Delete 1

1

@@ -1,71 +0,0 @@
-# 필요한 라이브러리 설치
-# !pip install transformers gradio pytesseract pillow
-
-from transformers import pipeline
-import gradio as gr
-from PIL import Image
-import pytesseract
-
-# 1. 이미지에서 텍스트 추출 (OCR)
-def extract_text_from_image(image):
-    """
-    업로드된 이미지를 텍스트로 변환하는 함수.
-    """
-    img = Image.open(image)
-    text = pytesseract.image_to_string(img)
-    return text
-
-# 2. 답안 채점 함수
-def grade_answer(question, student_answer):
-    """
-    질문과 학생의 답안을 입력받아 채점하는 함수.
-    """
-    # Hugging Face의 사전 학습된 모델을 사용하여 답안을 평가합니다.
-    model = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2")
-    result = model(f"Question: {question} Answer: {student_answer}")
-    
-    # 긍정적(Positive)인지 부정적(Negative)인지 결과 반환
-    return result[0]['label']
-
-# 3. 문제 풀이 생성 함수
-def generate_solution(question):
-    """
-    질문에 대한 해설을 자동으로 생성하는 함수.
-    """
-    generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
-    solution = generator(f"Explain the solution to the following question: {question}", max_length=150)
-    
-    # 생성된 풀이 반환
-    return solution[0]['generated_text']
-
-# 4. Gradio 인터페이스 처리 함수
-def process_image(image, student_answer):
-    """
-    업로드된 이미지를 처리하고, 학생의 답안을 채점하며, 문제 풀이를 제공하는 함수.
-    """
-    # 이미지에서 텍스트 추출 (OCR)
-    question_text = extract_text_from_image(image)
-    
-    # 채점 결과
-    grade = grade_answer(question_text, student_answer)
-    
-    # 문제 풀이 생성
-    solution = generate_solution(question_text)
-    
-    # 결과 반환
-    return f"문제 내용:\n{question_text}\n\n채점 결과: {grade}\n\n풀이:\n{solution}"
-
-# 5. Gradio UI 설정 및 실행
-interface = gr.Interface(
-    fn=process_image,  # 처리할 메인 함수
-    inputs=[
-        gr.inputs.Image(type="file", label="문제 이미지 업로드"),  # 이미지 입력
-        gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="학생의 답안을 입력하세요", label="학생의 답안")  # 답안 입력
-    ],
-    outputs="text",  # 출력 형식 (텍스트)
-    title="자동 채점 및 풀이 제공 시스템",
-    description="초등학교 6학년 학생들이 푼 문제를 사진으로 올리면 자동으로 채점하고 해설을 제공합니다."
-)
-
-# 인터페이스 실행 (Hugging Face Spaces에서 실행 가능)
-interface.launch()