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title: PDF to Video Converter
emoji: 🎬
colorFrom: blue
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 4.19.2
app_file: app.py
pinned: true
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# 📄 PDF to Video Converter 🎬

PDFファイルをスライドショー動画に変換するAPIです。指定されたURLからPDFをダウンロードし、各ページを画像化して、1ページあたり指定秒数のスライドショー動画を生成します。

## 🌟 機能

### ✅ 主要機能
- **PDF URLからのダウンロード**: HTTPリクエストで指定されたURLからPDFを取得
- **PDF→画像変換**: pdf2imageを使用して各ページを高品質な画像に変換
- **スライドショー動画生成**: 各画像を指定秒数（デフォルト5秒）表示する動画を作成
- **Hugging Faceアップロード**: 生成した動画をデータセットリポジトリに自動保存
- **URL返却**: アップロードされた動画のアクセス可能なURLを返却

### 🎨 ユーザーインターフェース
- **Gradio UI**: 直感的なWebインターフェース
- **FastAPI**: RESTful APIエンドポイント
- **リアルタイム進捗表示**: 処理状況を確認可能
- **動画プレビュー**: 生成された動画をその場で確認

## 🔌 API仕様

### エンドポイント: `POST /api/pdf-to-video`

#### リクエスト
```json
{
  "pdf_url": "https://example.com/sample.pdf",
  "duration_per_page": 5,
  "dpi": 150
}
```

**パラメータ:**
- `pdf_url` (string, 必須): PDFファイルのURL
- `duration_per_page` (integer, オプション): 1ページあたりの表示秒数（デフォルト: 5）
- `dpi` (integer, オプション): 画像解像度（デフォルト: 150）

#### レスポンス
```json
{
  "status": "success",
  "video_url": "https://huggingface.co/datasets/username/repo/resolve/main/videos/video_20250107_123456_abc123.mp4",
  "message": "動画の生成とアップロードに成功しました",
  "total_pages": 10,
  "video_duration": 50.0
}
```

**フィールド:**
- `status` (string): 処理結果（"success" または "error"）
- `video_url` (string): 生成された動画のURL
- `message` (string): 処理結果メッセージ
- `total_pages` (integer): PDFの総ページ数
- `video_duration` (float): 動画の総再生時間（秒）

### エンドポイント: `GET /health`

ヘルスチェック用エンドポイント

#### レスポンス
```json
{
  "status": "healthy",
  "service": "PDF to Video API",
  "hf_configured": true
}
```

## 🛠️ 技術スタック

- **Gradio 4.19.2**: WebUI/SDK
- **FastAPI**: REST APIフレームワーク
- **pdf2image**: PDF→画像変換
- **OpenCV (cv2)**: 動画生成エンジン
- **huggingface_hub**: データセットアップロード
- **Pillow**: 画像処理
- **requests**: HTTP通信

## ⚙️ 環境変数

以下の環境変数を設定する必要があります：

| 変数名 | 必須 | デフォルト値 | 説明 |
|--------|------|--------------|------|
| `HF_TOKEN` | ✅ | - | Hugging Face認証トークン |
| `HF_REPO_ID` | ❌ | `tomo2chin2/video-storage` | データセットリポジトリID |

### HF_TOKENの取得方法

1. [Hugging Face](https://huggingface.co/)にログイン
2. Settings → Access Tokens に移動
3. "New token" をクリック
4. Write権限を付与してトークンを生成
5. 生成されたトークンをコピー
6. Space設定の "Repository secrets" に追加

## 🚀 使用方法

### Web UIから使用

1. Space URLにアクセス
2. PDF URLを入力欄に貼り付け
3. 表示秒数とDPIを調整（任意）
4. 「🎬 動画生成」ボタンをクリック
5. 生成された動画URLをコピー

### APIから使用

#### curlの例

```bash
curl -X POST "https://your-space.hf.space/api/pdf-to-video" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pdf_url": "https://www.w3.org/WAI/ER/tests/xhtml/testfiles/resources/pdf/dummy.pdf",
    "duration_per_page": 5,
    "dpi": 150
  }'
```

#### Pythonの例

```python
import requests

response = requests.post(
    "https://your-space.hf.space/api/pdf-to-video",
    json={
        "pdf_url": "https://example.com/sample.pdf",
        "duration_per_page": 5,
        "dpi": 150
    }
)

result = response.json()
print(f"動画URL: {result['video_url']}")
```

#### JavaScriptの例

```javascript
fetch('https://your-space.hf.space/api/pdf-to-video', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    pdf_url: 'https://example.com/sample.pdf',
    duration_per_page: 5,
    dpi: 150
  })
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log('動画URL:', data.video_url));
```

## 📊 処理フロー

```
1. PDF URLダウンロード
   ↓
2. PDF→画像変換（pdf2image）
   ↓
3. 画像サイズ統一（Pillow）
   ↓
4. 動画生成（OpenCV）
   - 各ページを指定秒数表示
   - 30fps
   ↓
5. Hugging Faceアップロード
   ↓
6. URL返却
```

## 🧪 テスト用サンプルPDF

以下のURLでテスト可能です：

- **W3C ダミーPDF**: `https://www.w3.org/WAI/ER/tests/xhtml/testfiles/resources/pdf/dummy.pdf`
- **小サイズPDF**: 処理時間が短く、動作確認に最適

## ⚠️ 制限事項

1. **PDFサイズ**: 大きなPDF（20ページ以上）は処理に時間がかかります
2. **タイムアウト**: Hugging Face Spacesのタイムアウト制限（〜60秒）に注意
3. **同時リクエスト**: 大量の同時リクエストには対応していません
4. **ファイル形式**: PDFのみ対応（画像ファイルは非対応）

## 🔧 トラブルシューティング

### エラー: "HuggingFace API が初期化されていません"
→ `HF_TOKEN` 環境変数が設定されているか確認してください

### エラー: "PDFのダウンロードに失敗しました"
→ PDF URLが正しいか、アクセス可能か確認してください

### エラー: "PDFの画像変換に失敗しました"
→ PDFが破損していないか確認してください

### 動画が生成されない
→ ログを確認し、どの段階でエラーが発生しているか特定してください

## 📁 ファイル構成

```
majin/v4_spinoff/HUG/
├── app.py                  # メインアプリケーション
├── requirements.txt        # Python依存パッケージ
├── packages.txt            # システムパッケージ
├── README.md               # このファイル
└── 実装ステップ.md         # 詳細な実装手順
```

## 🤝 貢献

プルリクエストやイシューの報告を歓迎します。

## 📜 ライセンス

MIT License

## 📞 連絡先

問題や質問がある場合は、Issueを作成してください。

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**最終更新**: 2025-10-07