import gradio as gr
import requests

API_TOKEN = "توکن Hugging Face خودت رو اینجا بذار"
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}

def query_llama(prompt):
    payload = {"inputs": prompt, "parameters": {"max_new_tokens": 300}}
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()[0]["generated_text"]

iface = gr.Interface(
    fn=query_llama,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="سؤال خود را وارد کنید..."),
    outputs="text",
    title="پاسخگوی هوشمند مشاورین املاک",
    description="یک مدل زبان بزرگ بر اساس Llama 2 برای پاسخ به سؤالات حقوقی در حوزه املاک و مستغلات."
)

iface.launch()