Create sumarize.py

sumarize.py

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+from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
+from qa_txt import llm
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+
+temp = """
+Je te fournirai des données pertinentes. Ton objectif sera de générer un bref résumé de ces données et de proposer une légère analyse qui mettra en évidence certains points clés.
+
+Suis ces étapes pour accomplir ta tâche:
+
+Examine le fichier et identifie la nature des données.
+Rédige un court paragraphe présentant les principales tendances et idées découlant des données.
+Identifie quelques faits marquants ou statistiques importantes susceptibles d'intéresser l'audience.
+Propose des pistes d'analyse complémentaire pouvant être développées ultérieurement.
+Les caractéristiques de l'output souhaité sont les suivantes:
+
+Un texte concis et clair, présentant les grandes lignes des données du fichier.
+Une sélection des aspects les plus intrigants ou significatifs de ces données.
+Des suggestions pour creuser davantage certaines observations et interprétations.
+Si tout semble correct selon toi, tu peux maintenant démarrer!
+
+Human : {input}
+AI : """
+
+pro= PromptTemplate(input_variables=['input'], template = temp)
+summarize = pro | llm | StrOutputParser()