call_api.py

# from openai import OpenAI # type: ignore
# import os


# def call_openai(
#             user_prompt, 
#             chat_history: list[tuple[str, str]], 
#             system_prompt, 
#             max_tokens, 
#             temperature, 
#             top_p,
#             file_upload=None,
#             image_upload=None
#     ):

#     if file_upload == None:
#         try:
#             pass
#         except:
#             pass

#     if image_upload == None:
#         try:
#             pass
#         except:
#             pass

#     #read system message
#     messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
    
#     #read history
#     for user_chat, assistant_chat in chat_history:
#         if user_chat:
#             messages.append({"role": "user", "content": user_chat})
#         if assistant_chat:
#             messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_chat})
    
#     #read output
#     messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})
#     print("## Messages: \n", messages) #debug output

#     #create output
#     response = OpenAI().responses.create(
#         model="gpt-4.1-nano", 
#         input=messages,
#         temperature=temperature,
#         top_p=top_p,
#         max_output_tokens=max_tokens
#     )

#     #read output
#     response = response.output_text
#     print("## Response: ", response) #debug output
#     print("\n")
#     yield response #chat reply

# deepseek = OpenAI(api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"), base_url="https://api.deepseek.com")
# def call_deepseek(
#     user_prompt: str,
#     chat_history: list[tuple[str, str]],
#     system_prompt: str,
#     max_tokens: int,
#     temperature: float,
#     top_p: float,
#     file_upload=None,
#     image_upload=None
# ):  
    
#     """
#     Gọi DeepSeek Chat qua OpenAI-compatible API (không stream).
#     - file_upload và image_upload tùy chọn (None để bỏ qua xử lý).
#     Trả về:
#     - reply (str): nội dung model sinh ra.
#     """
#     # 1. Xử lý tùy chọn file (nếu có)
#     if file_upload == None:
#         try:
#             pass
#         except:
#             pass

#     if image_upload == None:
#         try:
#             pass
#         except:
#             pass

#     # 3. Xây dựng messages lịch sử chat
#     messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
#     for user_msg, ai_msg in chat_history:
#         if user_msg:
#             messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
#         if ai_msg:
#             messages.append({"role": "assistant", "content": ai_msg})
#     # Thêm prompt hiện tại của user
#     messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})

#     # 4. Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible)
#     response = OpenAI(api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"), base_url="https://api.deepseek.com").chat.completions.create(
#         model="deepseek-chat",       # hoặc model bạn cấu hình
#         messages=messages,
#         temperature=temperature,
#         top_p=top_p,
#         max_tokens=max_tokens
#     )

#     # 5. Trích xuất kết quả trả về
#     reply = response.choices[0].message.content
#     return reply

# # 1. Hàm gọi DeepSeek + build/append history
# def call_deepseek_new(
#     user_prompt,
#     chat_history,       # sẽ là [{"role":"user"/"assistant","content":...}, …]
#     # system_prompt: str,
#     # max_tokens: int,
#     # temperature: float,
#     # top_p: float,
#     # file_upload=None,
#     # image_upload=None
# ):
#     # Khởi tạo history nếu None
#     history = chat_history or []

#     # Append system prompt (chỉ ở lần đầu nếu bạn muốn)
#     # if not any(m["role"]=="system" for m in history):
#     #     history.insert(0, {"role": "system", "content": system_prompt})

#     # Append message mới của user
#     history.append({"role": "user", "content": user_prompt})

#     # Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible, không stream)
#     response = deepseek.chat.completions.create(
#         model      = "deepseek-chat",       # hoặc model bạn đã config
#         messages   = history,
#         # temperature= temperature,
#         # top_p      = top_p,
#         # max_tokens = max_tokens
#     )

#     # Lấy nội dung assistant trả về
#     reply = response.choices[0].message.content

#     # Append vào history
#     history.append({"role": "assistant", "content": reply})

#     # Trả về 2 outputs: toàn bộ history và đúng reply để render Markdown
#     return history, reply


# """
# Không có billing nên không xài được replicate
# """
# # import replicate

# # def deepseek_api_replicate(
# #             user_prompt, 
# #             history: list[tuple[str, str]], 
# #             system_prompt, 
# #             max_new_tokens, 
# #             temperature, 
# #             top_p):
# #     """
# #     Gọi DeepSeek Math trên Replicate và trả ngay kết quả.

# #     Trả về:
# #         str hoặc [bytes]: output model sinh ra
# #     """
# #     # 1. Khởi tạo client và xác thực
# #     # token = os.getenv("REPLICATE_API_TOKEN")
# #     # if not token:
# #     #     raise RuntimeError("Missing REPLICATE_API_TOKEN")  # bảo mật bằng biến môi trường
# #     client = replicate.Client(api_token="REPLICATE_API_TOKEN")          

# #     # 2. Gọi model
# #     output = client.run(
# #         "deepseek-ai/deepseek-math-7b-base:61f572dae0985541cdaeb4a114fd5d2d16cb40dac3894da10558992fc60547c7",
# #         input={
# #             "system_prompt": system_prompt,
# #             "user_prompt":   user_prompt,
# #             "max_new_tokens": max_new_tokens,
# #             "temperature":    temperature,
# #             "top_p":          top_p
# #         }
# #     )

# #     # 3. Trả kết quả
# #     return output