app.py

import gradio as gr
import spaces
from transformers import pipeline

# Load pipeline mô hình (ví dụ: mô hình phân loại cảm xúc văn bản)
classifier = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english",
)


@spaces.GPU
def analyze_text(text):
    if not text.strip():
        return "Vui lòng nhập văn bản cần phân tích."
    result = classifier(text)[0]
    label = result["label"]
    score = round(result["score"], 4)
    return f"Kết quả: {label} (Độ tin cậy: {score})"


# Tạo giao diện người dùng
demo = gr.Interface(
    fn=analyze_text,
    inputs=gr.Textbox(
        lines=3, placeholder="Nhập câu tiếng Anh cần kiểm tra..."
    ),
    outputs="text",
    title="Sentiment Analysis Demo",
    description="Ứng dụng phân tích cảm xúc sử dụng mô hình Hugging Face Transformers.",
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()