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tomo2chin2 commited on Apr 18, 2025

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@@ -1,3 +1,4 @@
 import gradio as gr
 from fastapi import FastAPI, HTTPException, Body
 from fastapi.responses import StreamingResponse
@@ -15,10 +16,12 @@ import tempfile
 import time
 import os
 import logging
-from huggingface_hub import hf_hub_download  # 追加: HuggingFace Hubからファイルを直接ダウンロード
 # 正しいGemini関連のインポート
 import google.generativeai as genai
 # ロギング設定
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
@@ -28,22 +31,21 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 class GeminiRequest(BaseModel):
     """Geminiへのリクエストデータモデル"""
     text: str
-    extension_percentage: float = 10.0  # デフォルト値10%
-    temperature: float = 0.5  # デフォルト値を0.5に設定
-    trim_whitespace: bool = True  # 余白トリミングオプション（デフォルト有効）
-    style: str = "standard"  # デフォルトはstandard
 class ScreenshotRequest(BaseModel):
     """スクリーンショットリクエストモデル"""
     html_code: str
-    extension_percentage: float = 10.0  # デフォルト値10%
-    trim_whitespace: bool = True  # 余白トリミングオプション（デフォルト有効）
-    style: str = "standard"  # デフォルトはstandard
 # HTMLのFont Awesomeレイアウトを改善する関数
 def enhance_font_awesome_layout(html_code):
     """Font Awesomeレイアウトを改善するCSSを追加"""
-    # CSSを追加
     fa_fix_css = """
     <style>
     /* Font Awesomeアイコンのレイアウト修正 */
@@ -52,52 +54,37 @@ def enhance_font_awesome_layout(html_code):
         margin-right: 8px !important;
         vertical-align: middle !important;
     }
-    /* テキスト内のアイコン位置調整 */
-    h1 [class*="fa-"], h2 [class*="fa-"], h3 [class*="fa-"],
     h4 [class*="fa-"], h5 [class*="fa-"], h6 [class*="fa-"] {
         vertical-align: middle !important;
         margin-right: 10px !important;
     }
-    /* 特定パターンの修正 */
     .fa + span, .fas + span, .far + span, .fab + span,
-    span + .fa, span + .fas, span + .far + span {
         display: inline-block !important;
         margin-left: 5px !important;
     }
-    /* カード内アイコン修正 */
     .card [class*="fa-"], .card-body [class*="fa-"] {
         float: none !important;
         clear: none !important;
         position: relative !important;
     }
-    /* アイコンと文字が重なる場合の調整 */
     li [class*="fa-"], p [class*="fa-"] {
         margin-right: 10px !important;
     }
-    /* インラインアイコンのスペーシング */
     .inline-icon {
         display: inline-flex !important;
         align-items: center !important;
         justify-content: flex-start !important;
     }
-    /* アイコン後のテキスト */
     [class*="fa-"] + span {
         display: inline-block !important;
         vertical-align: middle !important;
     }
     </style>
     """
-    # headタグがある場合はその中に追加
     if '<head>' in html_code:
         return html_code.replace('</head>', f'{fa_fix_css}</head>')
-    # HTMLタグがある場合はその後に追加
     elif '<html' in html_code:
         head_end = html_code.find('</head>')
         if head_end > 0:
@@ -106,460 +93,351 @@ def enhance_font_awesome_layout(html_code):
             body_start = html_code.find('<body')
             if body_start > 0:
                 return html_code[:body_start] + f'<head>{fa_fix_css}</head>' + html_code[body_start:]
-    # どちらもない場合は先頭に追加
-    return f'<html><head>{fa_fix_css}</head>' + html_code + '</html>'
 def load_system_instruction(style="standard"):
-    """
-    指定されたスタイルのシステムインストラクションを読み込む
-    Args:
-        style: 使用するスタイル名 (standard, cute, resort, cool, dental)
-    Returns:
-        読み込まれたシステムインストラクション
-    """
     try:
-        # 有効なスタイル一覧
         valid_styles = ["standard", "cute", "resort", "cool", "dental"]
-        # スタイルの検証
         if style not in valid_styles:
-            logger.warning(f"無効なスタイル '{style}' が指定されました。デフォルトの 'standard' を使用します。")
             style = "standard"
         logger.info(f"スタイル '{style}' のシステムインストラクションを読み込みます")
-        # まず、ローカルのスタイルディレクトリ内のprompt.txtを確認
-        local_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), style, "prompt.txt")
-        # ローカルファイルが存在する場合はそれを使用
-        if os.path.exists(local_path):
-            logger.info(f"ローカルファイルを使用: {local_path}")
-            with open(local_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                instruction = file.read()
-            return instruction
-        # HuggingFaceリポジトリからのファイル読み込みを試行
         try:
-            # スタイル固有のファイルパスを指定
             file_path = hf_hub_download(
                 repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
                 filename=f"{style}/prompt.txt",
                 repo_type="dataset"
             )
-            logger.info(f"スタイル '{style}' のプロンプトをHuggingFaceから読み込みました: {file_path}")
             with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                instruction = file.read()
-            return instruction
         except Exception as style_error:
-            # スタイル固有ファイルの読み込みに失敗した場合、デフォルトのprompt.txtを使用
-            logger.warning(f"スタイル '{style}' のプロンプト読み込みに失敗: {str(style_error)}")
-            logger.info("デフォルトのprompt.txtを読み込みます")
             file_path = hf_hub_download(
                 repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
                 filename="prompt.txt",
                 repo_type="dataset"
             )
             with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                 instruction = file.read()
             logger.info("デフォルトのシステムインストラクションを読み込みました")
             return instruction
     except Exception as e:
-        error_msg = f"システムインストラクションの読み込みに失敗: {str(e)}"
         logger.error(error_msg)
         raise ValueError(error_msg)
 def generate_html_from_text(text, temperature=0.3, style="standard"):
-    """テキストからHTMLを生成する"""
     try:
-        # APIキーの取得と設定
         api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
         if not api_key:
             logger.error("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
             raise ValueError("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
-        # モデル名の取得（環境変数から、なければデフォルト値）
         model_name = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
         logger.info(f"使用するGeminiモデル: {model_name}")
-        # Gemini APIの設定
         genai.configure(api_key=api_key)
-        # 指定されたスタイルのシステムインストラクションを読み込む
         system_instruction = load_system_instruction(style)
-        # モデル初期化
-        logger.info(f"Gemini APIにリクエストを送信: テキスト長さ = {len(text)}, 温度 = {temperature}, スタイル = {style}")
-        # モデル初期化
         model = genai.GenerativeModel(model_name)
-        # 生成設定 - ばらつきを減���すために設定を調整
-        generation_config = {
-            "temperature": temperature,  # より低い温度を設定
-            "top_p": 0.7,                # 0.95から0.7に下げて出力の多様性を制限
-            "top_k": 20,                 # 64から20に下げて候補を絞る
             "max_output_tokens": 8192,
-            "candidate_count": 1         # 候補は1つだけ生成
         }
-        # 安全設定 - デフォルトの安全設定を使用
         safety_settings = [
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            },
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            },
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            },
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            }
         ]
-        # プロンプト構築
         prompt = f"{system_instruction}\n\n{text}"
-        # コンテンツ生成
         response = model.generate_content(
             prompt,
             generation_config=generation_config,
             safety_settings=safety_settings
         )
-        # レスポンスからHTMLを抽出
         raw_response = response.text
-        # HTMLタグ部分だけを抽出（```html と ``` の間）
         html_start = raw_response.find("```html")
         html_end = raw_response.rfind("```")
         if html_start != -1 and html_end != -1 and html_start < html_end:
-            html_start += 7  # "```html" の長さ分進める
             html_code = raw_response[html_start:html_end].strip()
-            logger.info(f"HTMLの生成に成功: 長さ = {len(html_code)}")
-            # Font Awesomeのレイアウト改善
             html_code = enhance_font_awesome_layout(html_code)
-            logger.info("Font Awesomeレイアウトの最適化を適用しました")
             return html_code
         else:
-            # HTMLタグが見つからない場合、レスポンス全体を返す
-            logger.warning("レスポンスから ```html ``` タグが見つかりませんでした。全テキストを返します。")
-            return raw_response
     except Exception as e:
         logger.error(f"HTML生成中にエラーが発生: {e}", exc_info=True)
-        raise Exception(f"Gemini APIでのHTML生成に失敗しました: {e}")
-# 画像から余分な空白領域をトリミングする関数
-def trim_image_whitespace(image, threshold=250, padding=10):
-    """
-    画像から余分な白い空白をトリミングする
-    Args:
-        image: PIL.Image - 入力画像
-        threshold: int - どの明るさ以上を空白と判断するか (0-255)
-        padding: int - トリミング後に残す余白のピクセル数
-    Returns:
-        トリミングされたPIL.Image
-    """
-    # グレースケールに変換
     gray = image.convert('L')
-    # ピクセルデータを配列として取得
     data = gray.getdata()
     width, height = gray.size
-    # 有効範囲を見つける
     min_x, min_y = width, height
     max_x = max_y = 0
-    # ピクセルデータを2次元配列に変換して処理
     pixels = list(data)
     pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in range(height)]
-    # 各行をスキャンして非空白ピクセルを見つける
     for y in range(height):
         for x in range(width):
-            if pixels[y][x] < threshold:  # 非空白ピクセル
                 min_x = min(min_x, x)
                 min_y = min(min_y, y)
                 max_x = max(max_x, x)
                 max_y = max(max_y, y)
-    # 境界外のトリミングの場合はエラー
     if min_x > max_x or min_y > max_y:
         logger.warning("トリミング領域が見つかりません。元の画像を返します。")
         return image
-    # パディングを追加
     min_x = max(0, min_x - padding)
     min_y = max(0, min_y - padding)
     max_x = min(width - 1, max_x + padding)
     max_y = min(height - 1, max_y + padding)
-    # 画像をトリミング
     trimmed = image.crop((min_x, min_y, max_x + 1, max_y + 1))
-    logger.info(f"画像をトリミングしました: 元サイズ {width}x{height} → トリミング後 {trimmed.width}x{trimmed.height}")
     return trimmed
-# 非同期スクリプトを使わず、同期的なスクリプトのみ使用する改善版
 def render_fullpage_screenshot(html_code: str, extension_percentage: float = 6.0,
                               trim_whitespace: bool = True) -> Image.Image:
-    """
-    Renders HTML code to a full-page screenshot using Selenium.
-    Args:
-        html_code: The HTML source code string.
-        extension_percentage: Percentage of extra space to add vertically.
-        trim_whitespace: Whether to trim excess whitespace from the image.
-    Returns:
-        A PIL Image object of the screenshot.
-    """
     tmp_path = None
     driver = None
-    # 1) Save HTML code to a temporary file
     try:
         with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".html", delete=False, mode='w', encoding='utf-8') as tmp_file:
             tmp_path = tmp_file.name
             tmp_file.write(html_code)
-        logger.info(f"HTML saved to temporary file: {tmp_path}")
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error writing temporary HTML file: {e}")
-        return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))
-    # 2) Headless Chrome(Chromium) options
-    options = Options()
-    options.add_argument("--headless")
-    options.add_argument("--no-sandbox")
-    options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
-    options.add_argument("--force-device-scale-factor=1")
-    options.add_argument("--disable-features=NetworkService")
-    options.add_argument("--dns-prefetch-disable")
-    # 環境変数からWebDriverパスを取得（任意）
-    webdriver_path = os.environ.get("CHROMEDRIVER_PATH")
-    if webdriver_path and os.path.exists(webdriver_path):
-        logger.info(f"Using CHROMEDRIVER_PATH: {webdriver_path}")
-        service = webdriver.ChromeService(executable_path=webdriver_path)
-    else:
-        logger.info("CHROMEDRIVER_PATH not set or invalid, using default PATH lookup.")
-        service = None # Use default behavior
-    try:
-        logger.info("Initializing WebDriver...")
         if service:
-             driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
         else:
-             driver = webdriver.Chrome(options=options)
-        logger.info("WebDriver initialized.")
-        # 3) 初期ウィンドウサイズを設定
-        initial_width = 1200
-        initial_height = 1000
-        driver.set_window_size(initial_width, initial_height)
         file_url = "file://" + tmp_path
-        logger.info(f"Navigating to {file_url}")
         driver.get(file_url)
-        # 4) ページ読み込み待機
-        logger.info("Waiting for body element...")
-        WebDriverWait(driver, 15).until(
             EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
         )
-        logger.info("Body element found. Waiting for resource loading...")
-        # 5) 基本的なリソース読み込み待機 - タイムアウト回避
-        time.sleep(3)
-        # Font Awesome読み込み確認 - 非同期を使わない
-        logger.info("Checking for Font Awesome resources...")
-        fa_count = driver.execute_script("""
-            var icons = document.querySelectorAll('.fa, .fas, .far, .fab, [class*="fa-"]');
-            return icons.length;
-        """)
-        logger.info(f"Found {fa_count} Font Awesome elements")
-        # リソース読み込み状態を確認
-        doc_ready = driver.execute_script("return document.readyState;")
-        logger.info(f"Document ready state: {doc_ready}")
-        # Font Awesomeが多い場合は追加待機
-        if fa_count > 50:
-            logger.info("Many Font Awesome icons detected, waiting additional time")
-            time.sleep(2)
-        # 6) コンテンツレンダリングのためのスクロール処理 - 同期的に実行
-        logger.info("Performing content rendering scroll...")
-        total_height = driver.execute_script("return Math.max(document.body.scrollHeight, document.documentElement.scrollHeight);")
-        viewport_height = driver.execute_script("return window.innerHeight;")
-        scrolls_needed = max(1, total_height // viewport_height)
-        for i in range(scrolls_needed + 1):
-            scroll_pos = i * (viewport_height - 200)  # オーバーラップさせる
-            driver.execute_script(f"window.scrollTo(0, {scroll_pos});")
-            time.sleep(0.2)  # 短い待機
-        # トップに戻る
-        driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")
         time.sleep(0.5)
-        logger.info("Scroll rendering completed")
-        # 7) スクロールバーを非表示に
-        driver.execute_script("""
-            document.documentElement.style.overflow = 'hidden';
-            document.body.style.overflow = 'hidden';
-        """)
-        logger.info("Scrollbars hidden")
-        # 8) ページの寸法を取得
         dimensions = driver.execute_script("""
             return {
-                width: Math.max(
-                    document.documentElement.scrollWidth,
-                    document.documentElement.offsetWidth,
-                    document.documentElement.clientWidth,
-                    document.body ? document.body.scrollWidth : 0,
-                    document.body ? document.body.offsetWidth : 0,
-                    document.body ? document.body.clientWidth : 0
-                ),
-                height: Math.max(
-                    document.documentElement.scrollHeight,
-                    document.documentElement.offsetHeight,
-                    document.documentElement.clientHeight,
-                    document.body ? document.body.scrollHeight : 0,
-                    document.body ? document.body.offsetHeight : 0,
-                    document.body ? document.body.clientHeight : 0
-                )
             };
         """)
         scroll_width = dimensions['width']
         scroll_height = dimensions['height']
-        logger.info(f"Detected dimensions: width={scroll_width}, height={scroll_height}")
-        # 再検証 - 短いスクロールで再確認
-        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
-        time.sleep(0.5)
-        driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")
-        time.sleep(0.5)
-        dimensions_after = driver.execute_script("return {height: Math.max(document.documentElement.scrollHeight, document.body.scrollHeight)};")
-        scroll_height = max(scroll_height, dimensions_after['height'])
-        logger.info(f"After scroll check, height={scroll_height}")
-        # 最小/最大値の設定
-        scroll_width = max(scroll_width, 100)
-        scroll_height = max(scroll_height, 100)
-        scroll_width = min(scroll_width, 2000)
-        scroll_height = min(scroll_height, 4000)
-        # 9) レイアウト安定化のための単純な待機 - タイムアウト回避
-        logger.info("Waiting for layout stabilization...")
-        time.sleep(2)
-        # 10) 高さに余白を追加
         adjusted_height = int(scroll_height * (1 + extension_percentage / 100.0))
-        adjusted_height = max(adjusted_height, scroll_height, 100)
-        logger.info(f"Adjusted height calculated: {adjusted_height} (extension: {extension_percentage}%)")
-        # 11) ウィンドウサイズを調整
         adjusted_width = scroll_width
-        logger.info(f"Resizing window to: width={adjusted_width}, height={adjusted_height}")
-        driver.set_window_size(adjusted_width, adjusted_height)
-        time.sleep(1)
-        # リソース状態を確認 - 同期的スクリプト
-        resource_state = driver.execute_script("""
-            return {
-                readyState: document.readyState,
-                resourcesComplete: !document.querySelector('img:not([complete])') &&
-                                  !document.querySelector('link[rel="stylesheet"]:not([loaded])')
-            };
-        """)
-        logger.info(f"Resource state: {resource_state}")
-        if resource_state['readyState'] != 'complete':
-            logger.info("Document still loading, waiting additional time...")
-            time.sleep(1)
-        # トップにスクロール
-        driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")
-        time.sleep(0.5)
-        logger.info("Scrolled to top.")
-        # 12) スクリーンショット取得
-        logger.info("Taking screenshot...")
-        png = driver.get_screenshot_as_png()
-        logger.info("Screenshot taken successfully.")
-        # PIL画像に変換
         img = Image.open(BytesIO(png))
-        logger.info(f"Screenshot dimensions: {img.width}x{img.height}")
-        # 余白トリミング
         if trim_whitespace:
             img = trim_image_whitespace(img, threshold=248, padding=20)
-            logger.info(f"Trimmed dimensions: {img.width}x{img.height}")
         return img
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error during screenshot generation: {e}", exc_info=True)
-        # Return a small black image on error
-        return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))
     finally:
-        logger.info("Cleaning up...")
         if driver:
             try:
                 driver.quit()
-                logger.info("WebDriver quit successfully.")
             except Exception as e:
-                logger.error(f"Error quitting WebDriver: {e}", exc_info=True)
         if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
             try:
                 os.remove(tmp_path)
-                logger.info(f"Temporary file {tmp_path} removed.")
             except Exception as e:
-                logger.error(f"Error removing temporary file {tmp_path}: {e}", exc_info=True)
-# --- Geminiを使った新しい関数 ---
 def text_to_screenshot(text: str, extension_percentage: float, temperature: float = 0.3,
                     trim_whitespace: bool = True, style: str = "standard") -> Image.Image:
     """テキストをGemini APIでHTMLに変換し、スクリーンショットを生成する統合関数"""
     try:
-        # 1. テキストからHTMLを生成（温度パラメータとスタイルも渡す）
         html_code = generate_html_from_text(text, temperature, style)
-        # 2. HTMLからスクリーンショットを生成
         return render_fullpage_screenshot(html_code, extension_percentage, trim_whitespace)
     except Exception as e:
-        logger.error(f"テキストからスクリーンショット生成中にエラーが発生: {e}", exc_info=True)
-        return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))  # エラー時は黒画像
-# --- FastAPI Setup ---
 app = FastAPI()
-# CORS設定を追加
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
     allow_origins=["*"],
@@ -568,89 +446,96 @@ app.add_middleware(
     allow_headers=["*"],
 )
-# 静的ファイルのサービング設定
-# Gradioのディレクトリを探索してアセットを見つける
-gradio_dir = os.path.dirname(gr.__file__)
-logger.info(f"Gradio version: {gr.__version__}")
-logger.info(f"Gradio directory: {gradio_dir}")
-# 基本的な静的ファイルディレクトリをマウント
-static_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend", "static")
-if os.path.exists(static_dir):
-    logger.info(f"Mounting static directory: {static_dir}")
-    app.mount("/static", StaticFiles(directory=static_dir), name="static")
-# _appディレクトリを探す（新しいSvelteKitベースのフロントエンド用）
-app_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend", "_app")
-if os.path.exists(app_dir):
-    logger.info(f"Mounting _app directory: {app_dir}")
-    app.mount("/_app", StaticFiles(directory=app_dir), name="_app")
-# assetsディレクトリを探す
-assets_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend", "assets")
-if os.path.exists(assets_dir):
-    logger.info(f"Mounting assets directory: {assets_dir}")
-    app.mount("/assets", StaticFiles(directory=assets_dir), name="assets")
-# cdnディレクトリがあれば追加
-cdn_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "cdn")
-if os.path.exists(cdn_dir):
-    logger.info(f"Mounting cdn directory: {cdn_dir}")
-    app.mount("/cdn", StaticFiles(directory=cdn_dir), name="cdn")
-# API Endpoint for screenshot generation
 @app.post("/api/screenshot",
           response_class=StreamingResponse,
           tags=["Screenshot"],
-          summary="Render HTML to Full Page Screenshot",
-          description="Takes HTML code and an optional vertical extension percentage, renders it using a headless browser, and returns the full-page screenshot as a PNG image.")
 async def api_render_screenshot(request: ScreenshotRequest):
-    """
-    API endpoint to render HTML and return a screenshot.
-    """
     try:
-        logger.info(f"API request received. Extension: {request.extension_percentage}%")
-        # Run the blocking Selenium code in a separate thread (FastAPI handles this)
         pil_image = render_fullpage_screenshot(
             request.html_code,
             request.extension_percentage,
             request.trim_whitespace
         )
-        if pil_image.size == (1, 1):
-             logger.error("Screenshot generation failed, returning 1x1 error image.")
-             # Optionally return a proper error response instead of 1x1 image
-             # raise HTTPException(status_code=500, detail="Failed to generate screenshot")
-        # Convert PIL Image to PNG bytes
         img_byte_arr = BytesIO()
         pil_image.save(img_byte_arr, format='PNG')
-        img_byte_arr.seek(0)  # Go to the start of the BytesIO buffer
-        logger.info("Returning screenshot as PNG stream.")
         return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
     except Exception as e:
-        logger.error(f"API Error: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Internal Server Error: {e}")
-# --- 新しいGemini API連携エンドポイント ---
 @app.post("/api/text-to-screenshot",
           response_class=StreamingResponse,
           tags=["Screenshot", "Gemini"],
           summary="テキストからインフォグラフィックを生成",
           description="テキストをGemini APIを使ってHTMLインフォグラフィックに変換し、スクリーンショットとして返します。")
 async def api_text_to_screenshot(request: GeminiRequest):
-    """
-    テキストからHTMLインフォグラフィックを生成してスクリーンショットを返すAPIエンドポイント
-    """
     try:
-        logger.info(f"テキスト→スクリーンショットAPIリクエスト受信。テキスト長さ: {len(request.text)}, "
                    f"拡張率: {request.extension_percentage}%, 温度: {request.temperature}, "
-                   f"スタイル: {request.style}")
-        # テキストからHTMLを生成してスクリーンショットを作成（温度パラメータとスタイルも渡す）
         pil_image = text_to_screenshot(
             request.text,
             request.extension_percentage,
@@ -659,132 +544,135 @@ async def api_text_to_screenshot(request: GeminiRequest):
             request.style
         )
-        if pil_image.size == (1, 1):
-            logger.error("スクリーンショット生成に失敗しました。1x1エラー画像を返します。")
-            # raise HTTPException(status_code=500, detail="スクリーンショット生成に失敗しました")
-        # PIL画像をPNGバイトに変換
         img_byte_arr = BytesIO()
         pil_image.save(img_byte_arr, format='PNG')
-        img_byte_arr.seek(0)  # BytesIOバッファの先頭に戻る
-        logger.info("スクリーンショットをPNGストリームとして返します。")
         return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
     except Exception as e:
-        logger.error(f"API Error: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Internal Server Error: {e}")
-# --- Gradio Interface Definition ---
-# 入力モードの選択用Radioコンポーネント
 def process_input(input_mode, input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style):
     """入力モードに応じて適切な処理を行う"""
-    if input_mode == "HTML入力":
-        # HTMLモードの場合は既存の処理（スタイルは使わない）
-        return render_fullpage_screenshot(input_text, extension_percentage, trim_whitespace)
-    else:
-        # テキスト入力モードの場合はGemini APIを使用
-        return text_to_screenshot(input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style)
-# Gradio UIの定義
-with gr.Blocks(title="Full Page Screenshot (テキスト変換対応)", theme=gr.themes.Base()) as iface:
     gr.Markdown("# HTMLビューア & テキスト→インフォグラフィック変換")
     gr.Markdown("HTMLコードをレンダリングするか、テキストをGemini APIでインフォグラフィックに変換して画像として取得します。")
     with gr.Row():
         input_mode = gr.Radio(
-            ["HTML入力", "テキスト入力"],
-            label="入力モード",
-            value="HTML入力"
         )
-    # 共用のテキストボックス
     input_text = gr.Textbox(
-        lines=15,
-        label="入力",
-        placeholder="HTMLコードまたはテキストを入力してください。入力モードに応じて処理されます。"
     )
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            # スタイル選択ドロップダウン
             style_dropdown = gr.Dropdown(
                 choices=["standard", "cute", "resort", "cool", "dental"],
-                value="standard",
-                label="デザインスタイル",
-                info="テキスト→HTML変換時のデザインテーマを選択します",
-                visible=False  # テキスト入力モードの時だけ表示
             )
         with gr.Column(scale=2):
             extension_percentage = gr.Slider(
-                minimum=0,
-                maximum=30,
-                step=1.0,
-                value=10,    # デフォルト値10%
-                label="上下高さ拡張率（%）"
             )
-            # 温度調整スライダー（テキストモード時のみ表示）
-            temperature = gr.Slider(
-                minimum=0.0,
-                maximum=1.0,
-                step=0.1,
-                value=0.5,    # デフォルト値を0.5に設定
-                label="生成時の温度（低い=一貫性高、高い=創造性高）",
-                visible=False  # 最初は非表示
             )
-    # 余白トリミングオプション
-    trim_whitespace = gr.Checkbox(
-        label="余白を自動トリミング",
-        value=True,
-        info="生成される画像から余分な空白領域を自動的に削除します"
-    )
-    submit_btn = gr.Button("生成")
-    output_image = gr.Image(type="pil", label="ページ全体のスクリーンショット")
-    # 入力モード変更時のイベント処理（テキストモード時のみ温度スライダーとスタイルドロップダウンを表示）
     def update_controls_visibility(mode):
-        # Gradio 4.x用のアップデート方法
-        is_text_mode = mode == "テキスト入力"
-        return [
-            gr.update(visible=is_text_mode),  # temperature
-            gr.update(visible=is_text_mode),  # style_dropdown
-        ]
     input_mode.change(
         fn=update_controls_visibility,
         inputs=input_mode,
-        outputs=[temperature, style_dropdown]
     )
-    # 生成ボタンクリック時のイベント処理
     submit_btn.click(
         fn=process_input,
         inputs=[input_mode, input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style_dropdown],
         outputs=output_image
     )
-    # 環境変数情報を表示
-    gemini_model = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
-    gr.Markdown(f"""
-    ## APIエンドポイント
-    - `/api/screenshot` - HTMLコードからスクリーンショットを生成
-    - `/api/text-to-screenshot` - テキストからインフォグラフィックスクリーンショットを生成
-    ## 設定情報
-    - 使用モデル: {gemini_model} (環境変数 GEMINI_MODEL で変更可能)
-    - 対応スタイル: standard, cute, resort, cool, dental
-    """)
 # --- Mount Gradio App onto FastAPI ---
-app = gr.mount_gradio_app(app, iface, path="/")
 # --- Run with Uvicorn (for local testing) ---
 if __name__ == "__main__":
     import uvicorn
-    logger.info("Starting Uvicorn server for local development...")
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)

+# -*- coding: utf-8 -*-
 import gradio as gr
 from fastapi import FastAPI, HTTPException, Body
 from fastapi.responses import StreamingResponse
 import time
 import os
 import logging
+from huggingface_hub import hf_hub_download
 # 正しいGemini関連のインポート
 import google.generativeai as genai
+# ★ 追加: thinking_config を使用するために types をインポート
+from google.generativeai import types
 # ロギング設定
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 class GeminiRequest(BaseModel):
     """Geminiへのリクエストデータモデル"""
     text: str
+    extension_percentage: float = 10.0
+    temperature: float = 0.5
+    trim_whitespace: bool = True
+    style: str = "standard"
 class ScreenshotRequest(BaseModel):
     """スクリーンショットリクエストモデル"""
     html_code: str
+    extension_percentage: float = 10.0
+    trim_whitespace: bool = True
+    style: str = "standard" # スタイルは実際には使われないが、整合性のため残す
 # HTMLのFont Awesomeレイアウトを改善する関数
 def enhance_font_awesome_layout(html_code):
     """Font Awesomeレイアウトを改善するCSSを追加"""
     fa_fix_css = """
     <style>
     /* Font Awesomeアイコンのレイアウト修正 */
         margin-right: 8px !important;
         vertical-align: middle !important;
     }
+    h1 [class*="fa-"], h2 [class*="fa-"], h3 [class*="fa-"],
     h4 [class*="fa-"], h5 [class*="fa-"], h6 [class*="fa-"] {
         vertical-align: middle !important;
         margin-right: 10px !important;
     }
     .fa + span, .fas + span, .far + span, .fab + span,
+    span + .fa, span + .fas, span + .far, span + .fab { /* 修正: span + .fab が抜けていたのを追加 */
         display: inline-block !important;
         margin-left: 5px !important;
     }
     .card [class*="fa-"], .card-body [class*="fa-"] {
         float: none !important;
         clear: none !important;
         position: relative !important;
     }
     li [class*="fa-"], p [class*="fa-"] {
         margin-right: 10px !important;
     }
     .inline-icon {
         display: inline-flex !important;
         align-items: center !important;
         justify-content: flex-start !important;
     }
     [class*="fa-"] + span {
         display: inline-block !important;
         vertical-align: middle !important;
     }
     </style>
     """
     if '<head>' in html_code:
         return html_code.replace('</head>', f'{fa_fix_css}</head>')
     elif '<html' in html_code:
         head_end = html_code.find('</head>')
         if head_end > 0:
             body_start = html_code.find('<body')
             if body_start > 0:
                 return html_code[:body_start] + f'<head>{fa_fix_css}</head>' + html_code[body_start:]
+    return f'<html><head>{fa_fix_css}</head><body>{html_code}</body></html>' # ボディタグも追加
 def load_system_instruction(style="standard"):
+    """指定されたスタイルのシステムインストラクションを読み込む"""
     try:
         valid_styles = ["standard", "cute", "resort", "cool", "dental"]
         if style not in valid_styles:
+            logger.warning(f"無効なスタイル '{style}'。デフォルトの 'standard' を使用します。")
             style = "standard"
         logger.info(f"スタイル '{style}' のシステムインストラクションを読み込みます")
+        # ローカルパス優先
+        try:
+            # スクリプトのディレクトリ基準に変更
+            script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+            local_path = os.path.join(script_dir, style, "prompt.txt")
+            if os.path.exists(local_path):
+                logger.info(f"ローカルファイルを使用: {local_path}")
+                with open(local_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
+                    return file.read()
+        except NameError: # __file__ が定義されていない場合（例:インタラクティブ実行）
+             logger.warning("__file__ が未定義のため、ローカルパス検索をスキップします。")
+        # HuggingFaceからのダウンロード
         try:
             file_path = hf_hub_download(
                 repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
                 filename=f"{style}/prompt.txt",
                 repo_type="dataset"
             )
+            logger.info(f"スタイル '{style}' をHuggingFaceから読み込み: {file_path}")
             with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
+                return file.read()
         except Exception as style_error:
+            logger.warning(f"スタイル '{style}' 読み込み失敗: {style_error}。デフォルトを試みます。")
             file_path = hf_hub_download(
                 repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
                 filename="prompt.txt",
                 repo_type="dataset"
             )
             with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                 instruction = file.read()
             logger.info("デフォルトのシステムインストラクションを読み込みました")
             return instruction
     except Exception as e:
+        error_msg = f"システムインストラクション読み込み失敗: {e}"
         logger.error(error_msg)
         raise ValueError(error_msg)
+# ★★★★★ generate_html_from_text 関数の修正箇所 ★★★★★
 def generate_html_from_text(text, temperature=0.3, style="standard"):
+    """テキストからHTMLを生成する（thinking_budget対応）"""
     try:
         api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
         if not api_key:
             logger.error("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
             raise ValueError("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
+        # ★ モデル名は環境変数から取得（デフォルトは変更なし）
         model_name = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
         logger.info(f"使用するGeminiモデル: {model_name}")
         genai.configure(api_key=api_key)
         system_instruction = load_system_instruction(style)
         model = genai.GenerativeModel(model_name)
+        logger.info(f"Gemini APIリクエスト: テキスト長={len(text)}, 温度={temperature}, スタイル={style}")
+        # ★ GenerationConfig のパラメータを辞書で準備
+        generation_config_params = {
+            "temperature": temperature,
+            "top_p": 0.7,
+            "top_k": 20,
             "max_output_tokens": 8192,
+            "candidate_count": 1
         }
+        # ★ モデル名が 'gemini-2.5-flash-preview-04-17' の場合のみ thinking_config を追加
+        if model_name == "gemini-2.5-flash-preview-04-17":
+            logger.info(f"モデル {model_name} のため、thinking_config(thinking_budget=0) を設定します。")
+            # ★ types.ThinkingConfig を使用して thinking_budget を設定
+            generation_config_params["thinking_config"] = types.ThinkingConfig(thinking_budget=0)
+        else:
+            logger.info(f"モデル {model_name} のため、thinking_config は設定しません。")
+        # ★ 辞書から GenerationConfig オブジェクトを作成
+        generation_config = types.GenerationConfig(**generation_config_params)
+        # 安全設定 (変更なし)
         safety_settings = [
+            {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+            {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+            {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+            {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}
         ]
         prompt = f"{system_instruction}\n\n{text}"
+        # ★ 修正した generation_config を使用してコンテンツ生成
         response = model.generate_content(
             prompt,
             generation_config=generation_config,
             safety_settings=safety_settings
         )
         raw_response = response.text
+        # HTMLタグ抽出処理を改善 (```html ... ``` を想定)
         html_start = raw_response.find("```html")
         html_end = raw_response.rfind("```")
         if html_start != -1 and html_end != -1 and html_start < html_end:
+            html_start += 7 # "```html" の長さ分進める
             html_code = raw_response[html_start:html_end].strip()
+            logger.info(f"HTML生成成功: 長さ={len(html_code)}")
             html_code = enhance_font_awesome_layout(html_code)
+            logger.info("Font Awesomeレイアウト最適化適用")
             return html_code
         else:
+            logger.warning("レスポンスから ```html ``` タグが見つかりません。全テキストを返します。")
+            # フォールバックとして、もしHTMLタグが直接含まれていればそれを抽出
+            html_start_alt = raw_response.find("<html")
+            html_end_alt = raw_response.rfind("</html>")
+            if html_start_alt != -1 and html_end_alt != -1 and html_start_alt < html_end_alt:
+                 html_code = raw_response[html_start_alt:html_end_alt + 7].strip() # </html>を含む
+                 logger.info(f"代替HTML抽出成功: 長さ={len(html_code)}")
+                 html_code = enhance_font_awesome_layout(html_code)
+                 return html_code
+            return raw_response # それでも見つからない場合は生レスポンス
     except Exception as e:
         logger.error(f"HTML生成中にエラーが発生: {e}", exc_info=True)
+        # エラーの詳細を返すように変更
+        raise Exception(f"Gemini APIでのHTML生成に失敗しました: {type(e).__name__} - {e}")
+# ★★★★★ 修正箇所ここまで ★★★★★
+# 画像から余分な空白領域をトリミングする関数 (変更なし)
+def trim_image_whitespace(image, threshold=250, padding=10):
     gray = image.convert('L')
     data = gray.getdata()
     width, height = gray.size
     min_x, min_y = width, height
     max_x = max_y = 0
     pixels = list(data)
     pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in range(height)]
     for y in range(height):
         for x in range(width):
+            if pixels[y][x] < threshold:
                 min_x = min(min_x, x)
                 min_y = min(min_y, y)
                 max_x = max(max_x, x)
                 max_y = max(max_y, y)
     if min_x > max_x or min_y > max_y:
         logger.warning("トリミング領域が見つかりません。元の画像を返します。")
         return image
     min_x = max(0, min_x - padding)
     min_y = max(0, min_y - padding)
     max_x = min(width - 1, max_x + padding)
     max_y = min(height - 1, max_y + padding)
     trimmed = image.crop((min_x, min_y, max_x + 1, max_y + 1))
+    logger.info(f"画像トリミング: 元{width}x{height} → 新{trimmed.width}x{trimmed.height}")
     return trimmed
+# render_fullpage_screenshot 関数 (変更なし)
 def render_fullpage_screenshot(html_code: str, extension_percentage: float = 6.0,
                               trim_whitespace: bool = True) -> Image.Image:
     tmp_path = None
     driver = None
     try:
         with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".html", delete=False, mode='w', encoding='utf-8') as tmp_file:
             tmp_path = tmp_file.name
             tmp_file.write(html_code)
+        logger.info(f"HTMLを一時ファイルに保存: {tmp_path}")
+        options = Options()
+        options.add_argument("--headless")
+        options.add_argument("--no-sandbox")
+        options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
+        options.add_argument("--force-device-scale-factor=1")
+        # options.add_argument("--disable-gpu") # headlessでは不要な場合が多い
+        options.add_argument("--window-size=1200,1000") # 初期サイズ指定
+        options.add_argument("--hide-scrollbars") # スクロールバー非表示化
+        # Add log level setting for Chrome
+        options.add_argument("--log-level=0") # Suppress most logs
+        options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging']) # Disable default logging
+        # 環境変数からWebDriverパスを取得
+        webdriver_path = os.environ.get("CHROMEDRIVER_PATH")
+        service = None
+        if webdriver_path and os.path.exists(webdriver_path):
+            logger.info(f"指定されたWebDriverを使用: {webdriver_path}")
+            service = webdriver.ChromeService(executable_path=webdriver_path)
+        else:
+            logger.info("WebDriverをPATHから検索します。")
+        logger.info("WebDriverを初期化中...")
         if service:
+            driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
         else:
+            driver = webdriver.Chrome(options=options) # PATHから探す
+        logger.info("WebDriver初期化完了。")
         file_url = "file://" + tmp_path
+        logger.info(f"ページに移動: {file_url}")
         driver.get(file_url)
+        logger.info("body要素の待機...")
+        WebDriverWait(driver, 20).until( # タイムアウトを少し延長
             EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
         )
+        logger.info("body要素発見。リソース読み込み待機...")
+        time.sleep(3) # 基本待機
+        # Font Awesome要素数をチェック
+        fa_count = driver.execute_script("return document.querySelectorAll('[class*=\"fa-\"]').length;")
+        logger.info(f"Font Awesome要素数: {fa_count}")
+        if fa_count > 30: # しきい値を調整
+             logger.info(f"{fa_count}個のFAアイコン検出、追加待機...")
+             time.sleep(max(2, min(5, fa_count // 15))) # 要素数に応じて待機時間を調整
+        logger.info("コンテンツレンダリングのためスクロール実行...")
+        # スクロール処理を簡略化・安定化
+        last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
+        while True:
+             driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
+             time.sleep(0.5) # スクロール後の待機
+             new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
+             if new_height == last_height:
+                 break
+             last_height = new_height
+        driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);") # トップに戻る
         time.sleep(0.5)
+        logger.info("スクロールレンダリング完了")
+        # 7) スクロールバーを非表示に (再度実行)
+        driver.execute_script("document.documentElement.style.overflow = 'hidden'; document.body.style.overflow = 'hidden';")
+        logger.info("スクロールバー非表示")
         dimensions = driver.execute_script("""
             return {
+                width: Math.max(document.body.scrollWidth, document.documentElement.scrollWidth, document.body.offsetWidth, document.documentElement.offsetWidth, document.body.clientWidth, document.documentElement.clientWidth),
+                height: Math.max(document.body.scrollHeight, document.documentElement.scrollHeight, document.body.offsetHeight, document.documentElement.offsetHeight, document.body.clientHeight, document.documentElement.clientHeight)
             };
         """)
         scroll_width = dimensions['width']
         scroll_height = dimensions['height']
+        logger.info(f"検出された寸法: 幅={scroll_width}, 高さ={scroll_height}")
+        # 寸法の下限・上限を設定
+        scroll_width = max(scroll_width, 300) # 最小幅
+        scroll_height = max(scroll_height, 200) # 最小高さ
+        scroll_width = min(scroll_width, 2500) # 最大幅
+        scroll_height = min(scroll_height, 8000) # 最大高さ (必要に応じて調整)
+        logger.info("レイアウト安定化待機...")
+        time.sleep(1.5) # 安定化のための待機
         adjusted_height = int(scroll_height * (1 + extension_percentage / 100.0))
+        adjusted_height = max(adjusted_height, scroll_height + 50) # 最小でも元の高さ+50pxは確保
+        logger.info(f"調整後の高さ計算: {adjusted_height} (拡張率: {extension_percentage}%)")
         adjusted_width = scroll_width
+        logger.info(f"ウィンドウサイズ変更: 幅={adjusted_width}, 高さ={adjusted_height}")
+        # サイズ変更前に現在のサイズを取得
+        current_size = driver.get_window_size()
+        if current_size['width'] != adjusted_width or current_size['height'] != adjusted_height:
+            driver.set_window_size(adjusted_width, adjusted_height)
+            time.sleep(1) # サイズ変更後の待機
+        else:
+            logger.info("ウィンドウサイズ変更不要")
+        # 最終的なリソース状態確認
+        readyState = driver.execute_script("return document.readyState")
+        logger.info(f"最終的な document.readyState: {readyState}")
+        if readyState != 'complete':
+             logger.warning("ドキュメントがまだ 'complete' ではありません。スクリーンショットは不完全かもしれません。")
+             time.sleep(1)
+        logger.info("スクリーンショット取得中...")
+        # body要素を指定してスクリーンショットを取得（より正確な場合がある）
+        try:
+            body_element = driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body')
+            png = body_element.screenshot_as_png
+            logger.info("Body要素のスクリーンショット取得成功。")
+        except Exception as body_e:
+             logger.warning(f"Body要素のスクリーンショット取得失敗 ({body_e})。ページ全体のスクリーンショットを試みます。")
+             png = driver.get_screenshot_as_png() # フォールバック
+        logger.info("スクリーンショット取得完了。")
         img = Image.open(BytesIO(png))
+        logger.info(f"スクリーンショット寸法: {img.width}x{img.height}")
         if trim_whitespace:
             img = trim_image_whitespace(img, threshold=248, padding=20)
+            logger.info(f"トリミング後の寸法: {img.width}x{img.height}")
         return img
     except Exception as e:
+        logger.error(f"スクリーンショット生成中にエラー発生: {e}", exc_info=True)
+        # エラー時に情報を含む小さな画像や、デフォルトのエラー画像を返す
+        error_img = Image.new('RGB', (200, 50), color = (255, 200, 200)) # 薄い赤背景
+        # ここでエラーメッセージを描画することも可能（PillowのImageDrawを使用）
+        # from PIL import ImageDraw
+        # draw = ImageDraw.Draw(error_img)
+        # draw.text((10, 10), f"Error: {type(e).__name__}", fill=(0,0,0))
+        return error_img # エラーを示す画像を返す
     finally:
+        logger.info("クリーンアップ処理...")
         if driver:
             try:
                 driver.quit()
+                logger.info("WebDriver終了成功。")
             except Exception as e:
+                logger.error(f"WebDriver終了中にエラー: {e}", exc_info=True)
         if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
             try:
                 os.remove(tmp_path)
+                logger.info(f"一時ファイル削除: {tmp_path}")
             except Exception as e:
+                logger.error(f"一時ファイル削除中にエラー {tmp_path}: {e}", exc_info=True)
+# --- Geminiを使った新しい関数 --- (変更なし)
 def text_to_screenshot(text: str, extension_percentage: float, temperature: float = 0.3,
                     trim_whitespace: bool = True, style: str = "standard") -> Image.Image:
     """テキストをGemini APIでHTMLに変換し、スクリーンショットを生成する統合関数"""
     try:
         html_code = generate_html_from_text(text, temperature, style)
         return render_fullpage_screenshot(html_code, extension_percentage, trim_whitespace)
     except Exception as e:
+        logger.error(f"テキストからスクリーンショット生成中にエラー発生: {e}", exc_info=True)
+        # エラーを示す画像を返す
+        error_img = Image.new('RGB', (200, 50), color = (255, 200, 200))
+        return error_img
+# --- FastAPI Setup --- (変更なし)
 app = FastAPI()
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
     allow_origins=["*"],
     allow_headers=["*"],
 )
+# Gradio静的ファイルのマウントを改善
+try:
+    gradio_dir = os.path.dirname(gr.__file__)
+    logger.info(f"Gradio バージョン: {gr.__version__}")
+    logger.info(f"Gradio ディレクトリ: {gradio_dir}")
+    # SvelteKitベースの新しいフロントエンドパスを優先的にチェック
+    frontend_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend")
+    if os.path.exists(os.path.join(frontend_dir, "_app")):
+        logger.info("新しいフロントエンド構造 (_app) を検出しました。")
+        app_dir = os.path.join(frontend_dir, "_app")
+        assets_dir = os.path.join(frontend_dir, "assets")
+        static_dir = os.path.join(frontend_dir, "static") # staticも存在する可能性がある
+        if os.path.exists(app_dir):
+             app.mount("/_app", StaticFiles(directory=app_dir), name="_app")
+             logger.info(f"マウント: /_app -> {app_dir}")
+        if os.path.exists(assets_dir):
+             app.mount("/assets", StaticFiles(directory=assets_dir), name="assets")
+             logger.info(f"マウント: /assets -> {assets_dir}")
+        if os.path.exists(static_dir):
+             app.mount("/static", StaticFiles(directory=static_dir), name="static")
+             logger.info(f"マウント: /static -> {static_dir}")
+    else: # 古い構造の場合 (フォールバック)
+        logger.warning("古いGradioフロントエンド構造の可能性があります。")
+        static_dir_old = os.path.join(gradio_dir, "static")
+        templates_dir_old = os.path.join(gradio_dir, "templates")
+        if os.path.exists(static_dir_old):
+            app.mount("/static", StaticFiles(directory=static_dir_old), name="static_old")
+            logger.info(f"マウント (旧): /static -> {static_dir_old}")
+        if os.path.exists(templates_dir_old):
+            # templatesは通常、直接サーブしないが、念のためログに残す
+            logger.info(f"テンプレートディレクトリ (旧): {templates_dir_old}")
+    # 共通の可能性のあるCDNパス
+    cdn_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "cdn")
+    if os.path.exists(cdn_dir):
+        app.mount("/cdn", StaticFiles(directory=cdn_dir), name="cdn")
+        logger.info(f"マウント: /cdn -> {cdn_dir}")
+except ImportError:
+    logger.error("Gradioが見つかりません。UI機能は利用できません。")
+except Exception as e:
+    logger.error(f"Gradio静的ファイルの検索中にエラー: {e}", exc_info=True)
+# API Endpoint for screenshot generation (変更なし)
 @app.post("/api/screenshot",
           response_class=StreamingResponse,
           tags=["Screenshot"],
+          summary="HTMLからフルページスクリーンショットを生成",
+          description="HTMLコードとオプションの縦方向拡張率を受け取り、ヘッドレスブラウザでレンダリングし、フルページスクリーンショットをPNG画像として返します。")
 async def api_render_screenshot(request: ScreenshotRequest):
     try:
+        logger.info(f"HTML→スクリーンショットAPIリクエスト受信。拡張率: {request.extension_percentage}%")
         pil_image = render_fullpage_screenshot(
             request.html_code,
             request.extension_percentage,
             request.trim_whitespace
         )
+        # エラー画像かどうかをサイズで判断（より確実に）
+        if pil_image.size == (200, 50) and pil_image.getpixel((0,0)) == (255, 200, 200):
+            logger.error("スクリーンショット生成に失敗。エラー画像が生成されました。")
+            # 500エラーを返す方がAPIとしては適切かもしれない
+            # raise HTTPException(status_code=500, detail="スクリーンショット生成に失敗しました")
         img_byte_arr = BytesIO()
         pil_image.save(img_byte_arr, format='PNG')
+        img_byte_arr.seek(0)
+        logger.info("スクリーンショットをPNGストリームとして返却します。")
         return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
     except Exception as e:
+        logger.error(f"APIエラー (/api/screenshot): {e}", exc_info=True)
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"内部サーバーエラー: {e}")
+# --- 新しいGemini API連携エンドポイント --- (変更なし)
 @app.post("/api/text-to-screenshot",
           response_class=StreamingResponse,
           tags=["Screenshot", "Gemini"],
           summary="テキストからインフォグラフィックを生成",
           description="テキストをGemini APIを使ってHTMLインフォグラフィックに変換し、スクリーンショットとして返します。")
 async def api_text_to_screenshot(request: GeminiRequest):
     try:
+        logger.info(f"テキスト→スクリーンショットAPIリクエスト受信。テキスト長: {len(request.text)}, "
                    f"拡張率: {request.extension_percentage}%, 温度: {request.temperature}, "
+                   f"スタイル: {request.style}, トリム: {request.trim_whitespace}")
         pil_image = text_to_screenshot(
             request.text,
             request.extension_percentage,
             request.style
         )
+        # エラー画像チェック
+        if pil_image.size == (200, 50) and pil_image.getpixel((0,0)) == (255, 200, 200):
+             logger.error("テキストからのスクリーンショット生成に失敗。エラー画像が生成されました。")
+             # raise HTTPException(status_code=500, detail="テキストからのスクリーンショット生成に失敗しました")
         img_byte_arr = BytesIO()
         pil_image.save(img_byte_arr, format='PNG')
+        img_byte_arr.seek(0)
+        logger.info("スクリーンショットをPNGストリームとして返却します。")
         return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
     except Exception as e:
+        logger.error(f"APIエラー (/api/text-to-screenshot): {e}", exc_info=True)
+        # Gemini APIからのエラーもここでキャッチされる可能性あり
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"内部サーバーエラー: {e}")
+# --- Gradio Interface Definition --- (変更なし)
 def process_input(input_mode, input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style):
     """入力モードに応じて適切な処理を行う"""
+    logger.info(f"Gradio処理開始: モード={input_mode}, スタイル={style}, 温度={temperature}, 拡張={extension_percentage}%, トリム={trim_whitespace}")
+    try:
+        if input_mode == "HTML入力":
+            result_image = render_fullpage_screenshot(input_text, extension_percentage, trim_whitespace)
+        else: # テキスト入力
+            result_image = text_to_screenshot(input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style)
+        logger.info("Gradio処理完了。")
+        return result_image
+    except Exception as e:
+         logger.error(f"Gradio処理中にエラー: {e}", exc_info=True)
+         # Gradioにエラーメッセージを表示させる（テキストや画像で）
+         # ここではエラー画像表示のフォールバックに任せる
+         error_img = Image.new('RGB', (300, 100), color = (255, 150, 150))
+         # from PIL import ImageDraw
+         # draw = ImageDraw.Draw(error_img)
+         # draw.text((10, 10), f"エラーが発生しました:\n{type(e).__name__}\n詳細はログを確認してください。", fill=(0,0,0))
+         return error_img # エラーを示す画像を返す
+# Gradio UIの定義 (gr.update の形式を修正)
+with gr.Blocks(title="Full Page Screenshot (テキスト変換対応)", theme=gr.themes.Default()) as iface: #テーマ変更
     gr.Markdown("# HTMLビューア & テキスト→インフォグラフィック変換")
     gr.Markdown("HTMLコードをレンダリングするか、テキストをGemini APIでインフォグラフィックに変換して画像として取得します。")
     with gr.Row():
         input_mode = gr.Radio(
+            ["HTML入力", "テキスト入力"], label="入力モード", value="HTML入力"
         )
     input_text = gr.Textbox(
+        lines=15, label="入力", placeholder="HTMLコードまたはテキストを入力してください...", show_copy_button=True
     )
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             style_dropdown = gr.Dropdown(
                 choices=["standard", "cute", "resort", "cool", "dental"],
+                value="standard", label="デザインスタイル",
+                info="テキスト変換時のテーマ", visible=False
+            )
+            temperature = gr.Slider(
+                minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.1, value=0.5,
+                label="温度 (低い=一貫性高, 高い=創造性高)", visible=False
             )
         with gr.Column(scale=2):
             extension_percentage = gr.Slider(
+                minimum=0, maximum=50, step=1.0, value=10, # 最大値を少し上げる
+                label="上下高さ拡張率 (%)", info="レンダリング後の画像下部の余白調整"
             )
+            trim_whitespace = gr.Checkbox(
+                label="画像の余白を自動トリミング", value=True,
+                info="生成画像の周囲の不要な空白を削除"
             )
+    submit_btn = gr.Button("画像生成", variant="primary") # ボタンの見た目変更
+    output_image = gr.Image(type="pil", label="生成された画像", show_download_button=True, interactive=False) # ダウンロードボタン表示、編集不可に
+    # 入力モード変更時のイベント処理 (gr.updateを使用)
     def update_controls_visibility(mode):
+        is_text_mode = (mode == "テキスト入力")
+        # Gradio 4.x では辞書の代わりに gr.update() を返す
+        return gr.update(visible=is_text_mode), gr.update(visible=is_text_mode)
     input_mode.change(
         fn=update_controls_visibility,
         inputs=input_mode,
+        outputs=[style_dropdown, temperature] # 出力コンポーネントをリストで指定
     )
     submit_btn.click(
         fn=process_input,
         inputs=[input_mode, input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style_dropdown],
         outputs=output_image
     )
+    with gr.Accordion("詳細情報", open=False): # アコーディオンで非表示に
+        gemini_model_display = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro (デフォルト)")
+        gr.Markdown(f"""
+        ### APIエンドポイント
+        - **POST** `/api/screenshot`: HTMLコードからスクリーンショット生成
+        - **POST** `/api/text-to-screenshot`: テキストからインフォグラフィック画像生成
+        ### 設定情報
+        - **使用Geminiモデル**: `{gemini_model_display}` (環境変数 `GEMINI_MODEL` で変更可能)
+        - **対応スタイル**: `standard`, `cute`, `resort`, `cool`, `dental`
+        - **Thinking Budget**: モデルが `gemini-2.5-flash-preview-04-17` の場合、自動的に `0` に設定されます。
+        - **WebDriverパス**: 環境変数 `CHROMEDRIVER_PATH` で指定可能 (未指定時はPATHから検索)
+        """)
 # --- Mount Gradio App onto FastAPI ---
+# Gradioアプリのマウント (エラーハンドリング追加)
+try:
+    app = gr.mount_gradio_app(app, iface, path="/")
+    logger.info("Gradioインターフェースを FastAPI にマウントしました。パス: /")
+except Exception as e:
+    logger.error(f"Gradioアプリのマウントに失敗: {e}", exc_info=True)
+    # GradioがマウントできなくてもFastAPI自体は起動できるようにする
+    @app.get("/")
+    async def root_fallback():
+        return {"message": "FastAPI is running, but Gradio UI failed to mount. Check logs for details."}
 # --- Run with Uvicorn (for local testing) ---
 if __name__ == "__main__":
     import uvicorn
+    # ポートを環境���数から取得、なければデフォルト7860
+    port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
+    # ホストを環境変数から取得、なければデフォルト0.0.0.0
+    host = os.environ.get("HOST", "0.0.0.0")
+    logger.info(f"Uvicornサーバーを起動します: http://{host}:{port}")
+    # リロード設定は開発時のみTrueにする (環境変数などで制御推奨)
+    reload_flag = os.environ.get("UVICORN_RELOAD", "False").lower() == "true"
+    uvicorn.run("__main__:app", host=host, port=port, reload=reload_flag)