fix

app.py

@@ -277,7 +277,7 @@ LUNAAR, kullanıcıların bir fotoğraf üzerinden kıyafetleri anında denemele
 💡 **Dikkat Edilmesi Gerekenler:**
 - 📸 **Fotoğraf Kalitesi:** Yüksek çözünürlüklü ve doğru açıyla çekilen fotoğraflar, daha doğru sonuçlar sağlar.
 - 👚 **Kıyafet Detayları:** Kıyafetin rengi, dokusu ve yapısı, platformun işleyişini etkileyebilir.
-- 🧑‍💻 **Tohum Değeri:** Farklı tohum değerleri ile sonuçlar optimize edilebilir. (Varsayılan: 42)
+- 🧑‍💻 **Detay Değeri:** Farklı detay değerleri ile sonuçlar optimize edilebilir. (Varsayılan: 42)
 - 🖼️ **Arka Plan Kullanımı:** Otomatik maskeleme işlemi, bazı karmaşık arka planlarda manuel müdahale gerektirebilir.
 '''
 
@@ -293,12 +293,9 @@ theme = gr.themes.Soft()
 
 with gr.Blocks(theme=theme, css="footer{display:none !important}") as demo:
     gr.Markdown(_HEADER_)
-    gr.HTML("<center><h1>Virtual Try-On</h1></center>")
-    gr.HTML("<center><p>Bir insan fotoğrafı ve kıyafet görüntüsü yükleyin, sanal denemenizi yapın ✨</p></center>")
-    
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            imgs = gr.ImageEditor(sources='upload', type="pil", label='İnsan Fotoğrafı. Kalemle maskeleme yapın veya otomatik maskeleme kullanın', interactive=True)
+            imgs = gr.ImageEditor(sources='upload', type="pil", label='Fotoğraf', interactive=True)
             with gr.Row():
                 is_checked = gr.Checkbox(label="Evet", info="Otomatik oluşturulan maskeyi kullan (5 saniye)", value=True)
             with gr.Row():
@@ -324,7 +321,7 @@ with gr.Blocks(theme=theme, css="footer{display:none !important}") as demo:
         with gr.Accordion(label="Gelişmiş Ayarlar", open=False):
             with gr.Row():
                 denoise_steps = gr.Number(label="Gürültü Giderme Adımları", minimum=20, maximum=40, value=30, step=1)
-                seed = gr.Number(label="Seed", minimum=-1, maximum=2147483647, step=1, value=42)
+                seed = gr.Number(label="Detay Değer", minimum=-1, maximum=2147483647, step=1, value=42)
 
     try_button.click(fn=start_tryon, inputs=[imgs, garm_img, prompt, is_checked, is_checked_crop, denoise_steps, seed], outputs=[image_out, masked_img], api_name='tryon')