactions are logged locally in the `Statistics/` folder as `.csv` and `.jsonl` files.  
+*Note: Hugging Face Spaces do not persist these files between restarts.*
+
+---
+
+## 👤 Author
+
+Created by **[hazutecuhtli](https://huggingface.co/hazutecuhtli)**  
+PhD in Electronic Engineering, passionate about data, modeling, and sharing knowledge.
+
+---
+
+## 💡 Future Plans
+
+- Add model explanation outputs
+- Enable user-uploaded datasets
+- Connect logs to Google Sheets for persistent stats

Requirements.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+streamlit
+transformers
+torch
+sentencepiece
+spacy
+python-dotenv
+unidecode

Statistics/conversaciones_log.csv

@@ -0,0 +1,40 @@
+timestamp,user_id,tipo,pregunta,respuesta
+2025-03-31T16:28:17.368963,cf87d3ce,Social,Hola Mori,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T16:28:24.028333,cf87d3ce,Social,Como estas?,🤝 [Mori Social] Estoy genial y listo para ayudarte! Qué quieres aprender hoy?
+2025-03-31T16:28:55.260462,cf87d3ce,Social,adios,🤝 [Mori Social] Qué tal si aprendemos algo nuevo juntos? Tengo muchas ideas.
+2025-03-31T16:30:21.418012,55f58750,Social,Que pex!,"🤝 [Mori Social] Hola, que puedo hacer por ti hoy? !"
+2025-03-31T16:31:32.713328,42387ade,Social,Kiubo,"🤝 [Mori Social] Kiubo, unassumingly, was a naive man, bringing the humor to bear with him. Kiubo was a good teacher and a good soccer player, but he hasn'"
+2025-03-31T16:33:22.549415,e8c2a10c,Social,Hola Mori,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T16:36:22.123926,17a640e3,Social,Hola!,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T16:38:52.069727,ac12720e,Social,Hola!,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T16:39:07.845789,ac12720e,Social,Como estas?,🤝 [Mori Social] Estoy genial y listo para ayudarte! Qué quieres aprender hoy?
+2025-03-31T16:40:51.799872,a32b6f62,Social,Que pex!,"🤝 [Mori Social] Hola, que puedo hacer por ti hoy? !"
+2025-03-31T16:41:34.537810,f6137fc4,Social,Hola!,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T16:41:42.157033,f6137fc4,Social,Como estas?,🤝 [Mori Social] Estoy genial y listo para ayudarte! Qué quieres aprender hoy?
+2025-03-31T16:41:52.608217,f6137fc4,Técnica,Que es auc,🧠 [Mori Técnico] Es una técnica que se utiliza para evaluar si una predicción sobre una variable depende de una predicción correcta o predicción correcta.
+2025-03-31T16:42:02.848731,f6137fc4,Técnica,Que es area under the curve,🧠 [Mori Técnico] Es la superficie de la red neuronal que se entrena para el pre-entrenamiento de un modelo de lenguaje grande.
+2025-03-31T16:42:15.602768,f6137fc4,Técnica,Que es la roc curve,🧠 [Mori Técnico] Relaciona el recall con el ratio de falsos positivos. Es una medida de la scadencia de la probabilidad de que ocurra un error.
+2025-03-31T17:17:08.276847,4e07ab74,Social,Hola Mori,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T17:17:15.413028,4e07ab74,Social,Como estas?,🤝 [Mori Social] Estoy genial y listo para ayudarte! Qué quieres aprender hoy?
+2025-03-31T17:17:22.034776,4e07ab74,Social,Me ayudas?,🤝 [Mori Social] Claro! En qué te puedo ayudar?
+2025-03-31T17:17:37.773793,4e07ab74,Técnica,Que es clasificacion?,🧠 [Mori Técnico] Es el proceso de aprendizaje automático que clasifica los datos en grupos o clases.
+2025-03-31T17:17:51.623283,4e07ab74,Técnica,Que es estadistica?,"🧠 [Mori Técnico] Es el proceso estadstico, como la determinación de la etiqueta, la determinación de la salida, la determinación de la etiqueta, la determinación de la salida, la determinación"
+2025-03-31T17:18:01.442976,4e07ab74,Técnica,Define matriz,🧠 [Mori Técnico] Una matriz en una colección de datos que se utiliza para matrizar una colección de datos.
+2025-03-31T17:21:01.027598,67ba31b1,Social,Hola!,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T17:21:16.283109,67ba31b1,Social,Que haces?,🤝 [Mori Social] Estoy diseado para responder preguntas técnicas sobre ciencia de datos y aprendizaje automático.
+2025-03-31T17:21:33.640908,67ba31b1,Técnica,QUe es la media?,"🧠 [Mori Técnico] Es la suma de todos los elementos de un conjunto, que se calcula sumando todos los valores de los valores."
+2025-03-31T17:21:43.997955,67ba31b1,Técnica,QUe es la moda?,🧠 [Mori Técnico] Es la suma de todas las diferencias existentes entre los valores predichos y los valores reales.
+2025-03-31T17:21:59.428604,67ba31b1,Técnica,Que es moda en estadistica?,"🧠 [Mori Técnico] Es una técnica que se utiliza para mejorar la calidad de las respuestas de un modelo. Se basa en la lectura de las ciencias, la lectura de las ciencias y la lectur"
+2025-03-31T17:47:22.713161,5e6ee205,Social,Hola Mori!,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T17:47:31.893520,5e6ee205,Social,Como estas?,🤝 [Mori Social] Estoy genial y listo para ayudarte! Qué quieres aprender hoy?
+2025-03-31T17:48:48.753589,5e6ee205,Técnica,Me explicas que es pandas,🧠 [Mori Técnico] Es un grupo de péndas donde las tasas de datos son similares a los tasas de datos. Pandas se pueden utilizar para el análisis de datos.
+2025-03-31T17:49:45.764205,e1939321,Social,Hola Mori!,🤝 [Mori Social] Hola! Qué gusto saludarte. Con qué tema de ciencia de datos necesitas ayuda?
+2025-03-31T17:53:54.509862,8058821c,Social,Que pex!,"🤝 [Mori Social] Hola, que puedo hacer por ti hoy? !"
+2025-03-31T17:54:07.576373,8058821c,Técnica,Me explicas precission,🧠 [Mori Técnico] Es una técnica que precisión suele ampliar la eficiencia de una operación o componente al precisión de un modelo.
+2025-03-31T17:54:15.268164,8058821c,Técnica,Me explicas accuracy,🧠 [Mori Técnico] Una propiedad que predice si un modelo predice cuántas predicciones son correctas y precisas para un objeto.
+2025-03-31T17:54:23.471874,8058821c,Técnica,Que es accuracy,🧠 [Mori Técnico] Es una métrica que mide la precisión de los datos de entrenamiento. Se utiliza para medir la precisión de los datos.
+2025-03-31T17:54:32.696201,8058821c,Técnica,Que es precision,"🧠 [Mori Técnico] Es una métrica que mide la precisión de un modelo en datos, lo que refleja la precisión de los datos. Se utiliza para evaluar si los datos son exactos, precisos o precisos"
+2025-03-31T17:54:41.358049,8058821c,Técnica,Que es precission,🧠 [Mori Técnico] Es una técnica que precisión suele generar una estructura adicional y una estructura adicional.
+2025-03-31T17:54:48.398258,8058821c,Técnica,Que es recall,🧠 [Mori Técnico] Se refiere a la capacidad de un modelo para retenir y reajustar datos en forma comprimida y recomendar los datos más relevantes.
+2025-03-31T17:56:30.761211,bdad959c,Técnica,Que onda,🧠 [Mori Técnico] Es una técnica que se utiliza para evaluar la calidad de la aplicación de un modelo de lenguaje grande.
+2025-03-31T17:56:39.323924,bdad959c,Social,Tengo Hambre,🤝 [Mori Social] Eso significa que tu cuerpo está procesando bien. Pero tu cuerpo está procesando bien.

Statistics/conversaciones_log.jsonl

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app.py

@@ -0,0 +1,212 @@
+import os, sys
+os.environ["TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS"] = "0"
+import streamlit as st
+from pathlib import Path
+import torch, json, csv, warnings
+from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+from pathlib import Path
+from unidecode import unidecode
+from datetime import datetime
+import uuid
+
+# 🆔 Asigna un ID de sesión si no existe
+if "user_id" not in st.session_state:
+    st.session_state["user_id"] = str(uuid.uuid4())[:8]  # Ej: "f6a9b3e2"
+
+def limpiar_input():
+    st.session_state["entrada"] = ""
+    
+
+def guardar_interaccion_dual(pregunta, respuesta, tipo, user_id):
+    timestamp = datetime.now().isoformat()
+
+    # 📁 Carpeta local (dentro del Space)
+    stats_dir = Path("Statistics")
+    stats_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    # 📄 CSV
+    archivo_csv = stats_dir / "conversaciones_log.csv"
+    existe_csv = archivo_csv.exists()
+
+    with open(archivo_csv, mode="a", encoding="utf-8", newline="") as f_csv:
+        writer = csv.writer(f_csv)
+        if not existe_csv:
+            writer.writerow(["timestamp", "user_id", "tipo", "pregunta", "respuesta"])
+        writer.writerow([timestamp, user_id, tipo, pregunta, respuesta])
+
+    # 📄 JSONL
+    archivo_jsonl = stats_dir / "conversaciones_log.jsonl"
+    with open(archivo_jsonl, mode="a", encoding="utf-8") as f_jsonl:
+        registro = {
+            "timestamp": timestamp,
+            "user_id": user_id,
+            "tipo": tipo,
+            "pregunta": pregunta,
+            "respuesta": respuesta
+        }
+        f_jsonl.write(json.dumps(registro, ensure_ascii=False) + "\n")
+        
+# ✅ Corrige la ruta correctamente desde Scripts hacia Models
+def get_model_path(folder_name):
+    return Path("Models") / folder_name
+
+# Función para cargar modelos
+@st.cache_resource
+def load_model(path_str):
+    path = Path(path_str).resolve()
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path, local_files_only=True)
+    model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(path, local_files_only=True)
+    return model, tokenizer
+
+def detectar_intencion(texto_usuario):
+    texto = unidecode(texto_usuario.lower())
+
+    social_keywords = [
+        "hola", "chiste", "como estas", "gracias", "que pex", "broma", "saludos", "eres", "estudiante", "preguntar algo",
+        "estas ahi", "que amable", "haces", "kiubo", "bro", "ey", "todo bien", "te puedo", "animo", "hasta luego", "me ayudas",
+        "motiva", "no entiendo", "te gusta", "futbol", "quien eres", "sentimientos", "canelo", "america", "chivas", "background",
+        "cuantos años", "proposito", "quien me habla", "te puedo preguntar", "ey bro", "quien te hizo", "que haces", "bonito",
+        "piropo", "pex", "pasion", "hambre", "camara", "cansado", "adios"
+    ]
+
+    tecnico_keywords = [
+        "modelo", "entrenamiento", "algoritmo", "regresion", "clasificacion", "overfitting", "datos", "que es",
+        "define", "explicas", "pca", "cnn", "rnn", "clustering", "precision", "recall", "supervisado", "aprendizaje"
+    ]
+
+    if any(p in texto for p in social_keywords):
+        return "Social"
+    elif any(p in texto for p in tecnico_keywords):
+        return "Técnica"
+    else:
+        return "Técnica"
+
+
+def responder_social(texto_usuario, social_model, social_tokenizer):
+    device = next(social_model.parameters()).device
+
+    inputs = social_tokenizer(
+        texto_usuario,  # ✅ sin agregar eos_token
+        return_tensors="pt",
+        padding=True,
+        truncation=True,             
+        max_length=128  # ✅ especificado para evitar warning
+    ).to(device)
+
+    output_ids = social_model.generate(
+        input_ids=inputs["input_ids"],
+        attention_mask=inputs["attention_mask"],  # ✅ FIX agregado
+        max_length=50,
+        pad_token_id=social_tokenizer.eos_token_id,
+        do_sample=True,
+        top_p=0.95,
+        top_k=50
+    )
+
+    respuesta = social_tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
+    return respuesta.strip()
+
+def responder_tecnico(texto_usuario, technical_model, technical_tokenizer):
+    entrada = "pregunta: " + texto_usuario
+    device = next(technical_model.parameters()).device
+
+    inputs = technical_tokenizer(
+        entrada,
+        return_tensors="pt",
+        padding=True,
+        truncation=True,      
+        max_length=128  # ✅ truncación explícita
+    ).to(device)
+
+    output = technical_model.generate(
+        input_ids=inputs["input_ids"],
+        attention_mask=inputs["attention_mask"],  # ✅ FIX agregado
+        max_length=64
+    )
+
+    respuesta = technical_tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+    return respuesta.strip()
+
+
+def responder_mori(texto_usuario):
+    intencion = detectar_intencion(texto_usuario)
+    #print("a ver: ", texto_usuario)
+    if intencion == "Social":
+        return responder_social(texto_usuario)
+    elif intencion == "Técnica":
+        return responder_tecnico(texto_usuario)
+    else:
+        return responder_tecnico(texto_usuario) #"🤔 No entendí bien... ¿quieres hablar de ciencia de datos o echar el chisme?"
+
+    
+
+if "historial" not in st.session_state:
+    st.session_state.historial = []
+    
+
+# Modelo Técnico
+tokenizer_tecnico = AutoTokenizer.from_pretrained("tecuhtli/mori-tecnico-model")
+model_tecnico = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("tecuhtli/mori-tecnico-model")
+
+# Modelo Social
+tokenizer_social = AutoTokenizer.from_pretrained("tecuhtli/mori-social-model")
+model_social = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("tecuhtli/mori-social-model")
+
+# Dispositivo
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+modelo_social = modelo_social.to(device)
+modelo_tecnico = modelo_tecnico.to(device)
+
+st.title("🤖 Mori - Tu Asistente Personal")
+st.header("Experto en Procesamiento de Datos 🐈‍")
+
+#entrada_usuario = st.text_area("📝 Escribe tu pregunta aquí")
+
+with st.form("formulario_mori"):
+    entrada_usuario = st.text_area("📝 Escribe tu pregunta aquí", key="entrada", height=100)
+    submitted = st.form_submit_button("Responder")
+
+if submitted:
+#if st.button("Responder") and entrada_usuario:
+    opcion = detectar_intencion(entrada_usuario)
+    if opcion == "Técnica":
+        respuesta = "🧠 [Mori Técnico] " + responder_tecnico(entrada_usuario, modelo_tecnico, tokenizer_tecnico)
+        st.success(respuesta)
+    else:
+        respuesta = "🤝 [Mori Social] " + responder_social(entrada_usuario, modelo_social, tokenizer_social)
+        st.success(respuesta)
+
+    # Guarda en historial
+    st.session_state.historial.append(("Mori", respuesta))
+    st.session_state.historial.append(("Tú", entrada_usuario))
+
+    # 💾 Guarda en archivo para stats/dataset
+    guardar_interaccion_dual(entrada_usuario, respuesta, opcion, st.session_state["user_id"])
+
+
+    
+
+
+# 🔁 Muestra historial
+if st.session_state.historial:
+    st.markdown("---")
+    for autor, texto in reversed(st.session_state.historial):
+        if autor == "Tú":
+            st.markdown(f"🧍‍♂️ **{autor}**: {texto}")
+        else:
+            st.markdown(f"🤖 **{autor}**: {texto}")    
+
+
+if st.session_state.historial:
+    texto_chat = ""
+    for autor, texto in st.session_state.historial:
+        texto_chat += f"{autor}: {texto}\n\n"
+
+    st.download_button(
+        label="💾 Descargar conversación como .txt",
+        data=texto_chat,
+        file_name="conversacion_mori.txt",
+        mime="text/plain"
+    )