Create app.py

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+import gradio as gr
+import spacy
+from graphviz import Digraph
+import os
+import uuid
+
+# Cargar modelo de spaCy
+nlp = spacy.load("es_dep_news_trf")
+
+# Carpeta persistente para imágenes
+os.makedirs("outputs", exist_ok=True)
+
+def generar_grafico_dependencia(texto):
+    doc = nlp(texto)
+    raices = [token for token in doc if token.head == token]
+    rutas_imagenes = []
+
+    for i, raiz in enumerate(raices):
+        dot = Digraph(comment=f"Árbol {i+1}")
+        dot.attr('node', shape='ellipse')
+
+        def agregar_nodo(palabra):
+            nodo_id = f"{palabra.text}_{palabra.i}"
+            etiqueta = f"{palabra.text}\n({palabra.pos_})"
+            dot.node(nodo_id, etiqueta)
+            for hijo in palabra.children:
+                hijo_id = f"{hijo.text}_{hijo.i}"
+                etiqueta_hijo = f"{hijo.text}\n({hijo.pos_})"
+                dot.node(hijo_id, etiqueta_hijo)
+                dot.edge(nodo_id, hijo_id, label=hijo.dep_)
+                agregar_nodo(hijo)
+
+        agregar_nodo(raiz)
+
+        # Guardar archivo con nombre único
+        nombre_archivo = f"outputs/arbol_{uuid.uuid4().hex}.png"
+        dot.render(filename=nombre_archivo, format='png', cleanup=True)
+        rutas_imagenes.append(nombre_archivo + ".png")  # Graphviz añade extensión
+
+    return rutas_imagenes
+
+# Crear interfaz Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=generar_grafico_dependencia,
+    inputs=gr.Textbox(lines=4, label="Introduce texto en español"),
+    outputs=gr.Gallery(label="Gráficos de dependencia"),
+    title="Visualización de Dependencias Sintácticas",
+    description="Analiza un texto en español con spaCy y muestra el árbol de dependencias."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()