làm mọi thứ đẹp lại

app.py

@@ -3,7 +3,7 @@ import gradio as gr # type: ignore
 import call_api
 
 chat = gr.ChatInterface(
-    call_api.respond, #chat
+    call_api.call_deepseek, #chat
     title="Trợ lý Học Tập AI",
     description="Nhập câu hỏi của bạn về Toán, Lý, Hóa, Văn… và nhận giải đáp chi tiết ngay lập tức!",
     additional_inputs=[

call_api.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import openai # type: ignore
+from openai import OpenAI # type: ignore
 def call_openai(
             user_prompt, 
             chat_history: list[tuple[str, str]], 
@@ -37,7 +37,7 @@ def call_openai(
     print("## Messages: \n", messages) #debug output
 
     #create output
-    response = openai.OpenAI().responses.create(
+    response = OpenAI().responses.create(
         model="gpt-4.1-nano", 
         input=messages,
         temperature=temperature,
@@ -51,7 +51,62 @@ def call_openai(
     print("\n")
     yield response #chat reply
 
+def call_deepseek(
+    user_prompt: str,
+    chat_history: list[tuple[str, str]],
+    system_prompt: str,
+    max_tokens: int,
+    temperature: float,
+    top_p: float,
+    file_upload=None,
+    image_upload=None
+) -> str:
+    """
+    Gọi DeepSeek Chat qua OpenAI-compatible API (không stream).
+    - file_upload và image_upload tùy chọn (None để bỏ qua xử lý).
+    Trả về:
+    - reply (str): nội dung model sinh ra.
+    """
+    # 1. Xử lý tùy chọn file (nếu có)
+    if file_upload is not None:
+        try:
+            with open(file_upload.name, "rb") as f:
+                file_bytes = f.read()
+            # TODO: xử lý hoặc đính kèm file_bytes vào prompt nếu cần
+        except Exception:
+            pass
+
+    # 2. Xử lý tùy chọn image (nếu có)
+    if image_upload is not None:
+        try:
+            # image_upload là PIL.Image.Image
+            img = image_upload
+            # TODO: xử lý img nếu cần
+        except Exception:
+            pass
+
+    # 3. Xây dựng messages lịch sử chat
+    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+    for user_msg, ai_msg in chat_history:
+        if user_msg:
+            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if ai_msg:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": ai_msg})
+    # Thêm prompt hiện tại của user
+    messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})
+
+    # 4. Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible)
+    response = OpenAI().chat.completions.create(
+        model="deepseek-chat",       # hoặc model bạn cấu hình
+        messages=messages,
+        temperature=temperature,
+        top_p=top_p,
+        max_tokens=max_tokens
+    )
 
+    # 5. Trích xuất kết quả trả về
+    reply = response.choices[0].message.content
+    return reply
 
 
 """