Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import gradio as gr
+from pyvis.network import Network
+import base64
+
+def create_knowledge_graph():
+    # Создаем граф с pyvis
+    net = Network(
+        height="600px",
+        width="100%",
+        bgcolor="#222222",
+        font_color="white",
+        cdn_resources="in_line"  # Все необходимые JS/CSS будут встроены в HTML
+    )
+    
+    # Добавляем узлы (концепции)
+    nodes = ["Python", "Gradio", "Pyvis", "Data Science", "Machine Learning"]
+    for node in nodes:
+        net.add_node(node, label=node)
+    
+    # Добавляем ребра (связи между концепциями)
+    edges = [
+        ("Python", "Gradio"),
+        ("Python", "Pyvis"),
+        ("Python", "Data Science"),
+        ("Data Science", "Machine Learning"),
+        ("Gradio", "Machine Learning"),
+        ("Pyvis", "Data Science")
+    ]
+    for source, target in edges:
+        net.add_edge(source, target)
+    
+    # Генерируем HTML-код графа
+    html_content = net.generate_html(notebook=False)
+    
+    # Кодируем HTML в base64 и формируем data URL
+    html_bytes = html_content.encode("utf-8")
+    b64_html = base64.b64encode(html_bytes).decode("utf-8")
+    data_uri = f"data:text/html;base64,{b64_html}"
+    
+    # Возвращаем ссылку, которая откроется в новой вкладке
+    return f'<a href="{data_uri}" target="_blank">Открыть граф в новой вкладке</a>'
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Открытие графа в новой вкладке")
+    generate_button = gr.Button("Создать граф")
+    html_out = gr.HTML()
+
+    generate_button.click(fn=create_knowledge_graph, inputs=[], outputs=html_out)
+
+demo.launch(inline=True)