Update pee.py

pee.py

@@ -4,8 +4,8 @@ import json
 import os
 
 class PromptEngineeringExpert:
-    def __init__(self):
-        self.openai_api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") # Load API key from environment variable
+    def __init__(self, openai_api_key):
+        self.openai_api_key = openai_api_key
         openai.api_key = self.openai_api_key
 
     def process_forms(self, business_info_form_data, product_service_form_data):
@@ -15,8 +15,7 @@ class PromptEngineeringExpert:
         return chatbot_prompt, knowledge_base, faq_section
 
     def _generate_chatbot_prompt(self, business_info_form_data):
-        # **[محل پیاده‌سازی منطق تولید پرامپت اصلی با استفاده از API ChatGPT و GPT-4o]**
-        # جایگزین placeholder با کد واقعی تولید پرامپت
+        # Placeholder for chatbot prompt generation logic - Replace with your PEE prompt logic
         prompt = f"""
         # Persona
         Your persona as an AI assistant is to help customers of {business_info_form_data.get("نام کسب و کارتون و ادرس پیج یا سایت")} with their inquiries.
@@ -42,8 +41,7 @@ class PromptEngineeringExpert:
         return prompt
 
     def _generate_knowledge_base(self, product_service_form_data):
-        # **[محل پیاده‌سازی منطق تولید پایگاه دانش با استفاده از اطلاعات فرم محصولات/خدمات]**
-        # جایگزین placeholder با کد واقعی تولید پایگاه دانش
+        # Placeholder for knowledge base generation logic - Replace with your PEE knowledge base logic
         knowledge_base_chunks = []
         for product_data in product_service_form_data:
             chunk = {
@@ -55,8 +53,7 @@ class PromptEngineeringExpert:
         return json.dumps(knowledge_base_chunks, ensure_ascii=False, indent=2)
 
     def _generate_faq_section(self, business_info_form_data, product_service_form_data):
-        # **[محل پیاده‌سازی منطق تولید FAQ با استفاده از API ChatGPT و GPT-4o و روش Prompt Engineering پیشرفته]**
-        # جایگزین placeholder با کد واقعی تولید FAQ
+        # Placeholder for FAQ generation logic - Replace with your PEE FAQ logic
         faq_section = {
             "Service Basics": {
                 "product_information": {