import gradio as gr
import os
import PyPDF2
import google.generativeai as genai

# ตั้งค่า API Key
API_KEY = "AIzaSyDED9cUVryPKz7_zXkdVBL3Agrnb3hC1qk"  # 🔒 ใส่ API Key จริงของคุณ
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = API_KEY
genai.configure(api_key=API_KEY)

# สร้าง model
try:
    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
    print("✅ เชื่อมต่อ Gemini API สำเร็จ")
except Exception as e:
    print(f"❌ เกิดข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ API: {e}")
    model = None

# ฟังก์ชันอ่าน PDF
def extract_text_from_pdf(pdf_file):
    try:
        if pdf_file is None:
            return ""
        pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
        text = ""
        for page in pdf_reader.pages:
            text += page.extract_text() + "\n"
        return text
    except Exception as e:
        return f"เกิดข้อผิดพลาดในการอ่านไฟล์ PDF: {str(e)}"

def extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_files):
    if not pdf_files:
        return ""
    combined_text = ""
    for i, pdf_file in enumerate(pdf_files):
        filename = getattr(pdf_file, 'name', f'ไฟล์ที่ {i+1}')
        filename = filename.split('/')[-1]
        text = extract_text_from_pdf(pdf_file)
        combined_text += f"\n\n=== ไฟล์: {filename} ===\n{text}\n"
    return combined_text

def generate_response(prompt, system_prompt=""):
    try:
        if model is None:
            return "❌ ไม่สามารถเชื่อมต่อกับ Gemini API ได้"
        full_prompt = f"{system_prompt}\n\n{prompt}" if system_prompt else prompt
        response = model.generate_content(full_prompt)
        return getattr(response, 'text', "ไม่สามารถสร้างคำตอบได้")
    except Exception as e:
        return f"เกิดข้อผิดพลาด: {str(e)}"

def chat_with_pdf(pdf_files, question, chat_history):
    system_prompt = """
    คุณเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของกรมประชาสัมพันธ์ประเทศไทย...
    """
    if not pdf_files or all(pdf is None for pdf in pdf_files):
        response = "❌ กรุณาอัปโหลดไฟล์ PDF อย่างน้อย 1 ไฟล์ก่อนถามคำถาม"
    elif not question.strip():
        response = "❌ กรุณาใส่คำถาม"
    else:
        combined_text = extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_files)
        prompt = f"""
        เอกสารทั้งหมด:
        {combined_text}
        
        คำถาม: {question}
        """
        response = generate_response(prompt, system_prompt)
    chat_history.append([question, response])
    return "", chat_history

def general_prd_chat(question, chat_history):
    system_prompt = "คุณเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของกรมประชาสัมพันธ์..."
    if not question.strip():
        response = "❌ กรุณาใส่คำถาม"
    else:
        response = generate_response(question, system_prompt)
    chat_history.append([question, response])
    return "", chat_history

def news_activities_chat(question, chat_history):
    system_prompt = "คุณเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของกรมประชาสัมพันธ์..."
    if not question.strip():
        response = "❌ กรุณาใส่คำถาม"
    else:
        response = generate_response(question, system_prompt)
    chat_history.append([question, response])
    return "", chat_history

def clear_chat():
    return []

def create_interface():
    with gr.Blocks(title="Chatbot กรมประชาสัมพันธ์") as app:
        with gr.Tab("📄 PDF"):
            pdf_files = gr.File(label="📎 PDF", file_types=[".pdf"], file_count="multiple")
            pdf_question = gr.Textbox(label="คำถาม", lines=2)
            pdf_submit = gr.Button("🔍 ถาม")
            pdf_clear = gr.Button("🗑️ ล้าง")
            pdf_chatbot = gr.Chatbot(height=500)

            pdf_submit.click(chat_with_pdf, [pdf_files, pdf_question, pdf_chatbot], [pdf_question, pdf_chatbot])
            pdf_clear.click(clear_chat, outputs=pdf_chatbot)

        with gr.Tab("🏛️ ข้อมูลทั่วไป"):
            general_question = gr.Textbox(label="คำถาม", lines=3)
            general_submit = gr.Button("🔍 ถาม")
            general_clear = gr.Button("🗑️ ล้าง")
            general_chatbot = gr.Chatbot(height=500)

            general_submit.click(general_prd_chat, [general_question, general_chatbot], [general_question, general_chatbot])
            general_clear.click(clear_chat, outputs=general_chatbot)

        with gr.Tab("📰 ข่าวกิจกรรม"):
            news_question = gr.Textbox(label="คำถาม", lines=3)
            news_submit = gr.Button("🔍 ถาม")
            news_clear = gr.Button("🗑️ ล้าง")
            news_chatbot = gr.Chatbot(height=500)

            news_submit.click(news_activities_chat, [news_question, news_chatbot], [news_question, news_chatbot])
            news_clear.click(clear_chat, outputs=news_chatbot)

    return app

if __name__ == "__main__":
    app = create_interface()
    app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True, debug=True)