Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,320 @@
+import gradio as gr
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+import random
+
+# ============================================
+# র্যান্ডম ডাটা জেনারেটর
+# ============================================
+
+def generate_random_multipliers(num_rounds=30, house_edge=0.03):
+    """
+    র্যান্ডম মাল্টিপ্লায়ার জেনারেট করে
+    house_edge: 0.01 = 1%, 0.05 = 5% ইত্যাদি
+    """
+    multipliers = []
+    
+    for _ in range(num_rounds):
+        # 2-3% ইন্সট্যান্ট ক্র্যাশ
+        if random.random() < 0.025:
+            multipliers.append(1.00)
+            continue
+        
+        # র্যান্ডম r (0 থেকে 1)
+        r = random.random()
+        
+        # ডিভাইড বাই জিরো এড়াতে
+        if r >= 0.999999:
+            r = 0.999999
+        
+        # মাল্টিপ্লায়ার ফর্মুলা
+        m = (1 - house_edge) / (1 - r)
+        
+        # ২ দশমিকে রাউন্ড
+        multipliers.append(round(m, 2))
+    
+    return multipliers
+
+# ============================================
+# অ্যানালাইসিস ফাংশন
+# ============================================
+
+def parse_multipliers(multiplier_text):
+    """টেক্সট থেকে মাল্টিপ্লায়ার লিস্ট বানায়"""
+    try:
+        # x থাকলে সরিয়ে ফেলা
+        text = multiplier_text.replace('x', '').replace('X', '')
+        # কমা বা স্পেস দিয়ে আলাদা
+        parts = text.replace(',', ' ').split()
+        multipliers = [float(p.strip()) for p in parts if p.strip()]
+        return multipliers
+    except:
+        return []
+
+def format_multipliers_text(multipliers):
+    """লিস্টকে টেক্সটে কনভার্ট করে"""
+    return ', '.join([f"{m:.2f}x" for m in multipliers])
+
+def analyze_multipliers(multiplier_text, rounds_limit=10000):
+    """
+    মাল্টিপ্লায়ার ডাটা অ্যানালাইসিস করে
+    """
+    multipliers = parse_multipliers(multiplier_text)
+    
+    if not multipliers:
+        return "❌ ইনপুট সঠিক নয়। উদাহরণ: 1.02, 1.15, 2.34", None, None
+    
+    if len(multipliers) > rounds_limit:
+        return f"⚠️ সর্বোচ্চ {rounds_limit} রাউন্ড পর্যন্ত সাপোর্ট করে। আপনি {len(multipliers)} দিয়েছেন।", None, None
+    
+    if len(multipliers) < 3:
+        return "⚠️ কমপক্ষে ৩টি মাল্টিপ্লায়ার দরকার।", None, None
+    
+    rounds = len(multipliers)
+    
+    # ডিস্ট্রিবিউশন ক্যালকুলেশন
+    buckets = {
+        "1x - 2x": 0,
+        "2x - 5x": 0,
+        "5x - 10x": 0,
+        "10x - 50x": 0,
+        "50x +": 0
+    }
+    
+    for m in multipliers:
+        if m < 2:
+            buckets["1x - 2x"] += 1
+        elif m < 5:
+            buckets["2x - 5x"] += 1
+        elif m < 10:
+            buckets["5x - 10x"] += 1
+        elif m < 50:
+            buckets["10x - 50x"] += 1
+        else:
+            buckets["50x +"] += 1
+    
+    # পরিসংখ্যান
+    avg_multiplier = np.mean(multipliers)
+    median_multiplier = np.median(multipliers)
+    max_multiplier = max(multipliers)
+    min_multiplier = min(multipliers)
+    std_multiplier = np.std(multipliers)
+    
+    # আনুমানিক হাউস এজ
+    if avg_multiplier > 1:
+        estimated_house_edge = (1 - (1 / avg_multiplier)) * 100
+        estimated_rtp = 100 - estimated_house_edge
+    else:
+        estimated_house_edge = 0
+        estimated_rtp = 100
+    
+    # ইন্সট্যান্ট ক্র্যাশ
+    instant_crash = len([m for m in multipliers if m == 1.00])
+    instant_crash_pct = (instant_crash / rounds) * 100
+    
+    # টেক্সট রিপোর্ট
+    report = f"""
+## 📊 অ্যানালাইসিস রিপোর্ট
+
+| মেট্রিক | মান |
+|---------|-----|
+| **মোট রাউন্ড** | {rounds} |
+| **গড় মাল্টিপ্লায়ার** | {avg_multiplier:.4f}x |
+| **মধ্যমান (মিডিয়ান)** | {median_multiplier:.4f}x |
+| **সর্বোচ্চ** | {max_multiplier:.2f}x |
+| **সর্বনিম্ন** | {min_multiplier:.2f}x |
+| **স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন** | {std_multiplier:.4f} |
+
+---
+
+### 🎲 হাউস এজ অনুমান
+- **হাউস এজ:** {estimated_house_edge:.2f}%
+- **RTP:** {estimated_rtp:.2f}%
+
+---
+
+### ⚡ ইন্সট্যান্ট ক্র্যা��
+- **1.00x এসেছে:** {instant_crash} বার ({instant_crash_pct:.2f}%)
+
+---
+
+### 📈 রেঞ্জ ভিত্তিক ডিস্ট্রিবিউশন
+"""
+    
+    for key, value in buckets.items():
+        pct = (value / rounds) * 100
+        bar = "█" * int(pct / 2)
+        report += f"\n- **{key}:** {value} বার ({pct:.2f}%) {bar}"
+    
+    # বড় হিট কয়টা
+    big_hits = len([m for m in multipliers if m >= 10])
+    report += f"""
+
+---
+
+### 🔥 বড় হিট (10x+)
+- **মোট:** {big_hits} বার ({big_hits/rounds*100:.2f}%)
+
+---
+
+### 🧠 বিশ্লেষণ
+"""
+    
+    if estimated_house_edge < 3:
+        report += "✅ হাউস এজ খুব কম — গেমটি প্লেয়ার-ফ্রেন্ডলি মনে হচ্ছে।"
+    elif estimated_house_edge < 8:
+        report += "📊 হাউস এজ স্বাভাবিক সীমার মধ্যে (2-8%)।"
+    else:
+        report += "⚠️ হাউস এজ অনেক বেশি! ডাটা কম হলে এটা হতে পারে। 1000+ রাউন্ড দিয়ে আবার চেক করুন।"
+    
+    if instant_crash_pct > 5:
+        report += f"\n⚠️ ইন্সট্যান্ট ক্র্যাশ ({instant_crash_pct:.1f}%) স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি। সাধারণত 2-3% হয়।"
+    elif instant_crash_pct < 1:
+        report += f"\n📊 ইন্সট্যান্ট ক্র্যাশ ({instant_crash_pct:.1f}%) স্বাভাবিকের চেয়ে কম।"
+    else:
+        report += f"\n✅ ইন্সট্যান্ট ক্র্যাশ ({instant_crash_pct:.1f}%) স্বাভাবিক সীমার মধ্যে।"
+    
+    report += f"""
+
+---
+
+### 💡 টিপস
+- যত বেশি রাউন্ডের ডাটা দেবেন, অনুমান তত সঠিক হবে
+- 500+ রাউন্ড দিলে হাউস এজ প্রায় নির্ভুল হয়
+- 1x-2x রেঞ্জে 60-80% রাউন্ড হওয়া স্বাভাবিক
+"""
+    
+    # গ্রাফ বানানো
+    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))
+    
+    # হিস্টোগ্রাম
+    ax1.hist(multipliers, bins=min(30, rounds//2), edgecolor='black', alpha=0.7, color='skyblue')
+    ax1.axvline(avg_multiplier, color='red', linestyle='--', linewidth=2, label=f'গড়: {avg_multiplier:.2f}x')
+    ax1.axvline(median_multiplier, color='green', linestyle='--', linewidth=2, label=f'মিডিয়ান: {median_multiplier:.2f}x')
+    ax1.set_xlabel('মাল্টিপ্লায়ার')
+    ax1.set_ylabel('কতবার এসেছে')
+    ax1.set_title('মাল্টিপ্লায়ার ডিস্ট্রিবিউশন')
+    ax1.legend()
+    ax1.grid(True, alpha=0.3)
+    
+    # বার চার্ট
+    categories = list(buckets.keys())
+    values = list(buckets.values())
+    colors = ['#2ecc71', '#3498db', '#f39c12', '#e74c3c', '#9b59b6']
+    bars = ax2.bar(categories, values, color=colors[:len(categories)], edgecolor='black')
+    ax2.set_xlabel('রেঞ্জ')
+    ax2.set_ylabel('রাউন্ড সংখ্যা')
+    ax2.set_title('রেঞ্জ ভিত্তিক ডিস্ট্রিবিউশন')
+    ax2.tick_params(axis='x', rotation=45)
+    
+    for bar, val in zip(bars, values):
+        if val > 0:
+            ax2.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 0.2, 
+                    str(val), ha='center', va='bottom', fontsize=10)
+    
+    plt.tight_layout()
+    
+    return report, fig, format_multipliers_text(multipliers[:20])
+
+# ============================================
+# রিজেনারেট ফাংশন
+# ============================================
+
+def regenerate_data(num_rounds, house_edge):
+    """নতুন র্যান্ডম ডাটা জেনারেট করে"""
+    multipliers = generate_random_multipliers(int(num_rounds), house_edge/100)
+    text = format_multipliers_text(multipliers)
+    return text
+
+# ============================================
+# গ্র্যাডিও UI
+# ============================================
+
+with gr.Blocks(title="মাল্টিপ্লায়ার অ্যানালাইসার", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # 🎲 মাল্টিপ্লায়ার অ্যানালাইসার
+    
+    ক্র্যাশ/এভিয়েটর টাইপ গেমের মাল্টিপ্লায়ার ডাটা বিশ্লেষণ করুন।
+    """)
+    
+    with gr.Tabs():
+        with gr.TabItem("📝 ম্যানুয়াল ইনপুট"):
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=3):
+                    multiplier_input = gr.Textbox(
+                        label="মাল্টিপ্লায়ার ইনপুট",
+                        placeholder="যেমন: 1.02, 1.15, 2.34, 1.05",
+                        lines=6,
+                        value="1.00, 17.11, 1.17, 1.00, 1.35, 1.98, 4.26, 1.72, 1.66, 2.33, 1.45, 2.02, 1.27, 2.47, 2.06, 2.46, 1.07, 1.12, 2.17, 13.19, 1.38, 2.35, 2.02, 3.80, 1.64, 1.43, 1.94, 2.00"
+                    )
+                    
+                    with gr.Row():
+                        rounds_limit = gr.Slider(
+                            minimum=100, 
+                            maximum=10000, 
+                            value=5000, 
+                            step=100,
+                            label="সর্বোচ্চ রাউন্ড সংখ্যা"
+                        )
+                        analyze_btn = gr.Button("🔍 অ্যানালাইসিস করুন", variant="primary")
+                
+                with gr.Column(scale=2):
+                    report_output = gr.Markdown(label="📊 রিপোর্ট")
+            
+            with gr.Row():
+                plot_output = gr.Plot(label="📈 গ্রাফ")
+        
+        with gr.TabItem("🎲 র্যান্ডম জেনারেটর"):
+            gr.Markdown("""
+            ### র্যান্ডম ডাটা জেনারেট করুন
+            
+            এখান থেকে নতুন র্যান্ডম মাল্টিপ্লায়ার জেনারেট করে অ্যানালাইসিস করতে পারেন।
+            """)
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    num_rounds = gr.Slider(
+                        minimum=10,
+                        maximum=500,
+                        value=30,
+                        step=10,
+                        label="রাউন্ড সংখ্যা"
+                    )
+                    house_edge_input = gr.Slider(
+                        minimum=0,
+                        maximum=10,
+                        value=3,
+                        step=0.5,
+                        label="হাউস এজ (%)",
+                        info="সাধারণত 1-5% এর মধ্যে"
+                    )
+                    regenerate_btn = gr.Button("🔄 রিজেনারেট ডাটা", variant="secondary", size="lg")
+                
+                with gr.Column():
+                    random_data_output = gr.Textbox(
+                        label="জেনারেটেড ডাটা",
+                        lines=6,
+                        interactive=False
+                    )
+            
+            with gr.Row():
+                random_analyze_btn = gr.Button("📊 এই ডাটা অ্যানালাইসিস করুন", variant="primary")
+        
+        with gr.TabItem("📖 গাইড"):
+            gr.Markdown("""
+            ## কিভাবে ব্যবহার করবেন?
+            
+            ### ম্যানুয়াল ইনপুট
+            1. প্রথম ট্যাবে মাল্টিপ্লায়ার লিখুন
+            2. কমা (,) বা স্পেস দিয়ে আলাদা করুন
+            3. "x" ব্যবহার করলেও সমস্যা নেই
+            4. "অ্যানালাইসিস করুন" ক্লিক করুন
+            
+            ### র্যান্ডম জেনারেটর
+            1. দ্বিতীয় ট্যাবে যান
+            2. রাউন্ড সংখ্যা সেট করুন
+            3. হাউস এজ সেট করুন (সাধারণত 1-5%)
+            4. "রিজেনারেট ডাটা" ক্লিক করুন
+            5. "এই ডাটা অ্যানালাইসিস করুন" ক্লিক করুন
+            
+            ### উদাহরণ ইনপুট