Create App.py
Browse files
App.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
import requests
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
API_TOKEN = "توکن Hugging Face خودت رو اینجا بذار"
|
| 5 |
+
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"
|
| 6 |
+
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
def query_llama(prompt):
|
| 9 |
+
payload = {"inputs": prompt, "parameters": {"max_new_tokens": 300}}
|
| 10 |
+
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
|
| 11 |
+
return response.json()[0]["generated_text"]
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
iface = gr.Interface(
|
| 14 |
+
fn=query_llama,
|
| 15 |
+
inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="سؤال خود را وارد کنید..."),
|
| 16 |
+
outputs="text",
|
| 17 |
+
title="پاسخگوی هوشمند مشاورین املاک",
|
| 18 |
+
description="یک مدل زبان بزرگ بر اساس Llama 2 برای پاسخ به سؤالات حقوقی در حوزه املاک و مستغلات."
|
| 19 |
+
)
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
iface.launch()
|