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@@ -177,26 +177,23 @@ def load_system_instruction(style="standard"):
         logger.error(error_msg)
         raise ValueError(error_msg)
 
-def generate_html_from_text(text, temperature=0.7, style="standard"):
+def generate_html_from_text(text, temperature=0.3, style="standard"):
     """テキストからHTMLを生成する"""
     try:
-        # APIキーの取得と設定
+        # --- API キー & モデル判定 ---
         api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
         if not api_key:
             logger.error("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
             raise ValueError("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
 
-        # モデル名は環境変数から取得（デフォルトは従来と同じ）
         model_name = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
         logger.info(f"使用するGeminiモデル: {model_name}")
 
-        # Gemini APIの設定
         genai.configure(api_key=api_key)
 
-        # 指定されたスタイルのシステムインストラクションを読み込む
         system_instruction = load_system_instruction(style)
 
-        # 生成設定
+        # --- GenerationConfig (thinking_budget は含めない) ---
         generation_config = {
             "temperature": temperature,
             "top_p": 0.7,
@@ -205,41 +202,37 @@ def generate_html_from_text(text, temperature=0.7, style="standard"):
             "candidate_count": 1
         }
 
-        # ★ 追加: 2.5‑Flash プレビューを使う場合だけ thinking_budget=0 を付与
+        # --- 追加: Flash‑preview 用の追加 kwargs ---
+        extra_kwargs = {}
         if model_name == "gemini-2.5-flash-preview-04-17":
-            generation_config["thinking_budget"] = 0
-            logger.info("thinking_budget=0 を付与しました")
+            extra_kwargs["thinking_budget"] = 0
+            logger.info("thinking_budget=0 をトップレベルで付与しました")
 
-        # モデル初期化
+        # --- モデル初期化 & 生成 ---
         model = genai.GenerativeModel(model_name)
 
-        # プロンプト構築
         prompt = f"{system_instruction}\n\n{text}"
-
-        # コンテンツ生成
         response = model.generate_content(
             prompt,
             generation_config=generation_config,
             safety_settings=[
-                {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
-                {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+                {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+                {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",       "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
                 {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
-                {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}
+                {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
             ],
+            **extra_kwargs  # ← ここで thinking_budget を渡す
         )
 
-        # レスポンス処理（以下は元のまま）
+        # --- レスポンス処理は従来どおり ---
         raw_response = response.text
         html_start = raw_response.find("```html")
-        html_end = raw_response.rfind("```")
+        html_end   = raw_response.rfind("```")
 
         if html_start != -1 and html_end != -1 and html_start < html_end:
-            html_start += 7
-            html_code = raw_response[html_start:html_end].strip()
-            logger.info(f"HTMLの生成に成功: 長さ = {len(html_code)}")
-
+            html_code = raw_response[html_start + 7:html_end].strip()
             html_code = enhance_font_awesome_layout(html_code)
-            logger.info("Font Awesomeレイアウトの最適化を適用しました")
+            logger.info(f"HTMLの生成に成功 (len={len(html_code)})")
             return html_code
         else:
             logger.warning("```html``` タグが見つかりませんでした。全文を返します。")
@@ -249,7 +242,6 @@ def generate_html_from_text(text, temperature=0.7, style="standard"):
         logger.error(f"HTML生成中にエラーが発生: {e}", exc_info=True)
         raise Exception(f"Gemini APIでのHTML生成に失敗しました: {e}")
 
-
 # 画像から余分な空白領域をトリミングする関数
 def trim_image_whitespace(image, threshold=250, padding=10):
     """