test deepseek

app.py

@@ -1,33 +1,60 @@
 import gradio as gr
+import call_api
 
-def generate_markdown_response(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    # Giả sử đây là kết quả gồm Markdown + LaTeX
-    md = f"""
-**Bước 1**: Viết lại tích phân  
-$$\\int_0^2 x^2 \\,dx$$
+# Hàm format và respond giữ nguyên như trước
+def format_reply(raw_reply: str) -> str:
+    lines = raw_reply.splitlines()
+    out_lines = []
+    for line in lines:
+        line = line.strip()
+        if not line:
+            continue
+        if line.startswith("Bước"):
+            out_lines.append(f"**{line}**")
+        else:
+            out_lines.append(line)
+    return "\n\n".join(out_lines)
 
-**Bước 2**: Nguyên hàm  
-$$F(x)=\\frac{x^3}{3}$$
+def respond(
+    message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p,
+    file_upload=None, image_upload=None
+):
+    raw = call_api.call_deepseek(
+        message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p,
+        file_upload=file_upload, image_upload=image_upload
+    )
+    return format_reply(raw)
 
-**Bước 3**: Giá trị  
-$$F(2)-F(0)=\\frac{8}{3}$$
+with gr.Blocks() as demo:  # Bắt đầu Blocks
+    # Thành phần hiển thị lịch sử chat
+    chatbot = gr.Chatbot(type="messages")  # hỗ trợ subset Markdown:contentReference[oaicite:3]{index=3}
 
-**Kết luận**:  
-$$\\boxed{{\\int_0^2 x^2 \\,dx=\\frac{8}{3}}}$$
-"""
-    return (None, md)
+    # Thành phần Markdown để render kết quả đã format (Markdown + LaTeX)
+    markdown_out = gr.Markdown(
+        latex_delimiters=[
+            {"left": "$$", "right": "$$", "display": True},
+            {"left": "$",  "right": "$",  "display": False},
+        ]
+    )  # cho phép render LaTeX:contentReference[oaicite:4]{index=4}
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    chatbot = gr.Chatbot(type="messages")
-    md_output = gr.Markdown(
-        latex_delimiters=[{"left":"$$","right":"$$","display":True}]
-    )
-    txt = gr.Textbox(label="Nhập câu hỏi")
+    # Các input controls
+    with gr.Row():
+        txt = gr.Textbox(label="Nhập câu hỏi")
+        sys_msg = gr.Textbox(value="Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message")
+    with gr.Row():
+        max_t = gr.Slider(1, 2048, value=500, step=1, label="Max new tokens")
+        temp = gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature")
+        top_p = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p")
+    # Inputs tuỳ chọn
+    file_up = gr.File(label="Tải lên file (tuỳ chọn)", file_count="single", optional=True)
+    img_up  = gr.Image(type="pil", label="Tải lên ảnh (tuỳ chọn)", optional=True)
+
+    # Sự kiện submit
     txt.submit(
-        generate_markdown_response,
-        inputs=[txt, chatbot, gr.Textbox(value="Bạn là chatbot toán học"), 
-                gr.Slider(1,2048,200), gr.Slider(0.1,4.0,0.7), gr.Slider(0.1,1.0,0.95)],
-        outputs=[chatbot, md_output]
+        fn=respond,
+        inputs=[txt, chatbot, sys_msg, max_t, temp, top_p, file_up, img_up],
+        outputs=[chatbot, markdown_out]
     )
 
+# Chạy app
 demo.launch()