cae.py

import openai
import os

class CriticalAnalysisExpert:
    def __init__(self):
        self.openai_api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") # Load OpenAI API key - **CAE هم اکنون از OpenAI API استفاده می‌کند**
        openai.api_key = self.openai_api_key
        self.model_name = "gpt-4o" # Specify GPT-4o model - **CAE هم اکنون از GPT-4o استفاده می‌کند**


    def analyze_outputs(self, chatbot_prompt, knowledge_base, faq_section):
        prompt_critique_suggestions = self._analyze_chatbot_prompt(chatbot_prompt)
        knowledge_base_critique_suggestions = self._analyze_knowledge_base(knowledge_base)
        faq_section_critique_suggestions = self._analyze_faq_section(faq_section)
        return prompt_critique_suggestions, knowledge_base_critique_suggestions, faq_section_critique_suggestions

    def _analyze_chatbot_prompt(self, chatbot_prompt):
        # **[محل پیاده‌سازی منطق تحلیل انتقادی پرامپت با استفاده از API ChatGPT و GPT-4o و پرامپت CAE نهایی - برای GPT-4o]**
        # جایگزین placeholder با کد واقعی تحلیل انتقادی پرامپت (برای GPT-4o)
        critique_prompt = f"""
        Critique the following chatbot prompt:

        {chatbot_prompt}

        Provide detailed critique and suggestions for improvement in Persian.
        """
        response = openai.ChatCompletion.create( # استفاده از openai.ChatCompletion.create به جای Gemini API
            model=self.model_name,
            messages=[
                {"role": "user", "content": critique_prompt}
            ]
        )
        return response.choices[0].message.content # Return critique and suggestions as text

    def _analyze_knowledge_base(self, knowledge_base):
        # **[محل پیاده‌سازی منطق تحلیل انتقادی پایگاه دانش با استفاده از API ChatGPT و GPT-4o و پرامپت CAE نهایی - برای GPT-4o]**
        # جایگزین placeholder با کد واقعی تحلیل انتقادی پایگاه دانش (برای GPT-4o)
        critique_prompt = f"""
        Critique the following knowledge base:

        {knowledge_base}

        Provide detailed critique and suggestions for improvement in Persian.
        """
        response = openai.ChatCompletion.create( # استفاده از openai.ChatCompletion.create به جای Gemini API
            model=self.model_name,
            messages=[
                {"role": "user", "content": critique_prompt}
            ]
        )
        return response.choices[0].message.content # Return critique and suggestions as text

    def _analyze_faq_section(self, faq_section):
        # **[محل پیاده‌سازی منطق تحلیل انتقادی بخش FAQ با استفاده از API ChatGPT و GPT-4o و پرامپت CAE نهایی - برای GPT-4o]**
        # جایگزین placeholder با کد واقعی تحلیل انتقادی بخش FAQ (برای GPT-4o)
        critique_prompt = f"""
        Critique the following FAQ section:

        {faq_section}

        Provide detailed critique and suggestions for improvement in Persian.
        """
        response = openai.ChatCompletion.create( # استفاده از openai.ChatCompletion.create به جای Gemini API
            model=self.model_name,
            messages=[
                {"role": "user", "content": critique_prompt}
            ]
        )
        return response.choices[0].message.content # Return critique and suggestions as text