Spaces:
Paused
Paused
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -4,7 +4,6 @@ import re
|
|
| 4 |
import requests
|
| 5 |
import gradio as gr
|
| 6 |
from huggingface_hub import HfApi
|
| 7 |
-
from civitai import Civitai
|
| 8 |
|
| 9 |
# 環境変数から取得
|
| 10 |
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None)
|
|
@@ -15,9 +14,6 @@ CIVITAI_TOKEN = os.environ.get("CIVITAI_TOKEN", None) # Civitai用トークン
|
|
| 15 |
# Hugging Face APIの初期化
|
| 16 |
api = HfApi()
|
| 17 |
|
| 18 |
-
# Civitai APIの初期化
|
| 19 |
-
civitai = Civitai(auth=CIVITAI_TOKEN)
|
| 20 |
-
|
| 21 |
def extract_model_id(url):
|
| 22 |
"""
|
| 23 |
CivitaiのダウンロードURLからモデルIDを抽出する関数。
|
|
@@ -30,23 +26,36 @@ def extract_model_id(url):
|
|
| 30 |
else:
|
| 31 |
return None
|
| 32 |
|
| 33 |
-
def
|
| 34 |
"""
|
| 35 |
-
|
| 36 |
"""
|
| 37 |
if not model_id:
|
| 38 |
return "N/A", "N/A"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 39 |
|
| 40 |
try:
|
| 41 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 42 |
|
| 43 |
# トリガーワードの取得
|
| 44 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 45 |
|
| 46 |
# 推奨強度の取得
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
|
| 49 |
-
strength_match = re.search(r'strength
|
| 50 |
if strength_match:
|
| 51 |
strength = float(strength_match.group(1))
|
| 52 |
else:
|
|
@@ -66,9 +75,13 @@ def download_and_upload(url, repo_type):
|
|
| 66 |
if not model_id:
|
| 67 |
return "URLからモデルIDを抽出できませんでした。URL形式を確認してください。"
|
| 68 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 69 |
try:
|
| 70 |
# ファイルのダウンロード
|
| 71 |
-
response = requests.get(url)
|
| 72 |
response.raise_for_status()
|
| 73 |
except Exception as e:
|
| 74 |
return f"ファイルのダウンロードに失敗しました: {e}"
|
|
@@ -92,7 +105,7 @@ def download_and_upload(url, repo_type):
|
|
| 92 |
return f"ファイルの保存に失敗しました: {e}"
|
| 93 |
|
| 94 |
# メタデータの取得
|
| 95 |
-
strength, trigger_words =
|
| 96 |
|
| 97 |
# メタデータのダウンロード
|
| 98 |
metadata_filename = "metadata.json"
|
|
|
|
| 4 |
import requests
|
| 5 |
import gradio as gr
|
| 6 |
from huggingface_hub import HfApi
|
|
|
|
| 7 |
|
| 8 |
# 環境変数から取得
|
| 9 |
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None)
|
|
|
|
| 14 |
# Hugging Face APIの初期化
|
| 15 |
api = HfApi()
|
| 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
def extract_model_id(url):
|
| 18 |
"""
|
| 19 |
CivitaiのダウンロードURLからモデルIDを抽出する関数。
|
|
|
|
| 26 |
else:
|
| 27 |
return None
|
| 28 |
|
| 29 |
+
def get_metadata(model_id):
|
| 30 |
"""
|
| 31 |
+
Civitai APIからモデルのトリガーワードと推奨強度を取得する関数。
|
| 32 |
"""
|
| 33 |
if not model_id:
|
| 34 |
return "N/A", "N/A"
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
api_url = f"https://civitai.com/api/v1/models/{model_id}"
|
| 37 |
+
headers = {}
|
| 38 |
+
if CIVITAI_TOKEN:
|
| 39 |
+
headers["Authorization"] = f"Bearer {CIVITAI_TOKEN}"
|
| 40 |
|
| 41 |
try:
|
| 42 |
+
response = requests.get(api_url, headers=headers)
|
| 43 |
+
response.raise_for_status()
|
| 44 |
+
data = response.json()
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
# デバッグ: レスポンス全体を確認
|
| 47 |
+
print("Civitai API Response:")
|
| 48 |
+
print(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))
|
| 49 |
|
| 50 |
# トリガーワードの取得
|
| 51 |
+
# APIレスポンスのフィールド名を確認
|
| 52 |
+
# ここでは 'trainedWords' と仮定していますが、実際のレスポンスに合わせて修正してください
|
| 53 |
+
trigger_words = data.get('trainedWords', 'N/A')
|
| 54 |
|
| 55 |
# 推奨強度の取得
|
| 56 |
+
description = data.get('description', '')
|
| 57 |
+
# 正規表現を柔軟にして、様々な記述形式に対応
|
| 58 |
+
strength_match = re.search(r'strength[:=]?\s*([\d.]+)', description, re.IGNORECASE)
|
| 59 |
if strength_match:
|
| 60 |
strength = float(strength_match.group(1))
|
| 61 |
else:
|
|
|
|
| 75 |
if not model_id:
|
| 76 |
return "URLからモデルIDを抽出できませんでした。URL形式を確認してください。"
|
| 77 |
|
| 78 |
+
headers = {}
|
| 79 |
+
if CIVITAI_TOKEN:
|
| 80 |
+
headers["Authorization"] = f"Bearer {CIVITAI_TOKEN}"
|
| 81 |
+
|
| 82 |
try:
|
| 83 |
# ファイルのダウンロード
|
| 84 |
+
response = requests.get(url, headers=headers)
|
| 85 |
response.raise_for_status()
|
| 86 |
except Exception as e:
|
| 87 |
return f"ファイルのダウンロードに失敗しました: {e}"
|
|
|
|
| 105 |
return f"ファイルの保存に失敗しました: {e}"
|
| 106 |
|
| 107 |
# メタデータの取得
|
| 108 |
+
strength, trigger_words = get_metadata(model_id)
|
| 109 |
|
| 110 |
# メタデータのダウンロード
|
| 111 |
metadata_filename = "metadata.json"
|