test deepseek

app.py

@@ -1,29 +1,23 @@
 import gradio as gr
 import call_api
 
-# Hàm format và respond giữ nguyên như trước
-def format_reply(raw_reply: str) -> str:
-    lines = raw_reply.splitlines()
-    out_lines = []
-    for line in lines:
-        line = line.strip()
-        if not line:
-            continue
-        if line.startswith("Bước"):
-            out_lines.append(f"**{line}**")
-        else:
-            out_lines.append(line)
-    return "\n\n".join(out_lines)
-
-def respond(
-    message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p,
-    file_upload=None, image_upload=None
-):
-    raw = call_api.call_deepseek(
-        message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p,
-        file_upload=file_upload, image_upload=image_upload
-    )
-    return format_reply(raw)
+chat = gr.ChatInterface(
+    call_api.respond, #chat
+    title="Trợ lý Học Tập AI",
+    description="Nhập câu hỏi của bạn về Toán, Lý, Hóa, Văn… và nhận giải đáp chi tiết ngay lập tức!",
+    additional_inputs=[
+        gr.Textbox("Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message"),
+        gr.Slider(1, 2048, value=200, step=1, label="Max new tokens"),
+        gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
+        gr.Image(type="pil", label="Attach an image (optional)"),
+        gr.File(label="Upload a file (optional)"),
+    ],
+    # examples=[
+    #     # Mỗi item: [message, system_message, max_tokens, temperature, top_p]
+    #     ["tích phân của x^2 từ 0 đến 2 là gì? vui lòng lập luận từng bước, và đặt kết quả cuối cùng trong \boxed{}", "bạn là nhà toán học", 100, 0.7, 0.95],
+    # ],
+)
 
 with gr.Blocks() as demo:  # Bắt đầu Blocks
     # Thành phần hiển thị lịch sử chat
@@ -58,4 +52,4 @@ with gr.Blocks() as demo:  # Bắt đầu Blocks
 
 # Chạy app
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    chat.launch()