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title: NER + Sentiment Analyse (Deutsch)
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# 🧠 NER + Sentiment Analyse für deutsche Texte
Dieser Space kombiniert Named Entity Recognition (NER) mit Sentimentanalyse für deutsche Texte. Die App nutzt spaCy zur Erkennung von Entitäten und ein BERT-Modell zur Bewertung der Stimmung einzelner Sätze.
## 🔍 Funktionen
- **Entitäten erkennen**: Personen, Organisationen, Orte u.v.m.
- **Sentiment analysieren**: Positiv, Neutral oder Negativ pro Satz
- **Verknüpfung**: Entitäten werden **nur mit dem Sentiment des gleichen Satzes** verbunden
- **Interaktive Eingabe**: Gib deinen Text direkt im Browser ein und erhalte eine strukturierte Tabelle
## 🛠️ Technologien
- spaCy – NER mit deutschem Sprachmodell
- Transformers – Sentimentanalyse mit `oliverguhr/german-sentiment-bert`
- Gradio – Webinterface für die Demo
## 📦 Installation (lokal)
Falls du die App lokal ausführen möchtest:
```bash
pip install -r requirements.txt
python app.py |