Update README.md

README.md

@@ -1,88 +1,47 @@
 ---
-title: AVOLD V6
+title: AVOLD V7
 emoji: ✈️
 colorFrom: indigo
 colorTo: blue
 sdk: gradio
-sdk_version: 6.9.0
-python_version: '3.10'
+sdk_version: 6.7.0
+python_version: "3.10"
 app_file: app.py
 pinned: false
 fullWidth: true
-short_description: ShareX-সহ সময়-ভিত্তিক এভিয়েটর প্রেডিক্টর
+short_description: হাইব্রিড এনসেম্বল – স্ট্যাটিস্টিক্যাল + রিপোজিটরি ML
 tags:
-- aviator
-- predictor
-- ml
-- ensemble
-- gambling
-- time-series
-- sharex
-- automation
-- ocr
+  - aviator
+  - predictor
+  - ml
+  - ensemble
+  - hybrid
 disable_embedding: false
 ---
 
-# ✈️ AVOLD V6 – অটোমেটেড এভিয়েটর ক্র্যাশ গেম প্রেডিক্টর
+# ✈️ AVOLD V7 – হাইব্রিড এভিয়েটর প্রেডিক্টর
 
-<div align="center">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/version-6.0-blue.svg" alt="Version 6.0">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg" alt="MIT License">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/ShareX-Ready-orange.svg" alt="ShareX Ready">
-</div>
+এটি আপনার তৈরি করা স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেল (V1–V6) এবং GitHub রিপোজিটরি `onyansi254/Aviator-Predictor`-এর ML মডেলের সমন্বয়ে গঠিত একটি শক্তিশালী এনসেম্বল প্রেডিক্টর।
 
-## 📋 **ওভারভিউ**
+## 🧠 মডেল আর্কিটেকচার
 
-AVOLD V6 একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যানিক এনসেম্বল মডেল যা এভিয়েটর গেমের মাল্টিপ্লায়ার প্রেডিক্ট করে। এটি ৬টি ভিন্ন পরিসংখ্যানিক মডেলের সমন্বয়ে গঠিত, যা ঐতিহাসিক ডাটা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যৎ ক্র্যাশ পয়েন্টের সম্ভাব্যতা নির্ণয় করে।
+- **V1**: বেসিক স্ট্যাটিস্টিক্যাল + IQR (ওয়েট ১৫%)
+- **V2**: মাল্টি-টাইমফ্রেম (১৫%)
+- **V3**: সাইকেল ডিটেকশন (১০%)
+- **V4**: এডাপটিভ লার্নিং (১০%)
+- **V5**: র‍্যান্ডম ফরেস্ট (১০%)
+- **V6**: টাইম-অফ-ডে (১০%)
+- **Repository Ensemble**: নিউরাল নেটওয়ার্ক, সিকোয়েন্স অ্যানালাইজার, মার্কভ চেইন, পরিসংখ্যানিক মডেল (৩০%)
 
-### ✨ **নতুন ফিচার: অটোমেশন সাপোর্ট**
+## 🎮 ব্যবহার
 
-এই ভার্সনে **ShareX**-এর মাধ্যমে সম্পূর্ণ অটোমেটেড ডাটা কালেকশন সিস্টেম যুক্ত করা হয়েছে। এখন আপনি:
+1. নতুন রাউন্ডের মাল্টিপ্লায়ার ইনপুট দিন (যেকোনো মান, যেমন `2.45`, `158.3`, `12000`).
+2. **যোগ করুন** বাটনে ক্লিক করুন।
+3. প্রেডিকশন রিপোর্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে।
+4. **রিসেট ডাটা** বাটন দিয়ে ২০টি র‍্যান্ডম রাউন্ড জেনারেট করে নতুন করে শুরু করুন।
 
-- গেমের স্ক্রিন থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্র্যাশ ভ্যালু ক্যাপচার করতে পারবেন
-- OCR (Optical Character Recognition) ব্যবহার করে সংখ্যা এক্সট্রাক্ট করতে পারবেন
-- সরাসরি API-এর মাধ্যমে Hugging Face Space-এ ডাটা পাঠাতে পারবেন
-- যেকোনো বড় মান (১০০, ৫০০, ১০০০, ১০০০০+) নির্ভুলভাবে সংরক্ষণ করতে পারবেন
+## ⚙️ ইনস্টলেশন (লোকাল)
 
----
-
-## 🧠 **মডেল আর্কিটেকচার**
-
-| মডেল | বিবরণ | ওয়েট |
-|------|--------|-------|
-| **V1** | বেসিক স্ট্যাটিস্টিক্যাল + IQR | ২০% |
-| **V2** | মাল্টি-টাইমফ্রেম | ২০% |
-| **V3** | সাইকেল ডিটেকশন | ১৫% |
-| **V4** | এডাপটিভ লার্নিং | ১৫% |
-| **V5** | র��্যান্ডম ফরেস্ট সিমুলেশন | ১৫% |
-| **V6** | টাইম-অফ-ডে অ্যাডজাস্টমেন্ট | ১৫% |
-
-### ⏰ **V6 টাইম ফিচার**
-V6 মডেল বর্তমান ঘণ্টার ঐতিহাসিক গড় মাল্টিপ্লায়ার ব্যবহার করে প্রেডিকশনকে আরও নির্ভুল করে। এটি ১০,০০০+ বাস্তব রাউন্ডের ডেটা থেকে প্রাপ্ত পরিসংখ্যান ব্যবহার করে।
-
----
-
-## 📊 **আউটপুট ব্যাখ্যা**
-
-| ফিল্ড | ব্যাখ্যা |
-|-------|----------|
-| **প্রেডিকশন ইন্টারভ্যাল** | পরবর্তী রাউন্ডের মাল্টিপ্লায়ার এই রেঞ্জের মধ্যে হওয়ার সম্ভাবনা |
-| **এক্সপেক্টেড** | সব মডেলের ওয়েটেড গড় প্রেডিকশন |
-| **কনফিডেন্স** | মডেল কতটা নিশ্চিত (৩০% – ৯৫%) |
-| **মার্কেট স্টেট** | বর্তমান বাজারের অবস্থা (অস্থির/স্থিতিশীল/সাধারণ) |
-| **ডিসিশন** | প্রেডিকশনের ভিত্তিতে সুপারিশ (ছোট/মাঝারি/বড়) |
-| **টাইম ফিচার** | বর্তমান ঘণ্টার ঐতিহাসিক তথ্য |
-| **ডাটা পয়েন্ট** | বিশ্লেষণে ব্যবহৃত মোট রাউন্ড সংখ্যা |
-
-### **ডিসিশন গাইড**
-- **ছোট 🎯**: ১.৮x এর কম (দ্রুত ক্যাশআউটের জন্য উপযোগী)
-- **মাঝারি 💪**: ১.৮x – ৩.০x (অপেক্ষা করা যেতে পারে)
-- **বড় 🚀**: ৩.০x এর বেশি (উচ্চ রিস্ক, উচ্চ রিওয়ার্ড)
-
----
-
-## 🔌 **API এন্ডপয়েন্ট (ShareX-এর জন্য)**
-
-আপনার Hugging Face Space-এ নিচের API এন্ডপয়েন্টগুলো কাজ করবে:
-
-### 1️⃣ **ক্র্যাশ ভ্যালু যোগ করুন**
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python app.py