Update app.py

app.py

@@ -1,53 +1,65 @@
-import gradio as gr
-from fastapi import FastAPI, HTTPException, Body
+# app.py  (Gradio 5.x 対応フルバージョン)
+# =========================================
+# 主要変更点
+#   • gradio==4.19.2  → gradio>=5.29.0   （requirements.txt で指定）
+#   • Blocks の theme を Origin() に変更（4.x の外観を継承）
+#   • mount_gradio_app に ssr_mode=False を追加
+#   • Gradio 内部アセットの手動マウントを撤去（5.x では不要）
+# =========================================
+
+import os
+import time
+import tempfile
+import logging
+import threading
+import queue
+from io import BytesIO
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
+
+import numpy as np                   # 画像トリミング高速化
+from PIL import Image
+
+import gradio as gr                  # ★ 5.x
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from fastapi.responses import StreamingResponse
-from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from pydantic import BaseModel
+
 from selenium import webdriver
 from selenium.webdriver.chrome.options import Options
 from selenium.webdriver.common.by import By
 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
-from PIL import Image
-from io import BytesIO
-import tempfile
-import time
-import os
-import logging
-import numpy as np  # 追加: 画像処理の最適化用
-import threading  # 追加: 並列処理のため
-import queue  # 追加: WebDriverプール用
-from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  # 追加: 並列処理用
-from huggingface_hub import hf_hub_download
 
-# 正しいGemini関連のインポート
-import google.generativeai as genai
+import google.generativeai as genai  # Gemini
+from huggingface_hub import hf_hub_download
 
-# ロギング設定
+# -------------------- ロガー設定 --------------------
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# --- WebDriverプールの実装 ---
+# ====================================================
+# WebDriver プール実装
+# ====================================================
 class WebDriverPool:
-    """WebDriverインスタンスを再利用するためのプール"""
-    def __init__(self, max_drivers=3):
+    def __init__(self, max_drivers: int = 3):
         self.driver_queue = queue.Queue()
         self.max_drivers = max_drivers
         self.lock = threading.Lock()
         self.count = 0
-        logger.info(f"WebDriverプールを初期化: 最大 {max_drivers} ドライバー")
-    
+        logger.info(f"WebDriver プール初期化: 最大 {max_drivers}")
+
     def get_driver(self):
-        """プールからWebDriverを取得、なければ新規作成"""
+        # 既存
         if not self.driver_queue.empty():
-            logger.info("既存のWebDriverをプールから取得")
+            logger.info("既存 WebDriver を取得")
             return self.driver_queue.get()
-        
+
+        # 新規
         with self.lock:
             if self.count < self.max_drivers:
                 self.count += 1
-                logger.info(f"新しいWebDriverを作成 (合計: {self.count}/{self.max_drivers})")
+                logger.info(f"新規 WebDriver 作成 ({self.count}/{self.max_drivers})")
                 options = Options()
                 options.add_argument("--headless")
                 options.add_argument("--no-sandbox")
@@ -55,42 +67,36 @@ class WebDriverPool:
                 options.add_argument("--force-device-scale-factor=1")
                 options.add_argument("--disable-features=NetworkService")
                 options.add_argument("--dns-prefetch-disable")
-                
-                # 環境変数からWebDriverパスを取得（任意）
-                webdriver_path = os.environ.get("CHROMEDRIVER_PATH")
-                if webdriver_path and os.path.exists(webdriver_path):
-                    logger.info(f"CHROMEDRIVER_PATH使用: {webdriver_path}")
-                    service = webdriver.ChromeService(executable_path=webdriver_path)
+
+                driver_path = os.environ.get("CHROMEDRIVER_PATH")
+                if driver_path and os.path.exists(driver_path):
+                    logger.info(f"環境変数 CHROMEDRIVER_PATH 使用: {driver_path}")
+                    service = webdriver.ChromeService(executable_path=driver_path)
                     return webdriver.Chrome(service=service, options=options)
-                else:
-                    logger.info("デフォルトのChromeDriverを使用")
-                    return webdriver.Chrome(options=options)
-        
-        # 最大数に達した場合は待機
-        logger.info("WebDriverプールがいっぱいです。利用可能なドライバーを待機中...")
+                return webdriver.Chrome(options=options)
+
+        # プール満杯
+        logger.info("プール満杯。返却待ち…")
         return self.driver_queue.get()
-    
+
     def release_driver(self, driver):
-        """ドライバーをプールに戻す"""
         if driver:
             try:
-                # ブラウザをリセット
                 driver.get("about:blank")
                 driver.execute_script("""
-                    document.documentElement.style.overflow = '';
-                    document.body.style.overflow = '';
+                    document.documentElement.style.overflow='';
+                    document.body.style.overflow='';
                 """)
                 self.driver_queue.put(driver)
-                logger.info("WebDriverをプールに戻しました")
+                logger.info("WebDriver をプールに返却")
             except Exception as e:
-                logger.error(f"ドライバーをプールに戻す際にエラー: {e}")
+                logger.error(f"返却時エラー: {e}")
                 driver.quit()
                 with self.lock:
                     self.count -= 1
-    
+
     def close_all(self):
-        """全てのドライバーを終了"""
-        logger.info("WebDriverプールを終了します")
+        logger.info("全 WebDriver 終了処理")
         closed = 0
         while not self.driver_queue.empty():
             try:
@@ -100,917 +106,304 @@ class WebDriverPool:
             except queue.Empty:
                 break
             except Exception as e:
-                logger.error(f"ドライバー終了中にエラー: {e}")
-        
-        logger.info(f"{closed}個のWebDriverを終了しました")
+                logger.error(f"終了エラー: {e}")
         with self.lock:
             self.count = 0
+        logger.info(f"{closed} 個の WebDriver を終了")
 
-# グローバルなWebDriverプールを作成
-# サーバー環境のリソースに合わせて調整
+# グローバルプール
 driver_pool = WebDriverPool(max_drivers=int(os.environ.get("MAX_WEBDRIVERS", "3")))
 
-# --- Gemini統合 ---
+# ====================================================
+# Pydantic モデル
+# ====================================================
 class GeminiRequest(BaseModel):
-    """Geminiへのリクエストデータモデル"""
     text: str
-    extension_percentage: float = 10.0  # デフォルト値10%
-    temperature: float = 0.5  # デフォルト値を0.5に設定
-    trim_whitespace: bool = True  # 余白トリミングオプション（デフォルト有効）
-    style: str = "standard"  # デフォルトはstandard
+    extension_percentage: float = 10.0
+    temperature: float = 0.5
+    trim_whitespace: bool = True
+    style: str = "standard"
 
 class ScreenshotRequest(BaseModel):
-    """スクリーンショットリクエストモデル"""
     html_code: str
-    extension_percentage: float = 10.0  # デフォルト値10%
-    trim_whitespace: bool = True  # 余白トリミングオプション（デフォルト有効）
-    style: str = "standard"  # デフォルトはstandard
-
-# HTMLのFont Awesomeレイアウトを改善する関数 - プリロード機能を追加
-def enhance_font_awesome_layout(html_code):
-    """Font Awesomeレイアウトを改善し、プリロードタグを追加"""
-    # Font Awesomeリソースのプリロード - パフォーマンス向上
+    extension_percentage: float = 10.0
+    trim_whitespace: bool = True
+    style: str = "standard"
+
+# ====================================================
+# 補助関数
+# ====================================================
+def enhance_font_awesome_layout(html_code: str) -> str:
+    """Font Awesome レイアウトを調整し preload タグを付与"""
     fa_preload = """
     <link rel="preload" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.15.4/webfonts/fa-solid-900.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin>
     <link rel="preload" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.15.4/webfonts/fa-regular-400.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin>
     <link rel="preload" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.15.4/webfonts/fa-brands-400.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin>
     """
-    
-    # CSSを追加
-    fa_fix_css = """
+    fa_css = """
     <style>
-    /* Font Awesomeアイコンのレイアウト修正 */
-    [class*="fa-"] {
-        display: inline-block !important;
-        margin-right: 8px !important;
-        vertical-align: middle !important;
-    }
-    
-    /* テキスト内のアイコン位置調整 */
-    h1 [class*="fa-"], h2 [class*="fa-"], h3 [class*="fa-"], 
-    h4 [class*="fa-"], h5 [class*="fa-"], h6 [class*="fa-"] {
-        vertical-align: middle !important;
-        margin-right: 10px !important;
-    }
-    
-    /* 特定パターンの修正 */
-    .fa + span, .fas + span, .far + span, .fab + span,
-    span + .fa, span + .fas, span + .far + span {
-        display: inline-block !important;
-        margin-left: 5px !important;
-    }
-    
-    /* カード内アイコン修正 */
-    .card [class*="fa-"], .card-body [class*="fa-"] {
-        float: none !important;
-        clear: none !important;
-        position: relative !important;
-    }
-    
-    /* アイコンと文字が重なる場合の調整 */
-    li [class*="fa-"], p [class*="fa-"] {
-        margin-right: 10px !important;
-    }
-    
-    /* インラインアイコンのスペーシング */
-    .inline-icon {
-        display: inline-flex !important;
-        align-items: center !important;
-        justify-content: flex-start !important;
-    }
-    
-    /* アイコン後のテキスト */
-    [class*="fa-"] + span {
-        display: inline-block !important;
-        vertical-align: middle !important;
-    }
+      [class*="fa-"]{display:inline-block!important;margin-right:8px!important;vertical-align:middle!important;}
+      h1 [class*="fa-"],h2 [class*="fa-"],h3 [class*="fa-"],h4 [class*="fa-"],h5 [class*="fa-"],h6 [class*="fa-"]{vertical-align:middle!important;margin-right:10px!important;}
+      .fa+span,.fas+span,.far+span,.fab+span,span+.fa,span+.fas,span+.far+span{display:inline-block!important;margin-left:5px!important;}
+      .card [class*="fa-"],.card-body [class*="fa-"]{float:none!important;clear:none!important;position:relative!important;}
+      li [class*="fa-"],p [class*="fa-"]{margin-right:10px!important;}
+      .inline-icon{display:inline-flex!important;align-items:center!important;justify-content:flex-start!important;}
+      [class*="fa-"]+span{display:inline-block!important;vertical-align:middle!important;}
     </style>
     """
-
-    # headタグがある場合はその中に追加
     if '<head>' in html_code:
-        return html_code.replace('</head>', f'{fa_preload}{fa_fix_css}</head>')
-    # HTMLタグがある場合はその後に追加
+        return html_code.replace('</head>', f'{fa_preload}{fa_css}</head>')
     elif '<html' in html_code:
         head_end = html_code.find('</head>')
         if head_end > 0:
-            return html_code[:head_end] + fa_preload + fa_fix_css + html_code[head_end:]
-        else:
-            body_start = html_code.find('<body')
-            if body_start > 0:
-                return html_code[:body_start] + f'<head>{fa_preload}{fa_fix_css}</head>' + html_code[body_start:]
-
-    # どちらもない場合は先頭に追加
-    return f'<html><head>{fa_preload}{fa_fix_css}</head>' + html_code + '</html>'
+            return html_code[:head_end] + fa_preload + fa_css + html_code[head_end:]
+        body_start = html_code.find('<body')
+        if body_start > 0:
+            return html_code[:body_start] + f'<head>{fa_preload}{fa_css}</head>' + html_code[body_start:]
+    return f'<html><head>{fa_preload}{fa_css}</head>{html_code}</html>'
+
+def load_system_instruction(style: str = "standard") -> str:
+    """テーマ別 prompt.txt を読み込み"""
+    valid = ["standard", "cute", "resort", "cool", "dental", "school", "KOKUGO"]
+    if style not in valid:
+        logger.warning(f"無効 style '{style}' → 'standard'")
+        style = "standard"
+
+    local_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), style, "prompt.txt")
+    if os.path.exists(local_path):
+        with open(local_path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
 
-def load_system_instruction(style="standard"):
-    """
-    指定されたスタイルのシステムインストラクションを読み込む
-
-    Args:
-        style: 使用するスタイル名 (standard, cute, resort, cool, dental, school)
-
-    Returns:
-        読み込まれたシステムインストラクション
-    """
     try:
-        # 有効なスタイル一覧
-        valid_styles = ["standard", "cute", "resort", "cool", "dental", "school", "KOKUGO"]
-
-        # スタイルの検証
-        if style not in valid_styles:
-            logger.warning(f"無効なスタイル '{style}' が指定されました。デフォルトの 'standard' を使用します。")
-            style = "standard"
-
-        logger.info(f"スタイル '{style}' のシステムインストラクションを読み込みます")
-
-        # まず、ローカルのスタイルディレクトリ内のprompt.txtを確認
-        local_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), style, "prompt.txt")
-
-        # ローカルファイルが存在する場合はそれを使用
-        if os.path.exists(local_path):
-            logger.info(f"ローカルファイルを使用: {local_path}")
-            with open(local_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                instruction = file.read()
-            return instruction
-
-        # HuggingFaceリポジトリからのファイル読み込みを試行
-        try:
-            # スタイル固有のファイルパスを指定
-            file_path = hf_hub_download(
-                repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
-                filename=f"{style}/prompt.txt",
-                repo_type="dataset"
-            )
-
-            logger.info(f"スタイル '{style}' のプロンプトをHuggingFaceから読み込みました: {file_path}")
-            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                instruction = file.read()
-            return instruction
-
-        except Exception as style_error:
-            # スタイル固有ファイルの読み込みに失敗した場合、デフォルトのprompt.txtを使用
-            logger.warning(f"スタイル '{style}' のプロンプト読み込みに失敗: {str(style_error)}")
-            logger.info("デフォルトのprompt.txtを読み込みます")
-
-            file_path = hf_hub_download(
-                repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
-                filename="prompt.txt",
-                repo_type="dataset"
-            )
-
-            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
-                instruction = file.read()
-
-            logger.info("デフォルトのシステムインストラクションを読み込みました")
-            return instruction
-
+        file_path = hf_hub_download(
+            repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
+            filename=f"{style}/prompt.txt",
+            repo_type="dataset"
+        )
+        with open(file_path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
     except Exception as e:
-        error_msg = f"システムインストラクションの読み込みに失敗: {str(e)}"
-        logger.error(error_msg)
-        raise ValueError(error_msg)
-
-def generate_html_from_text(text, temperature=0.5, style="standard"):
-    """テキストからHTMLを生成する"""
-    try:
-        # APIキーの取得と設定
-        api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
-        if not api_key:
-            logger.error("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
-            raise ValueError("GEMINI_API_KEY 環境変数が設定されていません")
-
-        # モデル名の取得（環境変数から、なければデフォルト値）
-        model_name = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
-        logger.info(f"使用するGeminiモデル: {model_name}")
-
-        # Gemini APIの設定
-        genai.configure(api_key=api_key)
-
-        # 指定されたスタイルのシステムインストラクションを読み込む
-        system_instruction = load_system_instruction(style)
-
-        # モデル初期化
-        logger.info(f"Gemini APIにリクエストを送信: テキスト長さ = {len(text)}, 温度 = {temperature}, スタイル = {style}")
-
-        # モデル初期化
-        model = genai.GenerativeModel(model_name)
-
-        # 生成設定 - ばらつきを減らすために設定を調整
-        generation_config = {
-            "temperature": temperature,  # より低い温度を設定
-            "top_p": 0.7,                # 0.95から0.7に下げて出力の多様性を制限
-            "top_k": 20,                 # 64から20に下げて候補を絞る
-            "max_output_tokens": 8192,
-            "candidate_count": 1         # 候補は1つだけ生成
-        }
-
-        # 安全設定 - デフォルトの安全設定を使用
-        safety_settings = [
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            },
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            },
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            },
-            {
-                "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
-                "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
-            }
-        ]
-
-        # プロンプト構築
-        prompt = f"{system_instruction}\n\n{text}"
-
-        # コンテンツ生成
-        response = model.generate_content(
-            prompt,
-            generation_config=generation_config,
-            safety_settings=safety_settings
+        logger.warning(f"HuggingFace 取得失敗 ({e}) → デフォルト prompt.txt")
+        file_path = hf_hub_download(
+            repo_id="tomo2chin2/GURAREKOstlyle",
+            filename="prompt.txt",
+            repo_type="dataset"
         )
+        with open(file_path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
 
-        # レスポンスからHTMLを抽出
-        raw_response = response.text
-
-        # HTMLタグ部分だけを抽出（```html と ``` の間）
-        html_start = raw_response.find("```html")
-        html_end = raw_response.rfind("```")
-
-        if html_start != -1 and html_end != -1 and html_start < html_end:
-            html_start += 7  # "```html" の長さ分進める
-            html_code = raw_response[html_start:html_end].strip()
-            logger.info(f"HTMLの生成に成功: 長さ = {len(html_code)}")
-
-            # Font Awesomeのレイアウト改善
-            html_code = enhance_font_awesome_layout(html_code)
-            logger.info("Font Awesomeレイアウトの最適化を適用しました")
+def generate_html_from_text(text: str, temperature: float = 0.5, style: str = "standard") -> str:
+    """Gemini で HTML 生成"""
+    api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
+    if not api_key:
+        raise ValueError("環境変数 GEMINI_API_KEY が未設定")
 
-            return html_code
-        else:
-            # HTMLタグが見つからない場合、レスポンス全体を返す
-            logger.warning("レスポンスから ```html ``` タグが見つかりませんでした。全テキストを返します。")
-            return raw_response
+    model_name = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
+    genai.configure(api_key=api_key)
 
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"HTML生成中にエラーが発生: {e}", exc_info=True)
-        raise Exception(f"Gemini APIでのHTML生成に失敗しました: {e}")
+    system_instruction = load_system_instruction(style)
+    model = genai.GenerativeModel(model_name)
 
-# 画像から余分な空白領域をトリミングする関数 - NumPyを使って最適化
-def trim_image_whitespace(image, threshold=250, padding=10):
-    """
-    NumPyを使用して最適化された画像トリミング関数
-    
-    Args:
-        image: PIL.Image - 入力画像
-        threshold: int - どの明るさ以上を空白と判断するか (0-255)
-        padding: int - トリミング後に残す余白のピクセル数
-
-    Returns:
-        トリミングされたPIL.Image
-    """
-    try:
-        # グレースケールに変換
-        gray = image.convert('L')
-        
-        # NumPy配列として取得（高速処理のため）
-        np_image = np.array(gray)
-        
-        # マスク作成（非白ピクセル）
-        mask = np_image < threshold
-        
-        # マスクから行と列のインデックスを取得
-        rows = np.any(mask, axis=1)
-        cols = np.any(mask, axis=0)
-        
-        # 非空のインデックス範囲を取得
-        if np.any(rows) and np.any(cols):
-            row_indices = np.where(rows)[0]
-            col_indices = np.where(cols)[0]
-            
-            # 範囲取得
-            min_y, max_y = row_indices[0], row_indices[-1]
-            min_x, max_x = col_indices[0], col_indices[-1]
-            
-            # パディング追加
-            min_x = max(0, min_x - padding)
-            min_y = max(0, min_y - padding)
-            max_x = min(image.width - 1, max_x + padding)
-            max_y = min(image.height - 1, max_y + padding)
-            
-            # 画像をトリミング
-            trimmed = image.crop((min_x, min_y, max_x + 1, max_y + 1))
-            
-            logger.info(f"画像をトリミングしました: 元サイズ {image.width}x{image.height} → トリミング後 {trimmed.width}x{trimmed.height}")
-            return trimmed
-        
-        logger.warning("トリミング領域が見つかりません。元の画像を返します。")
-        return image
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"画像トリミング中にエラー: {e}", exc_info=True)
-        return image  # エラー時は元の画像を返す
-
-# 最適化されたスクリーンショット生成関数 - 外部から初期化済みドライバーを受け取れるように
+    generation_config = dict(
+        temperature=temperature, top_p=0.7, top_k=20, max_output_tokens=8192,
+        candidate_count=1
+    )
+    safety_settings = [
+        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+        {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+        {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
+        {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}
+    ]
+    prompt = f"{system_instruction}\n\n{text}"
+    response = model.generate_content(prompt, generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings)
+    raw = response.text
+
+    html_start = raw.find("```html")
+    html_end = raw.rfind("```")
+    if html_start != -1 and html_end != -1 and html_start < html_end:
+        html_code = raw[html_start + 7:html_end].strip()
+    else:
+        html_code = raw
+
+    html_code = enhance_font_awesome_layout(html_code)
+    return html_code
+
+def trim_image_whitespace(image: Image.Image, threshold: int = 250, padding: int = 10) -> Image.Image:
+    """白余白トリミング（NumPy 高速化）"""
+    gray = image.convert("L")
+    arr = np.array(gray)
+    mask = arr < threshold
+    rows = np.any(mask, axis=1)
+    cols = np.any(mask, axis=0)
+    if np.any(rows) and np.any(cols):
+        y_min, y_max = np.where(rows)[0][[0, -1]]
+        x_min, x_max = np.where(cols)[0][[0, -1]]
+        y_min = max(0, y_min - padding)
+        x_min = max(0, x_min - padding)
+        y_max = min(image.height - 1, y_max + padding)
+        x_max = min(image.width - 1,  x_max + padding)
+        return image.crop((x_min, y_min, x_max + 1, y_max + 1))
+    return image
+
+# ----------------------------------------------------
+# HTML → スクリーンショット
+# ----------------------------------------------------
 def render_fullpage_screenshot(html_code: str, extension_percentage: float = 6.0,
-                              trim_whitespace: bool = True, driver=None) -> Image.Image:
-    """
-    Renders HTML code to a full-page screenshot using Selenium.
-    Optimized to accept an external driver or get one from the pool.
-
-    Args:
-        html_code: The HTML source code string.
-        extension_percentage: Percentage of extra space to add vertically.
-        trim_whitespace: Whether to trim excess whitespace from the image.
-        driver: An optional pre-initialized WebDriver instance.
-
-    Returns:
-        A PIL Image object of the screenshot.
-    """
-    tmp_path = None
+                               trim_whitespace: bool = True,
+                               driver=None) -> Image.Image:
     driver_from_pool = False
-    
-    # ドライバーがない場合はプールから取得
-    if driver is None:
-        driver = driver_pool.get_driver()
-        driver_from_pool = True
-        logger.info("WebDriverプールからドライバーを取得しました")
-
-    # 1) Save HTML code to a temporary file
-    try:
-        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".html", delete=False, mode='w', encoding='utf-8') as tmp_file:
-            tmp_path = tmp_file.name
-            tmp_file.write(html_code)
-        logger.info(f"HTML saved to temporary file: {tmp_path}")
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error writing temporary HTML file: {e}")
-        if driver_from_pool:
-            driver_pool.release_driver(driver)
-        return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))
-
+    tmp_path = None
     try:
-        # ウィンドウサイズ初期設定
-        initial_width = 1200
-        initial_height = 1000
-        driver.set_window_size(initial_width, initial_height)
-        file_url = "file://" + tmp_path
-        logger.info(f"Navigating to {file_url}")
-        driver.get(file_url)
-
-        # ページ読み込み待機 - 動的な待機時間を実装
-        logger.info("Waiting for body element...")
-        WebDriverWait(driver, 10).until(
-            EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
-        )
-        logger.info("Body element found. Waiting for resource loading...")
-
-        # リソース読み込みの動的待機 - 最適化
-        max_wait = 5  # 最大待機時間（秒）
-        wait_increment = 0.2  # 確認間隔
-        wait_time = 0
-        
-        while wait_time < max_wait:
-            resource_state = driver.execute_script("""
-                return {
-                    complete: document.readyState === 'complete',
-                    imgCount: document.images.length,
-                    imgLoaded: Array.from(document.images).filter(img => img.complete).length,
-                    faElements: document.querySelectorAll('.fa, .fas, .far, .fab, [class*="fa-"]').length
-                };
-            """)
-            
-            # ドキュメント完了かつ画像が読み込まれている場合、待機終了
-            if resource_state['complete'] and (resource_state['imgCount'] == 0 or 
-                                             resource_state['imgLoaded'] == resource_state['imgCount']):
-                logger.info(f"リソース読み込み完了: {resource_state}")
-                break
-                
-            time.sleep(wait_increment)
-            wait_time += wait_increment
-            logger.info(f"リソース待機中... {wait_time:.1f}秒経過, 状態: {resource_state}")
-        
-        # Font Awesome要素が多い場合は追加待機
-        fa_count = resource_state.get('faElements', 0)
-        if fa_count > 30:
-            logger.info(f"{fa_count}個のFont Awesome要素があるため、追加待機...")
-            time.sleep(min(1.0, fa_count / 100))  # 要素数に応じて待機（最大1秒）
-
-        # コンテンツレンダリングのためのスクロール処理 - パフォーマンス改善
-        logger.info("Performing content rendering scroll...")
-        total_height = driver.execute_script("return Math.max(document.body.scrollHeight, document.documentElement.scrollHeight);")
-        viewport_height = driver.execute_script("return window.innerHeight;")
-        scrolls_needed = max(1, min(5, total_height // viewport_height))  # 最大5回までに制限
-        
-        # スクロール処理の高速化
-        for i in range(scrolls_needed):
-            scroll_pos = i * (viewport_height - 100)  # 少しだけオーバーラップ
-            driver.execute_script(f"window.scrollTo(0, {scroll_pos});")
-            time.sleep(0.1)  # 高速化のため待機時間短縮
-        
-        # トップに戻る
-        driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")
-        time.sleep(0.2)  # 短い待機に変更
-        logger.info("Scroll rendering completed")
-
-        # スクロールバーを非表示に
-        driver.execute_script("""
-            document.documentElement.style.overflow = 'hidden';
-            document.body.style.overflow = 'hidden';
-        """)
-        
-        # ページの寸法を取得
-        dimensions = driver.execute_script("""
+        if driver is None:
+            driver = driver_pool.get_driver()
+            driver_from_pool = True
+
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".html", delete=False, mode="w", encoding="utf-8") as tmp:
+            tmp_path = tmp.name
+            tmp.write(html_code)
+
+        initial_w, initial_h = 1200, 1000
+        driver.set_window_size(initial_w, initial_h)
+        driver.get(f"file://{tmp_path}")
+
+        WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body")))
+
+        total_h = driver.execute_script("return Math.max(document.body.scrollHeight, document.documentElement.scrollHeight)")
+        viewport_h = driver.execute_script("return window.innerHeight")
+        scrolls = max(1, min(5, total_h // viewport_h))
+        for i in range(scrolls):
+            driver.execute_script(f"window.scrollTo(0, {i * (viewport_h - 100)})")
+            time.sleep(0.1)
+        driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0)")
+        time.sleep(0.2)
+
+        dims = driver.execute_script("""
             return {
-                width: Math.max(
-                    document.documentElement.scrollWidth,
-                    document.documentElement.offsetWidth,
-                    document.documentElement.clientWidth,
-                    document.body ? document.body.scrollWidth : 0,
-                    document.body ? document.body.offsetWidth : 0,
-                    document.body ? document.body.clientWidth : 0
-                ),
-                height: Math.max(
-                    document.documentElement.scrollHeight,
-                    document.documentElement.offsetHeight,
-                    document.documentElement.clientHeight,
-                    document.body ? document.body.scrollHeight : 0,
-                    document.body ? document.body.offsetHeight : 0,
-                    document.body ? document.body.clientHeight : 0
-                )
-            };
+                width: Math.max(document.body.scrollWidth, document.documentElement.scrollWidth),
+                height: Math.max(document.body.scrollHeight, document.documentElement.scrollHeight)
+            }
         """)
-        scroll_width = dimensions['width']
-        scroll_height = dimensions['height']
-        logger.info(f"Detected dimensions: width={scroll_width}, height={scroll_height}")
-
-        # 最小/最大値の設定
-        scroll_width = max(scroll_width, 100)
-        scroll_height = max(scroll_height, 100)
-        scroll_width = min(scroll_width, 2000)
-        scroll_height = min(scroll_height, 4000)
-        
-        # レイアウト安定化のための待機 
-        time.sleep(2.0)  
-
-        # 高さに余白を追加
-        adjusted_height = int(scroll_height * (1 + extension_percentage / 100.0))
-        adjusted_height = max(adjusted_height, scroll_height, 100)
-        
-        # ウィンドウサイズを調整
-        adjusted_width = scroll_width
-        logger.info(f"Resizing window to: width={adjusted_width}, height={adjusted_height}")
-        driver.set_window_size(adjusted_width, adjusted_height)
-        time.sleep(0.5)  # 短縮した待機時間
-
-        # スクリーンショット取得
-        logger.info("Taking screenshot...")
-        png = driver.get_screenshot_as_png()
-        logger.info("Screenshot taken successfully.")
+        w = min(max(dims["width"], 100), 2000)
+        h = min(max(dims["height"], 100), 4000)
+        h = int(h * (1 + extension_percentage / 100.0))
+        driver.set_window_size(w, h)
+        time.sleep(0.5)
 
-        # PIL画像に変換
+        png = driver.get_screenshot_as_png()
         img = Image.open(BytesIO(png))
-        logger.info(f"Screenshot dimensions: {img.width}x{img.height}")
-
-        # 余白トリミング - 最適化版を使用
         if trim_whitespace:
             img = trim_image_whitespace(img, threshold=248, padding=20)
-            logger.info(f"Trimmed dimensions: {img.width}x{img.height}")
-
         return img
-
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Error during screenshot generation: {e}", exc_info=True)
-        # エラー時は小さい黒画像を返す
-        return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))
+        logger.error(f"Screenshot error: {e}", exc_info=True)
+        return Image.new("RGB", (1, 1), (0, 0, 0))
     finally:
-        logger.info("Cleaning up...")
-        # WebDriverプールに戻す
         if driver_from_pool:
             driver_pool.release_driver(driver)
-            logger.info("Returned driver to pool")
-        # 一時ファイル削除
         if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
             try:
                 os.remove(tmp_path)
-                logger.info(f"Temporary file {tmp_path} removed.")
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"Error removing temporary file {tmp_path}: {e}")
+            except Exception:
+                pass
 
-# --- 並列処理を活用した新しい関数 ---
+# ----------------------------------------------------
+# テキスト → スクリーンショット（並列）
+# ----------------------------------------------------
 def text_to_screenshot_parallel(text: str, extension_percentage: float, temperature: float = 0.5,
-                             trim_whitespace: bool = True, style: str = "standard") -> Image.Image:
-    """テキストをGemini APIでHTMLに変換し、並列処理でスクリーンショットを生成する関数"""
-    start_time = time.time()
-    logger.info("並列処理によるテキスト→スクリーンショット生成を開始")
-    
-    try:
-        # WebDriverと HTML生成を並列で実行
-        with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
-            # Gemini APIリクエストタスク
-            html_future = executor.submit(
-                generate_html_from_text, 
-                text=text, 
-                temperature=temperature, 
-                style=style
-            )
-            
-            # WebDriver初期化タスク - プール使用
-            driver_future = executor.submit(driver_pool.get_driver)
-            
-            # 結果を取得
-            html_code = html_future.result()
-            driver = driver_future.result()
-            
-        # ドライバーはプールから取得しているためフラグ設定
-        driver_from_pool = True
-        
-        # HTMLコードとドライバーが準備できたらスクリーンショット生成
-        logger.info(f"HTML生成完了：{len(html_code)}文字。スクリーンショット生成開始。")
-        
-        # レンダリング前にドライバーの初期設定
-        tmp_path = None
-        try:
-            # 一時ファイルにHTMLを保存
-            with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".html", delete=False, mode='w', encoding='utf-8') as tmp_file:
-                tmp_path = tmp_file.name
-                tmp_file.write(html_code)
-            logger.info(f"HTMLを一時ファイルに保存: {tmp_path}")
-            
-            # ウィンドウサイズ初期設定
-            initial_width = 1200
-            initial_height = 1000
-            driver.set_window_size(initial_width, initial_height)
-            file_url = "file://" + tmp_path
-            logger.info(f"ページに移動: {file_url}")
-            driver.get(file_url)
-            
-            # ここからスクリーンショット生成ロジック（前の実装と同様）
-            # ページ読み込み待機 - 動的な待機時間を実装
-            logger.info("body要素を待機...")
-            WebDriverWait(driver, 10).until(
-                EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
-            )
-            logger.info("body要素を検出。リソース読み込みを待機...")
-            
-            # リソース読み込みの動的待機 - 最適化
-            max_wait = 3  # 最大待機時間（秒）
-            wait_increment = 0.2  # 確認間隔
-            wait_time = 0
-            
-            while wait_time < max_wait:
-                resource_state = driver.execute_script("""
-                    return {
-                        complete: document.readyState === 'complete',
-                        imgCount: document.images.length,
-                        imgLoaded: Array.from(document.images).filter(img => img.complete).length,
-                        faElements: document.querySelectorAll('.fa, .fas, .far, .fab, [class*="fa-"]').length
-                    };
-                """)
-                
-                # ドキュメント完了かつ画像が読み込まれている場合、待機終了
-                if resource_state['complete'] and (resource_state['imgCount'] == 0 or 
-                                                 resource_state['imgLoaded'] == resource_state['imgCount']):
-                    logger.info(f"リソース読み込み完了: {resource_state}")
-                    break
-                    
-                time.sleep(wait_increment)
-                wait_time += wait_increment
-            
-            # Font Awesome要素が多い場合は追加待機
-            fa_count = resource_state.get('faElements', 0)
-            if fa_count > 30:
-                logger.info(f"{fa_count}個のFont Awesome要素があるため、追加待機...")
-                time.sleep(min(1.0, fa_count / 100))  # 要素数に応じて待機（最大0.5秒）
-            
-            # コンテンツレンダリングのための簡易スクロール
-            driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
-            time.sleep(0.2)
-            driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")
-            time.sleep(0.2)
-            
-            # スクロールバーを非表示に
-            driver.execute_script("""
-                document.documentElement.style.overflow = 'hidden';
-                document.body.style.overflow = 'hidden';
-            """)
-            
-            # ページの寸法を取得
-            dimensions = driver.execute_script("""
-                return {
-                    width: Math.max(
-                        document.documentElement.scrollWidth,
-                        document.documentElement.offsetWidth,
-                        document.documentElement.clientWidth,
-                        document.body ? document.body.scrollWidth : 0,
-                        document.body ? document.body.offsetWidth : 0,
-                        document.body ? document.body.clientWidth : 0
-                    ),
-                    height: Math.max(
-                        document.documentElement.scrollHeight,
-                        document.documentElement.offsetHeight,
-                        document.documentElement.clientHeight,
-                        document.body ? document.body.scrollHeight : 0,
-                        document.body ? document.body.offsetHeight : 0,
-                        document.body ? document.body.clientHeight : 0
-                    )
-                };
-            """)
-            scroll_width = dimensions['width']
-            scroll_height = dimensions['height']
-            
-            # 最小/最大値の設定
-            scroll_width = max(scroll_width, 100)
-            scroll_height = max(scroll_height, 100)
-            scroll_width = min(scroll_width, 2000)
-            scroll_height = min(scroll_height, 4000)
-            
-            # 高さに余白を追加
-            adjusted_height = int(scroll_height * (1 + extension_percentage / 100.0))
-            adjusted_height = max(adjusted_height, scroll_height, 100)
-            
-            # ウィンドウサイズを調整
-            driver.set_window_size(scroll_width, adjusted_height)
-            time.sleep(0.2)
-            
-            # スクリーンショット取得
-            logger.info("スクリーンショットを撮影...")
-            png = driver.get_screenshot_as_png()
-            
-            # PIL画像に変換
-            img = Image.open(BytesIO(png))
-            logger.info(f"スクリーンショットサイズ: {img.width}x{img.height}")
-            
-            # 余白トリミング
-            if trim_whitespace:
-                img = trim_image_whitespace(img, threshold=248, padding=20)
-                logger.info(f"トリミング後のサイズ: {img.width}x{img.height}")
-            
-            elapsed = time.time() - start_time
-            logger.info(f"並列処理による生成完了。所要時間: {elapsed:.2f}秒")
-            return img
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"スクリーンショット生成中にエラー: {e}", exc_info=True)
-            return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))
-        finally:
-            # WebDriverプールに戻す
-            if driver_from_pool:
-                driver_pool.release_driver(driver)
-            # 一時ファイル削除
-            if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
-                try:
-                    os.remove(tmp_path)
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"一時ファイル削除エラー: {e}")
-    
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"並列処理中のエラー: {e}", exc_info=True)
-        return Image.new('RGB', (1, 1), color=(0, 0, 0))  # エラー時は黒画像
-
-# 従来の非並列版も残す（互換性のため）
-def text_to_screenshot(text: str, extension_percentage: float, temperature: float = 0.3,
-                    trim_whitespace: bool = True, style: str = "standard") -> Image.Image:
-    """テキストをGemini APIでHTMLに変換し、スクリーンショットを生成する統合関数（レガシー版）"""
-    # 並列処理版を呼び出す
-    return text_to_screenshot_parallel(text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style)
-
-# --- FastAPI Setup ---
+                                trim_whitespace: bool = True, style: str = "standard") -> Image.Image:
+    start = time.time()
+    with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as exe:
+        html_fut = exe.submit(generate_html_from_text, text, temperature, style)
+        driver_fut = exe.submit(driver_pool.get_driver)
+
+        html_code = html_fut.result()
+        driver = driver_fut.result()
+    img = render_fullpage_screenshot(html_code, extension_percentage, trim_whitespace, driver)
+    logger.info(f"並列処理 完了 {time.time() - start:.2f}s")
+    return img
+
+def text_to_screenshot(*args, **kwargs) -> Image.Image:
+    return text_to_screenshot_parallel(*args, **kwargs)
+
+# ====================================================
+# FastAPI セットアップ
+# ====================================================
 app = FastAPI()
-
-# CORS設定を追加
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
-    allow_origins=["*"],
-    allow_credentials=True,
-    allow_methods=["*"],
-    allow_headers=["*"],
+    allow_origins=["*"], allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"], allow_headers=["*"]
 )
 
-# 静的ファイルのサービング設定
-# Gradioのディレクトリを探索してアセットを見つける
-gradio_dir = os.path.dirname(gr.__file__)
-logger.info(f"Gradio version: {gr.__version__}")
-logger.info(f"Gradio directory: {gradio_dir}")
-
-# 基本的な静的ファイルディレクトリをマウント
-static_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend", "static")
-if os.path.exists(static_dir):
-    logger.info(f"Mounting static directory: {static_dir}")
-    app.mount("/static", StaticFiles(directory=static_dir), name="static")
-
-# _appディレクトリを探す（新しいSvelteKitベースのフロントエンド用）
-app_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend", "_app")
-if os.path.exists(app_dir):
-    logger.info(f"Mounting _app directory: {app_dir}")
-    app.mount("/_app", StaticFiles(directory=app_dir), name="_app")
-
-# assetsディレクトリを探す
-assets_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "frontend", "assets")
-if os.path.exists(assets_dir):
-    logger.info(f"Mounting assets directory: {assets_dir}")
-    app.mount("/assets", StaticFiles(directory=assets_dir), name="assets")
-
-# cdnディレクトリがあれば追加
-cdn_dir = os.path.join(gradio_dir, "templates", "cdn")
-if os.path.exists(cdn_dir):
-    logger.info(f"Mounting cdn directory: {cdn_dir}")
-    app.mount("/cdn", StaticFiles(directory=cdn_dir), name="cdn")
-
-
-# API Endpoint for screenshot generation
-@app.post("/api/screenshot",
-          response_class=StreamingResponse,
-          tags=["Screenshot"],
-          summary="Render HTML to Full Page Screenshot",
-          description="Takes HTML code and an optional vertical extension percentage, renders it using a headless browser, and returns the full-page screenshot as a PNG image.")
-async def api_render_screenshot(request: ScreenshotRequest):
-    """
-    API endpoint to render HTML and return a screenshot.
-    """
-    try:
-        logger.info(f"API request received. Extension: {request.extension_percentage}%")
-        # Run the blocking Selenium code (now using the pooled version)
-        pil_image = render_fullpage_screenshot(
-            request.html_code,
-            request.extension_percentage,
-            request.trim_whitespace
-        )
-
-        if pil_image.size == (1, 1):
-             logger.error("Screenshot generation failed, returning 1x1 error image.")
-             # Optionally return a proper error response instead of 1x1 image
-             # raise HTTPException(status_code=500, detail="Failed to generate screenshot")
-
-        # Convert PIL Image to PNG bytes
-        img_byte_arr = BytesIO()
-        pil_image.save(img_byte_arr, format='PNG')
-        img_byte_arr.seek(0)  # Go to the start of the BytesIO buffer
-
-        logger.info("Returning screenshot as PNG stream.")
-        return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"API Error: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Internal Server Error: {e}")
-
-# --- 新しいGemini API連携エンドポイント（並列処理版） ---
-@app.post("/api/text-to-screenshot",
-          response_class=StreamingResponse,
-          tags=["Screenshot", "Gemini"],
-          summary="テキストからインフォグラフィックを生成",
-          description="テキストをGemini APIを使ってHTMLインフォグラフィックに変換し、スクリーンショットとして返します。")
-async def api_text_to_screenshot(request: GeminiRequest):
-    """
-    テキストからHTMLインフォグラフィックを生成してスクリーンショットを返すAPIエンドポイント
-    """
-    try:
-        logger.info(f"テキスト→スクリーンショットAPIリクエスト受信。テキスト長さ: {len(request.text)}, "
-                   f"拡張率: {request.extension_percentage}%, 温度: {request.temperature}, "
-                   f"スタイル: {request.style}")
-
-        # 並列処理版を使用
-        pil_image = text_to_screenshot_parallel(
-            request.text,
-            request.extension_percentage,
-            request.temperature,
-            request.trim_whitespace,
-            request.style
-        )
-
-        if pil_image.size == (1, 1):
-            logger.error("スクリーンショット生成に失敗しました。1x1エラー画像を返します。")
-
-        # PIL画像をPNGバイトに変換
-        img_byte_arr = BytesIO()
-        pil_image.save(img_byte_arr, format='PNG')
-        img_byte_arr.seek(0)  # BytesIOバッファの先頭に戻る
-
-        logger.info("スクリーンショットをPNGストリームとして返します。")
-        return StreamingResponse(img_byte_arr, media_type="image/png")
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"API Error: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Internal Server Error: {e}")
-
-# --- Gradio Interface Definition ---
-# 入力モードの選択用Radioコンポーネント
-def process_input(input_mode, input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style):
-    """入力モードに応じて適切な処理を行う"""
-    if input_mode == "HTML入力":
-        # HTMLモードの場合は既存の処理（スタイルは使わない）
-        return render_fullpage_screenshot(input_text, extension_percentage, trim_whitespace)
-    else:
-        # テキスト入力モードの場合はGemini APIを使用（並列処理版）
-        return text_to_screenshot_parallel(input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style)
-
-# Gradio UIの定義
-with gr.Blocks(title="Full Page Screenshot (テキスト変換対応)", theme=gr.themes.Base()) as iface:
-    gr.Markdown("# HTMLビューア & テキスト→インフォグラフィック変換")
-    gr.Markdown("HTMLコードをレンダリングするか、テキストをGemini APIでインフォグラフィックに変換して画像として取得します。")
-    gr.Markdown("**パフォーマンス向上版**: 並列処理と最適化により処理時間を短縮しています")
-
+# ------------ API エンドポイント ---------------
+@app.post("/api/screenshot", response_class=StreamingResponse, tags=["Screenshot"])
+async def api_render_screenshot(req: ScreenshotRequest):
+    img = render_fullpage_screenshot(req.html_code, req.extension_percentage, req.trim_whitespace)
+    buf = BytesIO()
+    img.save(buf, format="PNG"); buf.seek(0)
+    return StreamingResponse(buf, media_type="image/png")
+
+@app.post("/api/text-to-screenshot", response_class=StreamingResponse, tags=["Screenshot", "Gemini"])
+async def api_text_to_screenshot(req: GeminiRequest):
+    img = text_to_screenshot_parallel(req.text, req.extension_percentage,
+                                      req.temperature, req.trim_whitespace, req.style)
+    buf = BytesIO()
+    img.save(buf, format="PNG"); buf.seek(0)
+    return StreamingResponse(buf, media_type="image/png")
+
+# ====================================================
+# Gradio UI
+# ====================================================
+def process_input(mode, input_text, ext_perc, temp, trim_ws, style):
+    if mode == "HTML入力":
+        return render_fullpage_screenshot(input_text, ext_perc, trim_ws)
+    return text_to_screenshot_parallel(input_text, ext_perc, temp, trim_ws, style)
+
+with gr.Blocks(title="Full Page Screenshot (テキスト変換対応)",
+               theme=gr.themes.Origin()) as iface:
+    gr.Markdown("# HTMLビューア & テキスト→インフォグラフィック")
     with gr.Row():
-        input_mode = gr.Radio(
-            ["HTML入力", "テキスト入力"],
-            label="入力モード",
-            value="HTML入力"
-        )
-
-    # 共用のテキストボックス
-    input_text = gr.Textbox(
-        lines=15,
-        label="入力",
-        placeholder="HTMLコードまたはテキストを入力してください。入力モードに応じて処理されます。"
-    )
-
+        input_mode = gr.Radio(["HTML入力", "テキスト入力"], value="HTML入力", label="入力モード")
+    input_text = gr.Textbox(lines=15, label="入力")
     with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            # スタイル選択ドロップダウン
-            style_dropdown = gr.Dropdown(
-                choices=["standard", "cute", "resort", "cool", "dental", "school", "KOKUGO"],
-                value="standard",
-                label="デザインスタイル",
-                info="テキスト→HTML変換時のデザインテーマを選択します",
-                visible=False  # テキスト入力モードの時だけ表示
-            )
-
+        style_dropdown = gr.Dropdown(["standard", "cute", "resort", "cool", "dental", "school", "KOKUGO"],
+                                     value="standard", label="デザインスタイル", visible=False)
         with gr.Column(scale=2):
-            extension_percentage = gr.Slider(
-                minimum=0,
-                maximum=30,
-                step=1.0,
-                value=10,    # デフォルト値10%
-                label="上下高さ拡張率（%）"
-            )
-
-            # 温度調整スライダー（テキストモード時のみ表示）
-            temperature = gr.Slider(
-                minimum=0.0,
-                maximum=1.0,
-                step=0.1,
-                value=0.5,    # デフォルト値を0.5に設定
-                label="生成時の温度（低い=一貫性高、高い=創造性高）",
-                visible=False  # 最初は非表示
-            )
-
-    # 余白トリミングオプション
-    trim_whitespace = gr.Checkbox(
-        label="余白を自動トリミング",
-        value=True,
-        info="生成される画像から余分な空白領域を自動的に削除します"
-    )
-
+            ext_slider = gr.Slider(0, 30, value=10, step=1, label="上下高さ拡張率（%）")
+            temp_slider = gr.Slider(0.0, 1.0, value=0.5, step=0.1,
+                                    label="生成時の温度", visible=False)
+    trim_ws_chk = gr.Checkbox(value=True, label="余白を自動トリミング")
     submit_btn = gr.Button("生成")
-    output_image = gr.Image(type="pil", label="ページ全体のスクリーンショット")
-
-    # 入力モード変更時のイベント処理（テキストモード時のみ温度スライダーとスタイルドロップダウンを表示）
-    def update_controls_visibility(mode):
-        # Gradio 4.x用のアップデート方法
-        is_text_mode = mode == "テキスト入力"
-        return [
-            gr.update(visible=is_text_mode),  # temperature
-            gr.update(visible=is_text_mode),  # style_dropdown
-        ]
-
-    input_mode.change(
-        fn=update_controls_visibility,
-        inputs=input_mode,
-        outputs=[temperature, style_dropdown]
-    )
+    out_img = gr.Image(type="pil", label="スクリーンショット")
 
-    # 生成ボタンクリック時のイベント処理
-    submit_btn.click(
-        fn=process_input,
-        inputs=[input_mode, input_text, extension_percentage, temperature, trim_whitespace, style_dropdown],
-        outputs=output_image
-    )
+    def toggle_controls(mode):
+        is_text = mode == "テキスト入力"
+        return [gr.update(visible=is_text), gr.update(visible=is_text)]
+    input_mode.change(toggle_controls, input_mode, [temp_slider, style_dropdown])
+    submit_btn.click(process_input,
+                     [input_mode, input_text, ext_slider, temp_slider, trim_ws_chk, style_dropdown],
+                     out_img)
 
-    # 環境変数情報を表示
     gemini_model = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-1.5-pro")
     gr.Markdown(f"""
-    ## APIエンドポイント
-    - `/api/screenshot` - HTMLコードからスクリーンショットを生成
-    - `/api/text-to-screenshot` - テキストからインフォグラフィックスクリーンショットを生成
+**API**  
+- `/api/screenshot` – HTML → PNG  
+- `/api/text-to-screenshot` – テキスト → インフォグラフィック PNG  
 
-    ## 設定情報
-    - 使用モデル: {gemini_model} (環境変数 GEMINI_MODEL で変更可能)
-    - 対応スタイル: standard, cute, resort, cool, dental, school, KOKUGO
-    - WebDriverプール最大数: {driver_pool.max_drivers} (環境変数 MAX_WEBDRIVERS で変更可能)
-    """)
+**設定**  
+- 使用モデル: `{gemini_model}`  
+- スタイル: standard / cute / resort / cool / dental / school / KOKUGO  
+- WebDriver 最大数: {driver_pool.max_drivers}
+""")
 
-# --- Mount Gradio App onto FastAPI ---
-app = gr.mount_gradio_app(app, iface, path="/")
+# FastAPI へマウント（SSR 無効）
+app = gr.mount_gradio_app(app, iface, path="/", ssr_mode=False)
 
-# --- Run with Uvicorn (for local testing) ---
+# ローカル実行用
 if __name__ == "__main__":
     import uvicorn
-    logger.info("Starting Uvicorn server for local development...")
     uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
 
-# アプリケーション終了時にWebDriverプールをクリーンアップ
+# 終了時のクリーンアップ
 import atexit
 atexit.register(driver_pool.close_all)