# Scripts de Análise Avançada de Logs

Este diretório contém scripts especializados para análise e monitoramento de logs da aplicação, desenvolvidos especificamente para auxiliar desenvolvedores na identificação e resolução de problemas.

## 📁 Estrutura dos Scripts

### 1. `advanced_log_analyzer.py`
**Análise Retrospectiva Detalhada**

Script principal para análise completa dos logs armazenados no banco de dados. Fornece relatórios detalhados sobre:
- Distribuição de logs por nível e módulo
- Detecção de erros e warnings
- Problemas de importação de módulos
- Análise de performance
- Timeline de atividade
- Eventos do Gradio

### 2. `realtime_monitor.py`
**Monitoramento em Tempo Real**

Monitor que acompanha os logs em tempo real e alerta sobre problemas críticos:
- Alertas instantâneos para erros críticos
- Detecção de problemas de performance
- Monitoramento de erros de importação
- Interface colorida no terminal
- Buffer de últimos problemas detectados

## 🚀 Como Usar

### Análise Retrospectiva

```bash
# Análise básica das últimas 24 horas
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py

# Análise das últimas 6 horas
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --hours 6

# Salvar relatório em arquivo
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --output relatorio_logs.txt

# Exportar análise em JSON
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --json analise_logs.json

# Especificar caminho do banco de dados
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --db-path logs/application.db

# Modo silencioso (apenas erros)
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --quiet
```

### Monitoramento em Tempo Real

```bash
# Monitor básico (verifica a cada 5 segundos)
python scripts/log_analysis/realtime_monitor.py

# Monitor com intervalo personalizado
python scripts/log_analysis/realtime_monitor.py --interval 10

# Modo verboso (mostra todos os logs)
python scripts/log_analysis/realtime_monitor.py --verbose

# Ajustar limite de alertas
python scripts/log_analysis/realtime_monitor.py --threshold 10

# Especificar banco de dados
python scripts/log_analysis/realtime_monitor.py --db-path logs/application.db
```

## 📊 Tipos de Análise

### Problemas Detectados

1. **Erros de Importação**
   - `ImportError`, `ModuleNotFoundError`
   - Variáveis não definidas (`not defined`)
   - Problemas de estrutura de pacotes

2. **Problemas de Performance**
   - Operações que demoram mais de 1 segundo
   - Análise de tempo de resposta
   - Identificação de gargalos

3. **Erros Críticos**
   - Exceções não tratadas
   - Falhas de servidor
   - Problemas de memória

4. **Eventos do Sistema**
   - Inicialização do Gradio
   - Mudanças de configuração
   - Atividade de módulos

### Relatórios Gerados

- **Distribuição por Nível**: Contagem de logs por severidade
- **Módulos Mais Ativos**: Ranking de módulos por atividade
- **Timeline**: Atividade por hora com gráfico visual
- **Problemas Críticos**: Lista detalhada de erros e warnings
- **Análise de Performance**: Operações lentas identificadas

## 🎨 Recursos Visuais

### Monitor em Tempo Real
- **Cores por Severidade**:
  - 🚨 **Vermelho**: Problemas críticos (memória, servidor)
  - ⚠️ **Amarelo**: Problemas médios (importação, Gradio)
  - ℹ️ **Azul**: Informações e problemas menores

- **Estatísticas em Tempo Real**:
  - Contador de logs verificados
  - Número de alertas gerados
  - Timestamp atual

### Relatórios de Análise
- **Gráficos ASCII**: Timeline visual de atividade
- **Emojis Informativos**: Categorização visual dos problemas
- **Formatação Estruturada**: Seções bem organizadas

## 🔧 Configuração Avançada

### Variáveis de Ambiente

```bash
# Definir caminho padrão do banco de logs
export LOG_DB_PATH="logs/application.db"

# Configurar intervalo padrão do monitor
export MONITOR_INTERVAL=5
```

### Personalização de Padrões

Os scripts podem ser facilmente modificados para detectar padrões específicos:

```python
# Em advanced_log_analyzer.py
self.patterns = {
    'custom_error': re.compile(r'seu_padrao_aqui', re.IGNORECASE),
    # ... outros padrões
}
```

## 📈 Casos de Uso Comuns

### 1. Debugging de Problemas de Importação
```bash
# Foca apenas em erros de importação
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --hours 1 | grep -A5 "ERROS DE IMPORTAÇÃO"
```

### 2. Monitoramento Durante Deploy
```bash
# Monitor em tempo real durante atualizações
python scripts/log_analysis/realtime_monitor.py --verbose --interval 2
```

### 3. Análise de Performance Semanal
```bash
# Relatório completo da semana
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --hours 168 --output relatorio_semanal.txt
```

### 4. Exportação para Análise Externa
```bash
# Dados em JSON para ferramentas externas
python scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py --json logs_data.json --quiet
```

## 🛠️ Troubleshooting

### Problemas Comuns

1. **"Banco de dados não encontrado"**
   - Verifique se a aplicação está rodando
   - Confirme o caminho com `--db-path`
   - Certifique-se de que logs estão sendo gerados

2. **"Nenhum log encontrado"**
   - Reduza o período com `--hours`
   - Verifique se há atividade na aplicação
   - Confirme configuração de logging

3. **Monitor não mostra alertas**
   - Use `--verbose` para ver todos os logs
   - Ajuste `--threshold` se necessário
   - Verifique padrões de detecção

### Logs de Debug

Para debug dos próprios scripts:

```bash
# Ativar debug do Python
PYTHONPATH=. python -v scripts/log_analysis/advanced_log_analyzer.py
```

## 📝 Contribuição

Para adicionar novos padrões de detecção ou melhorar os scripts:

1. Modifique os padrões regex nas classes
2. Adicione novos tipos de análise
3. Implemente novos formatos de saída
4. Teste com dados reais da aplicação

## 🔗 Integração

Estes scripts podem ser integrados com:
- **CI/CD**: Análise automática após deploys
- **Monitoramento**: Alertas via webhook
- **Dashboards**: Dados JSON para visualização
- **Cron Jobs**: Relatórios periódicos automáticos

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**Desenvolvido para o Sistema de Análise de Mercado**  
*Versão 1.0.0 - Scripts de Análise Avançada de Logs*