Update README.md

README.md

@@ -1,30 +1,29 @@
-# Vietnamese Sign Language Translation
+# Sign Language Inference API
 
-The Vietnamese Sign Language Translation is a project focused on developing advanced AI technology to accurately interpret Vietnamese sign language through body movements.
+Đây là dự án triển khai inference của mô hình nhận dạng cử chỉ/ngôn ngữ ký hiệu thông qua video, sử dụng FastAPI và triển khai trên Hugging Face Spaces.
 
-## Installation
-1. Create an environment with `Python == 3.9.19`
-2. Install `Pytorchvideo`
-   ```
-   cd src/libs
-   git clone https://github.com/facebookresearch/pytorchvideo.git
-   pip install -e pytorchvideo
-   ```
-3. Install other requirements
-   ```
-   cd ../..
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
+## Mục đích
 
-## Inference
-1. Prepare configurations for inference. Template for each architecture can be found at src/configs.
-2. Modify the inference config:
-   ```
-   inference:
-      source: webcam or path/to/video.mp4
-      output_dir: path/to/output/dir
-   ```
-3. Enter this command from `root` directory of the project to start inference.
-   ```
-    python src/inference.py --config_path path/to/config.yaml
-   ```
+- Cho phép người dùng upload video và nhận kết quả nhận dạng cử chỉ.
+- Hỗ trợ nhiều kiến trúc mô hình: `dsta_slr`, `sl_gcn`, `spoter`.
+- Cho phép lựa chọn output gồm: 
+  - `predictions`: Chỉ trả về kết quả dự đoán.
+  - `csv`: Trả về đường dẫn tới file kết quả `results.csv`.
+  - `video`: Trả về đường dẫn tới video đầu ra có vẽ skeleton và chú thích.
+  - `all`: Trả về tất cả các kết quả trên.
+
+## Cấu trúc dự án
+
+- `app.py`: File chính chạy FastAPI API.
+- `configs.py`: Định nghĩa các lớp cấu hình `ModelConfig`, `InferenceConfig`.
+- `data.py`, `tools.py`, `utils.py`, `visualization.py`: Các tiện ích, xử lý pose, pipeline inference.
+- `requirements.txt`: Danh sách các thư viện cần thiết.
+- `Dockerfile`: Định nghĩa môi trường Docker để deploy lên Hugging Face Spaces (nếu sử dụng chế độ Docker).
+
+## Cách cài đặt và chạy (Local)
+
+1. Tạo và kích hoạt môi trường ảo (tùy chọn):
+   ```bash
+   python3 -m venv venv
+   source venv/bin/activate  # Trên Linux/macOS
+   venv\Scripts\activate     # Trên Windows