Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,9 @@
 import streamlit as st
 from transformers import pipeline
+import re
+
+def replace_multiple_spaces(text):
+    return re.sub(r'\s+', ' ', text)
 
 pipe = pipeline("summarization", model="gangyeolkim/kobart-korean-summarizer-v2")
 
@@ -78,7 +82,7 @@ if not st.session_state.messages:
         하지만 ! 간단히 활용해 보실 수 있는 요약 모델을 제공하고 있습니다.
         짧은 신문기사를 말해 주시면 요약문을 제공합다.
         계속 사용하고 싶다면 "yes" 를 입력해주세요.
-        """"})
+        """})
     st.rerun()
 
 if prompt := st.chat_input():
@@ -91,7 +95,8 @@ if prompt := st.chat_input():
             st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "avatar": assistant_icon요'})
             
     elif st.session_state.approval_state == "approved":
-        summarized = pipe(prompt)
+        result = replace_multiple_spaces(prompt)
+        summarized = pipe(result)
         st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "avatar": assistant_icon_path, "content": summarized[0]["summary_text"]})
 
-    st.rerun()
+#    st.rerun()