Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -2,9 +2,30 @@ import gradio as gr
|
|
| 2 |
from g4f.client import Client
|
| 3 |
import re
|
| 4 |
import json
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
| 6 |
client = Client()
|
| 7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
def get_task(prompt):
|
| 9 |
return f'''Ты генерируешь скрипт продолжения прямой линии с Владимиром Владимировичем Путиным. Вопросы телезрителей передаёт Киселёв - он максимально подобострастен, поддерживает Путина и Россию. Пиши в духе пропаганды пророссийской. Каждая реплика - не менее 150-200 символов. Английские названия при необходимости всегда транскрибируй кириллицей. Числительные также записывай кириллицей. Пиши в стиле кремлёвской пропаганды. Пиши в стереотипном стиле. Киселёв задаёт вопросы, обрашается к Путину как "Владимир Владимирович" или "Господин Президент". Путин отвечает. Всё максимально аутентично. Фразы Киселёва: {{"Киселёв":"фраза"}} Фразы Путина: {{"Путин":"фраза"}} Ответ дай в формате JSON без дополнительных символов: [{{"Киселёв":"фраза"}}, {{"Путин":"фраза"}} . . . ].
|
| 10 |
Вопрос от пользователя поступил: "{prompt}"'''
|
|
@@ -34,6 +55,68 @@ def generate_text(prompt):
|
|
| 34 |
# If all retries fail, return a placeholder
|
| 35 |
return '[{"Киселёв":"К сожалению, не удалось расслышать вопрос. Пожалуйста, попробуйте еще раз."}, {"Путин":"Мы работаем над улучшением системы. Спасибо за понимание."}]'
|
| 36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 37 |
examples = [
|
| 38 |
"Почему такие высокие налоги?",
|
| 39 |
"Какие цели СВО?",
|
|
@@ -51,18 +134,18 @@ with gr.Blocks() as demo:
|
|
| 51 |
)
|
| 52 |
|
| 53 |
generate_btn = gr.Button("Generate", variant="primary")
|
| 54 |
-
output = gr.
|
| 55 |
|
| 56 |
gr.Examples(
|
| 57 |
examples=examples,
|
| 58 |
inputs=prompt_input,
|
| 59 |
outputs=output,
|
| 60 |
-
fn=
|
| 61 |
cache_examples=False
|
| 62 |
)
|
| 63 |
|
| 64 |
generate_btn.click(
|
| 65 |
-
fn=
|
| 66 |
inputs=prompt_input,
|
| 67 |
outputs=output
|
| 68 |
)
|
|
|
|
| 2 |
from g4f.client import Client
|
| 3 |
import re
|
| 4 |
import json
|
| 5 |
+
import torch
|
| 6 |
+
import soundfile as sf
|
| 7 |
+
from openvoice_cli.__main__ import tune_one
|
| 8 |
+
import os
|
| 9 |
+
import uuid
|
| 10 |
+
import zipfile
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# Initialize G4F client
|
| 13 |
client = Client()
|
| 14 |
|
| 15 |
+
# Silero TTS configuration
|
| 16 |
+
language = 'ru'
|
| 17 |
+
model_id = 'ru_v3'
|
| 18 |
+
speaker = 'baya' # Russian voice
|
| 19 |
+
sample_rate = 48000 # Sample rate for Russian model
|
| 20 |
+
device = torch.device('cpu')
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
# Load Silero TTS model
|
| 23 |
+
model, _ = torch.hub.load(repo_or_dir='snakers4/silero-models',
|
| 24 |
+
model='silero_tts',
|
| 25 |
+
language=language,
|
| 26 |
+
speaker=model_id)
|
| 27 |
+
model.to(device)
|
| 28 |
+
|
| 29 |
def get_task(prompt):
|
| 30 |
return f'''Ты генерируешь скрипт продолжения прямой линии с Владимиром Владимировичем Путиным. Вопросы телезрителей передаёт Киселёв - он максимально подобострастен, поддерживает Путина и Россию. Пиши в духе пропаганды пророссийской. Каждая реплика - не менее 150-200 символов. Английские названия при необходимости всегда транскрибируй кириллицей. Числительные также записывай кириллицей. Пиши в стиле кремлёвской пропаганды. Пиши в стереотипном стиле. Киселёв задаёт вопросы, обрашается к Путину как "Владимир Владимирович" или "Господин Президент". Путин отвечает. Всё максимально аутентично. Фразы Киселёва: {{"Киселёв":"фраза"}} Фразы Путина: {{"Путин":"фраза"}} Ответ дай в формате JSON без дополнительных символов: [{{"Киселёв":"фраза"}}, {{"Путин":"фраза"}} . . . ].
|
| 31 |
Вопрос от пользователя поступил: "{prompt}"'''
|
|
|
|
| 55 |
# If all retries fail, return a placeholder
|
| 56 |
return '[{"Киселёв":"К сожалению, не удалось расслышать вопрос. Пожалуйста, попробуйте еще раз."}, {"Путин":"Мы работаем над улучшением системы. Спасибо за понимание."}]'
|
| 57 |
|
| 58 |
+
def generate_audio(text, speaker_name):
|
| 59 |
+
# Generate speech using Silero TTS
|
| 60 |
+
audio = model.apply_tts(ssml_text=f"<speak>{text}</speak>",
|
| 61 |
+
speaker=speaker,
|
| 62 |
+
sample_rate=sample_rate,
|
| 63 |
+
put_accent=True,
|
| 64 |
+
put_yo=True)
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
# Save to a temporary file
|
| 67 |
+
temp_filename = f"temp_{speaker_name}.wav"
|
| 68 |
+
sf.write(temp_filename, audio, sample_rate)
|
| 69 |
+
return temp_filename
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
def generate_cover(base_audio, ref_audio):
|
| 72 |
+
# Create unique output filename
|
| 73 |
+
output_filename = f"output_{uuid.uuid4().hex[:6]}.wav"
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
# Process the audio with OpenVoice
|
| 76 |
+
tune_one(
|
| 77 |
+
input_file=base_audio,
|
| 78 |
+
ref_file=ref_audio,
|
| 79 |
+
output_file=output_filename,
|
| 80 |
+
device='cpu'
|
| 81 |
+
)
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
return output_filename
|
| 84 |
+
|
| 85 |
+
def process_prompt(prompt):
|
| 86 |
+
# Generate the script
|
| 87 |
+
script = generate_text(prompt)
|
| 88 |
+
script_data = json.loads(script)
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
# Prepare a list to store the generated audio files
|
| 91 |
+
audio_files = []
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
for i, item in enumerate(script_data):
|
| 94 |
+
for speaker, text in item.items():
|
| 95 |
+
# Generate the base audio using Silero TTS
|
| 96 |
+
base_audio_file = generate_audio(text, speaker)
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
# Determine the reference audio file based on the speaker
|
| 99 |
+
ref_audio_file = "kisel.mp3" if speaker == "Киселёв" else "putin.mp3"
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
# Generate the covered audio using OpenVoice
|
| 102 |
+
covered_audio_file = generate_cover(base_audio_file, ref_audio_file)
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
# Rename the file to include the speaker and sequence number
|
| 105 |
+
final_filename = f"t{i+1}-{speaker}.wav"
|
| 106 |
+
os.rename(covered_audio_file, final_filename)
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
# Add the final file to the list
|
| 109 |
+
audio_files.append(final_filename)
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
# Create a zip file containing all the audio files
|
| 112 |
+
zip_filename = "output_audio_files.zip"
|
| 113 |
+
with zipfile.ZipFile(zip_filename, 'w') as zipf:
|
| 114 |
+
for audio_file in audio_files:
|
| 115 |
+
zipf.write(audio_file)
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
return zip_filename
|
| 118 |
+
|
| 119 |
+
# Gradio interface
|
| 120 |
examples = [
|
| 121 |
"Почему такие высокие налоги?",
|
| 122 |
"Какие цели СВО?",
|
|
|
|
| 134 |
)
|
| 135 |
|
| 136 |
generate_btn = gr.Button("Generate", variant="primary")
|
| 137 |
+
output = gr.File(label="Generated Audio Files")
|
| 138 |
|
| 139 |
gr.Examples(
|
| 140 |
examples=examples,
|
| 141 |
inputs=prompt_input,
|
| 142 |
outputs=output,
|
| 143 |
+
fn=process_prompt,
|
| 144 |
cache_examples=False
|
| 145 |
)
|
| 146 |
|
| 147 |
generate_btn.click(
|
| 148 |
+
fn=process_prompt,
|
| 149 |
inputs=prompt_input,
|
| 150 |
outputs=output
|
| 151 |
)
|