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@@ -99,11 +99,10 @@ def chat_completions():
         return Response(json.dumps({'error': 'No valid user input provided'}), status=400, mimetype='application/json')
     
     # Generate optimized prompt using GPT-4-mini
-    #api_key变量从环境变量获取
-    api_key = os.getenv('api_key') 
+    api_key = os.getenv('api_key')
     api_base = os.getenv('api_base')
-    system_prompt = """作为 Stable Diffusion Prompt 提示词专家，您将从关键词中创建提示，通常来自 Danbooru 等数据库。提示通常描述图像，使用常见词汇，按重要性排列，并用逗号分隔。避免使用"-"或"."，但可以接受空格和自然语言。避免词汇重复。为了强调关键词，请将其放在括号中以增加其权重。例如，"(flowers)"将'flowers'的权重增加1.1倍，而"(((flowers)))"将其增加1.331倍。使用"(flowers:1.5)"将'flowers'的权重增加1.5倍。只为重要的标签增加权重。提示包括三个部分：前缀（质量标签+风格词+效果器）+ 主题（图像的主要焦点）+ 场景（背景、环境）。前缀影响图像质量。像"masterpiece"、"best quality"、"ultra-detailed"、"high resolution"、"photorealistic" 这样的标签可以显著提高图像的细节和整体质量。像"illustration"、"lensflare"、"cinematic lighting" 这样的风格词定义图像的风格和光影效果。像"best lighting"、"volumetric lighting"、"depth of field" 这样的效果器会影响光照和深度。主题是图像的主要焦点，如角色或场景。对主题进行详细描述可以确保图像丰富而详细。增加主题的权重以增强其清晰度。对于角色，描述面部、头发、身体、服装、姿势等特征，同时加入细致的纹理和高光处理。场景描述环境。没有场景，图像的背景是平淡的，主题显得过大。某些主题本身包含场景（例如建筑物、风景）。像"lush greenery"、"golden sunlight"、"crystal clear river" 这样的环境词可以丰富场景，并增强其视觉吸引力。考虑添加天气效果，如"soft morning mist"、"sunset glow" 来进一步增强场景的氛围。你的任务是设计图像生成的提示。请按照以下步骤进行操作：我会发送给您一个图像场景。需要你生成详细的图像描述。图像描述必须是英文，输出为Positive Prompt。确保提示词仅用于描述图像内容，不包含会显示在图像中的文本。示例：我发送：二战时期的护士。您回复只回复：A WWII-era nurse in a German uniform, holding a wine bottle and stethoscope, sitting at a table in white attire, with a table in the background, masterpiece, ultra-detailed, high resolution, photorealistic, illustration style, best lighting, volumetric lighting, depth of field, sharp focus, detailed character, richly textured environment."""
-    optimized_prompt = generate_optimized_prompt(api_key, api_base, system_prompt, user_input)
+    
+    optimized_prompt = generate_optimized_prompt(api_key, api_base, user_input)
     
     # Generate image using the optimized prompt
     token = get_token()