request.py

import requests

# Thay <your-hf-space-url> bằng URL thực tế của bạn sau khi deploy lên Hugging Face Spaces
url = 'https://<your-hf-space-url>.hf.space/inference'  
video_path = '/path/to/your_video.mp4'  # Thay đổi đường dẫn tới video của bạn

# Các trường form data
data = {
    'model_name': 'spoter',  # Hoặc 'sl_gcn', 'dsta_slr' tùy vào mô hình bạn muốn sử dụng
    'output_dir': 'custom_output_folder'  # Thư mục để lưu kết quả, có thể tùy chỉnh
}

# Tệp video được tải lên
files = {
    'file': open(video_path, 'rb')
}

try:
    # Gửi request POST tới API
    response = requests.post(url=url, data=data, files=files)
    
    # Kiểm tra mã trạng thái HTTP
    response.raise_for_status()
    
    # In kết quả phản hồi dưới dạng JSON
    print(response.json())

except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    print(f'HTTP error occurred: {http_err}')  # Ví dụ: 400, 500
except Exception as err:
    print(f'Other error occurred: {err}')  # Các lỗi khác