app.py

import gradio as gr
from smolagents import (
    CodeAgent, 
    DuckDuckGoSearchTool, 
    FinalAnswerTool, 
    InferenceClientModel, 
    Tool, 
    tool, 
    VisitWebpageTool
)

# ==========================================
# 1. DÉFINITION DES OUTILS PERSONNALISÉS
# ==========================================

@tool
def suggest_menu(occasion: str) -> str:
    """
    Suggère un menu de fête adapté en fonction de l'occasion.
    Args:
        occasion: Le type de fête (casual, formal, superhero).
    """
    if occasion == "casual":
        return "Pizza, collations et boissons fraîches."
    elif occasion == "formal":
        return "Dîner gastronomique 3 services."
    elif occasion == "superhero":
        return "Buffet ultra-protéiné et boissons saines."
    else:
        return "Choix personnalisé pour le majordome."

@tool
def catering_service_tool(query: str) -> str:
    """
    Retourne le prestataire de traiteur le mieux noté de Gotham City.
    Args:
        query: Requête de recherche textuelle.
    """
    services = {
        "Gotham Catering Co.": 4.9,
        "Wayne Manor Catering": 4.8,
        "Gotham City Events": 4.7,
    }
    return max(services, key=services.get)

class SuperheroPartyThemeTool(Tool):
    name = "superhero_party_theme_generator"
    description = "Suggère des thèmes créatifs pour fêtes de super-héros selon une catégorie."
    
    inputs = {
        "category": {
            "type": "string",
            "description": "Catégorie ('classic heroes', 'villain masquerade', 'futuristic Gotham').",
        }
    }
    output_type = "string"

    def forward(self, category: str):
        themes = {
            "classic heroes": "Gala Justice League : Costumes de héros DC et cocktails kryptoniques.",
            "villain masquerade": "Bal des Voyous : Mascarade mystérieuse sur le thème des super-vilains de Gotham.",
            "futuristic Gotham": "Nuit Neo-Gotham : Esthétique cyberpunk inspirée de Batman Beyond avec néons."
        }
        return themes.get(category.lower(), "Thème non trouvé. Options : 'classic heroes', 'villain masquerade', 'futuristic Gotham'.")

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# 2. INITIALISATION DE L'AGENT
# ==========================================

# Nous utilisons InferenceClientModel qui appelle l'API serverless gratuite de Hugging Face
agent = CodeAgent(
    tools=[
        DuckDuckGoSearchTool(), 
        VisitWebpageTool(),
        suggest_menu,
        catering_service_tool,
        SuperheroPartyThemeTool(),
        FinalAnswerTool()
    ], 
    model=InferenceClientModel(),
    max_steps=10,
    verbosity_level=2
)

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# 3. INTERFACE UTILISATEUR AVEC GRADIO
# ==========================================

def interact_with_agent(prompt):
    try:
        # L'agent exécute la requête
        response = agent.run(prompt)
        return response
    except Exception as e:
        return f"Une erreur s'est produite : {str(e)}"

# Création de l'interface web simple
demo = gr.Interface(
    fn=interact_with_agent,
    inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="Ex: Trouve la playlist idéale pour une fête thématique 'mascarade de méchants' au manoir Wayne..."),
    outputs=gr.Markdown(label="Réponse d'Alfred"),
    title="🦇 Alfred, le CodeAgent du Manoir Wayne",
    description="Posez une question à Alfred pour organiser la prochaine fête. Il peut chercher sur le web, suggérer des menus, des traiteurs et des thèmes !",
    examples=[
        ["Prépare un menu formel pour la fête."],
        ["Trouve le meilleur service traiteur de Gotham."],
        ["Suggère un thème pour une fête 'classic heroes'."]
    ]
)

# Lancement de l'application
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()